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1. 協助企業持續提升營運流程效率，建立智能流程自動化的營運能力。 2. 進行RPA解決方案安裝、執行設定、開發、測試與上線工作，整合多元應用系統，運用RPA應用軟體工具，整合跨系統/應用軟體作業流程，建構數位企業轉型的人機協作的營運模式。 3. 研究RPA與智能自動化前瞻科技技術與趨勢發展，發展RPA多元商業應用情境。 4. 協助其他Ad-hoc的工作項目(如RPA教育訓練、媒體曝光以及演講簡報內容製作)。

提供客戶公有雲、AIOT、資料分析應用架構設計規劃 1. 與資料科學家合作，規劃並協助客戶導入雲端服務架構。 2. 規劃符合客戶需求的雲端/資料分析系統架構與建議書撰寫。

1.負責後端服務的開發、設計、測試與維護。 2.負責優化系統性能與除錯，確保進度和品質。 3.負責後端 API 的軟體設計、程式撰寫、測試修改，並結合Azure等雲服務實現產品應用。 4.協助設計及產出營運決策用之數據報表。 5.協助規劃系統架構與模組設計。 6.協助研發軟體新技術與新工具。 7.專案執行 【需求條件】： 1.C#基礎扎實。 2.熟悉.Net Core等相關開發框架 3.熟悉React/Javascript Web應用開發。 4.至少使用一種關聯式資料庫，如Oracle或MySql, 熟練使用 SQL 語言, 有一定的資料庫設計經驗, 優化經驗。 5.操作過Visual Studio 2022，Visual Studio Code或其他集成開發工具，熟練Linux環境尤佳。 6.略懂Spring、SpringMVC、Spring Boot、SpringCloud、Mybatis等相關開發框架尤佳。

您將會協助企業探索及實現AI場景： 1. 進行技術可行性分析 2. 開發AI相關應用場景 3. 整合及部署AI解決方案，顯示LLM結果 4. 持續跟進最新AI趨勢及技術 5. 與Global Alliance技術交流 6. 研發AI解決方案技術(e.g. Microsoft、Salesforce) 7. 協助其他Ad-hoc的工作項目。

1.協助客戶進行需求分析、外部數據整合應用、資料清理設計與商業分析(BI)規劃 2.協助客戶進行資料市集(Data Mart)規劃、資料清理(ETL)程式開發與商業智慧(BI)建置

您將會協助企業強化客戶忠誠度： 1. 研擬CRM策略 2. 忠誠計畫分析及設計 3. 行銷自動化設計 4. CRM相關科技解決方案標竿分析 5. CRM相關科技藍圖及路徑規劃 6. CRM營運機制分析及設計 7. 協助其他Ad-hoc的工作項目。

KPMG 顧問服務部門金融科技團隊，專注於金融業的 風險管理系統、數據平台與新興技術應用。我們正在尋找對 雲端、資料工程、AI應用與系統實作 有興趣的夥伴，歡迎新鮮人或有相關工作經驗者，皆可加入顧問團隊，參與金融科技專案並累積實戰經驗。 你將參與的工作內容： •參與金融科技相關新技術研究與實作，包含：Cloud Platform (AWS / Azure / GCP)、AI/ML應用、資訊工程流程 •協助金融機構系統導入與技術實作，例如：反洗錢(AML)、資產負債管理(ALM)系統 •參與 資料處理與整合流程，包含 ETL/ELT、資料清洗、批次處理(Batch Processing) •協助開發與串接 RESTful API、Web Service、系統介接 •使用 Python / SQL 進行資料分析、資料轉換與系統輔助工具開發 •與顧問團隊及國際軟體供應商(如 MSCI、Oracle)合作，學習企業級系統整合與技術應用 我們尋找： •對以下任一或多項技術領域有興趣並願意深入學習： 。Python/SQL 。資料工程(ETL、Data Pipeline、Data Warehouse) 。雲端服務(AWS、Azure、GCP) 。AI/Machine Learning應用或模型部屬概念 •具備基礎程式設計或資料處理經驗(課堂專題、實習、Side Project皆可) •孰悉或接觸以下技術者尤佳：Git、Linux、Docker、API、JSON、排程工具 •良好的邏輯思考能力、問題分析能力與團隊合作精神 •資訊工程、電腦科學、資管、資料科學或相關科系畢業 加入我們，你可獲得： •參與 金融業實際系統導入與數據專案，快速累積產業經驗 •在顧問環境中接觸 雲端、資料工程、AI應用等主流技術 •與跨國顧問團隊與國際供應商協作，培養企業級系統視野 •未來可朝 金融科技顧問、資料工程師、系統分析師、技術專案角色 發展