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我們正在尋求充滿熱情、創造力和創新的開發人才加入我們，目前我們資訊團隊已達百人以上規模，而我們高度重視每個人的分享與成長，不定期舉辦「技術分享」活動，讓彼此教學相長。 我們還需要您的加入，讓我們一起來創造不簡單！ 職務內容如下： 1.集團數據需求情境釐清並企劃可執行的解決方案。要有簡報製作與提報能力。 2.依集團各事業單位數據需求，撰寫需求分析文件、資料流程圖 (Data Flow Diagram）與相關規格書。 3.市場上大數據相關產品工具研究、評估、導人。 公司福利 1、提供免費咖啡、遊樂設施 (電子飛鏢)、書籍讀物區、舒壓電動按摩椅。 2、除法定勞工保險及全民健保外，另提供員工及眷屬完善的醫療團體保險。 3、結婚、生育、住院及喪葬等慰問金。 4、年終獎金、三節禮金、禮券、生日津貼。 4、提供員工協助方案：專業醫護人員職場照護、不定期健康講座、免費APP管理個人健康。 5、完善的內部員工教育訓練。 6、多元化的員工旅遊行程。 7、年終尾牙餐聚 (可邀請眷屬) 及提供免費返鄉專車。 8、多元化社團活動、各類型運動競賽。 9、部門不定期舉辦免費包場電影、聚餐活動。

1. 網頁程式專案規劃、製作與維護 2. 參與內部活動提案討論與規劃 3. 現有系統開發維護 4. 鑽研新技術的運用與導入 5. 如若對HTML、JavaScript、CSS或ASP.NET C# MVC等有基礎概念者，我們均熱誠歡迎

科技處是銀行推動 AI 應用與數據驅動創新的核心單位，負責回應各營運單位的 AI 需求，透過數據科學、機器學習與深度學習技術，協助解決真實的金融業務問題。 在這個職位中，您將與各營運單位（BU）及 IT 團隊高度協作，從理解業務情境、定義問題、資料處理、模型研發，到部署、監控與再訓練，完整參與 AI 解決方案的生命週期。您將有機會投入防詐、金融產品需求偵測，以及各類未來金融 AI 應用，讓模型真正轉化為可衡量的業務價值。 我們相信，好的 AI 不只存在於實驗中，更應能穩定地服務真實場景。因此，我們重視技術深度，也重視對業務問題的理解與落地能力。您將接觸多元且大量的金融資料，與跨領域夥伴共同探索適合銀行營運的 AI 解決方案。 【主要工作職責】 1. 業務需求理解與問題定義 ● 與各營運單位密切合作，理解金融業務場景、痛點與 AI 應用需求。 ● 將業務需求轉換為可執行的數據科學問題，規劃模型目標、評估指標與應用方式。 2. 資料探索與處理流程建置 ● 以結構化資料為主，結合圖資料等多元資料來源，進行資料清理、探索與品質檢視。 ● 依據模型需求進行特徵研發與特徵工程，建構可供訓練與驗證使用的資料集。 ● 規劃資料自動化處理流程，提升模型研發、部署與維運的一致性。 3. AI 模型研發與驗證 ● 針對防詐、金融產品需求偵測及其他金融 AI 應用場景，建置、訓練與調校機器學習／深度學習模型。 ● 設計實驗與模型驗證流程，模擬實務應用成效，持續優化模型表現與可用性。 ● 開發可覆用的演算法與標準化程式流程，累積團隊的模型研發能力。 4. 模型部署、監控與持續優化 ● 與 IT 團隊協作，將模型部署至企業內部AI平台，推動 AI 應用落地。 ● 參與模型上線後的維運、正確性追蹤、效度監控與再訓練，確保模型持續符合業務需求。 ● 依據實際運行結果與業務回饋，持續調整資料、特徵、模型與應用策略。 5. 跨部門溝通與成果推動 ● 以清楚易懂的方式說明模型邏輯、分析結果與預期效益。 ● 與 BU、IT 及相關夥伴協作，推動 AI 專案從概念驗證走向實際應用。 【加分項】 ◆ 具備至少 2 年以結構化資料進行機器學習或深度學習模型研發的實務經驗；曾參與 AI 專案、專題或論文研究。 ◆ 具備傳統機器學習、深度學習與統計基礎，能完成資料探索、特徵工程、模型訓練、調校及成效驗證。 ◆ 具備資料特徵工程經驗，能從原始資料中萃取有意義的特徵。 ◆ 熟悉 Python 與 SQL，能獨立完成資料處理、分析與模型研發工作；熟悉 NumPy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch 或 TensorFlow 等工具。 ◆ 理解 Data Pipeline 概念；具備 PySpark 經驗者尤佳。 ◆ 曾參與模型部署、監控、效度追蹤或再訓練等模型生命週期管理工作者尤佳。 ◆ 對數據分析、資料工程與 AI 模型研發具熱忱，並樂於探索金融場景的 AI 應用。 ◆ 具良好邏輯思維、跨部門溝通與獨立解決問題能力，能在快速變動的業務需求中持續推進專案。

科技處是銀行推動 AI 應用與數據驅動創新的核心單位，負責回應各營運單位的 AI 需求，透過數據分析、機器學習與 AI 技術，協助解決真實的金融業務問題。 在這個職位中，您將與各營運單位（BU）密切合作，深入理解業務情境與決策需求，透過資料分析找出問題、機會與可行策略。您將有機會投入防詐、金融產品需求偵測及各類未來金融 AI 應用，從分析報告、定期報表、策略建議到應用名單產出，讓資料真正成為業務行動的依據。 此角色將與 AI 數據科學家、IT 團隊及主管高度協作：您專注於發掘業務場景、定義分析樣態與策略機會；當分析結果顯示可透過模型進一步優化時，將與數據科學家共同推動模型、資料流程與 AI 應用建設。我們期待您不只是回應報表需求，更能主動從資料中提出有價值的問題與洞察，協助業務單位創造可衡量的成效。 【主要工作職責】 1. 業務需求理解與分析問題定義 ● 與各營運單位密切合作，理解金融業務場景、痛點與決策需求。 ● 將模糊的業務問題轉換為可執行的資料分析問題，規劃分析方向、關鍵指 標與成效衡量方式。 ● 與主管及相關夥伴溝通分析發現，協助形成具體的策略與行動方案。 2. 資料分析與洞察發掘 ● 以結構化資料為主，進行資料清理、探索、整合與品質檢視。 ● 針對客群、行為、產品、交易或營運流程進行分析，找出異常、趨勢、機會與潛在風險。 ● 設計合適的分析樣態與分群邏輯，產出可應用於業務推動的目標名單與建議。 3. 報表、儀表板與成效追蹤 ● 建立與維護定期報表及業務追蹤機制，協助 BU 掌握關鍵指標變化。 ● 追蹤活動、策略或 AI 應用的實際成效，分析結果並提出優化建議。 ● 透過清楚易懂的視覺化與報告，讓資料能被快速理解並支持決策。 4. AI 應用協作與策略優化 ● 與 AI 數據科學家協作，將分析發現轉化為模型優化、資料處理流程或 AI 應用的需求。 ● 參與模型或 AI 應用上線後的成效觀察，從業務視角檢視應用成果並持續提出改善方向。 ● 結合數據分析與模型應用，協助業務單位以更精準的方式推動策略與服務。 5. 跨部門溝通與成果推動 ● 與 BU、IT、AI 數據科學家及相關夥伴協作，推動分析成果落實於業務流程。 ● 以清楚、有邏輯且貼近業務語言的方式，說明分析方法、洞察與建議，促成後續行動。 【加分項】 ◆ 具備數據分析、商業分析、產品分析或相關領域經驗約 2 年者佳；亦歡迎具備相關專題、競賽或實作成果的人才。 ◆ 熟悉 SQL 與 Python，能獨立完成資料擷取、處理、分析與結果整理。 ◆ 具備資料清理、探索性分析、分群、指標追蹤、成效分析或策略分析經驗。 ◆ 能從資料中發掘業務問題與機會，並將分析結果轉化為可執行的建議、名單或報告。 ◆ 具備定期報表、儀表板或資料視覺化經驗者尤佳。 ◆ 理解 Data Pipeline 概念；具備 PySpark 經驗者尤佳。 ◆ 對金融業務、數據分析與 AI 應用具好奇心，樂於與業務單位共同探索新的應用場景。 ◆ 具良好邏輯思維、跨部門溝通與獨立解決問題能力，能在快速變動的業務需求中持續推進專案。

1. 維護電腦系統效能，保持系統正常運作並進行除錯。 2. 負責軟、硬體及其他系統周邊裝置的安裝及維修。 3. 具跨部門工作流程改善整合及協調溝通能力。 4. 醫療資訊系統維護及記錄及資訊作業流程改善。 5. 資訊設備維護、網站維護。. 6. 主管交辦事項。

1.客戶需求討論、業務流程梳理與撰寫系統建議書。 2.軟體專案系統規劃設計與開發工作優先順序制定。 3.製作系統測試計畫書與系統使用手冊。 4.專案相關文件製作。 5.識別並協助處理技術或業務面問題。 6.熟悉SQL以協助團隊編寫複雜的查詢和儲存程序，實現業務需求。 7.優化保固內既有專案之資料庫性能。 8.規劃執行備份策略與資料庫安全性管理設定。 *薪資依學經歷敘薪

1.維護現有的應用程式以確保運作正常。 2.設計並撰寫符合各部門資訊需求所定規格之應用程式。 3.執行已開發應用程式之測試、偵錯、除錯。 4.溝通協調與合作醫院資訊系統相關作業。 5.配合各部門需求,進行必要之系統機能維護及新增。 6.撰寫系統文件。

工作說明如下： 1. 使用各類儀器進行成品/半成品流量測試，並詳實記錄測試數據並填寫檢驗報表。 2. 針對產品進行精度調整與參數設定，確保產出符合公差要求。 3. 針對零組件進行嚴格之進料檢驗（IQC）與品管監控。 4. 機動支援產品組裝。 5. 因流程需要，此職務會有長時間站立作業。 LORRIC在2015年踏入電子感測領域，陸續推出超音波流量計、蹼輪流量計，LORRIC已取得巨大的成果，為我們的品牌在更多的國家及領域打下堅實的基礎。現在，我們正在擴張團隊規模，希望藉由新成員加入，將各自的 know-how 凝聚出更強大產品力，現在團隊需要您，誠摯希望您能加入！ 更多關於LORRIC的介紹 請瀏覽 https://www.lorric.com/tw

我們正在尋找具備機械製圖能力的 『繪圖設計人員』，透過儲備幹部培訓計畫，讓你從技術面出發，逐步晉升為專業研發人才！ ✅ 精準拆圖：協助研發工程師將設計完成的結構拆解為 2D 圖面。 ✅ 設計變更調整：依據各單位回饋，進行設計變更圖面修改。 ✅ 圖面管理：確保所有技術圖面正確匯入 VPDM 系統，進行版本管理。 ✅ 技術文件編輯：彙整操作手冊、對照表、技術資料，確保資訊完整。 ✅ 專案開發支援：參與 磨床與工具機開發專案，提供繪圖與技術支援。