轉職熱搜工作

1. 負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2. 規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3. 進行軟體之測試與修改。 4. 規劃、執行與維護量產的產品。 5. 協助研發軟體新技術與新工具。 6.主管交辦事項。

協助高密度伺服器機櫃與電子產品的結構強度分析與散熱方案設計；參與熱源模型建立與 CFD 流體力學模擬分析驗證。配合團隊規劃溫升、風洞與噪音實測計畫，協助執行新材料的選用評估與 Mockup 樣品之組裝性能解析，學習極致散熱解決方案。 Assist in structural strength analysis and thermal design for high-density server racks and electronic products. Participate in thermal model building and CFD simulation validation. Support temperature rise, wind tunnel, and noise testing. Assist in evaluating new materials and analyzing mockup assembly performance.

1.硬體維護作業 2.公司ERP系統維運管理。 3.AP Server維運管理。 4.資料庫程式開發與維運。 5.遠端程式佈署與問題排除。 6.具程式開發經驗3年以上尤佳。 7.熟悉收銀機設定並可支援硬體作業。 8.完成主管交辦事項。 9.不定期出差，一年累積時間約1個月內。 # 可年後上班。

1、大學（含）以上，醫學資訊、資訊科學、資訊管理、資訊工程相關科系畢業。 2、工作經驗不拘，有資訊相關產業背景尤佳。 3、具備知識：資料庫、演算法。 4、資訊技能：Java SpringBoot、Python、Oracle。 5、能力：學習力強，對程式開發及軟體工程具有熱情，願意嘗試挑戰新的技術。 6、人格特質：具良好的溝通能力、積極完成交付，團隊配合度高。

1. 具備 Linux/Unix 與 Windows Server 環境之維運、資安管理、備份還原與問題排查能力。 2. 熟悉 Oracle、MSSQL、MySQL 等關聯式資料庫，具資料庫設計、效能調校、備援規劃與資料安全控管經驗。 3. 具備基本系統架構概念，能理解前後端、資料庫、API、權限控管、部署流程與系統整合方式。 4. 具備 APP 開發經驗，熟悉 iOS/Android 開發流程；有 React Native / Expo 專案管理、SDK 升級、打包上架經驗尤佳。 5. 熟悉 AI 輔助開發工具或工作流程，例如 ChatGPT、Claude、GitHub Copilot、Cursor 等，能運用 AI 協助需求拆解、程式開發、除錯、重構、測試與文件產出。 6. 具備自主學習與獨立解決問題能力，能面對新技術快速研究、評估可行方案並落地執行。 7. 具良好專案管理、跨部門溝通與團隊協作能力，能帶領或協助團隊持續優化資訊流程、系統穩定性與開發效率。 8. 熟悉 Git 版本控管、CI/CD、系統監控、日誌分析或自動化維運流程者佳。

1. 資料庫程式開發 2. Modbus、Bacnet通訊與控制系統開發 3. C++或其它相關軟體開發 4. APP開發 5. 設計與實施網路安全解決方案 6. 其他主管交辦事項。

1. Deep Learning & AI Security 2. Optimization algorithms 3. (Multimedia) Signal Processing 4. Security and Privacy for Multimedia and Networks 【應徵資格/條件】 1. 博士or碩士畢皆可 2. 數學,資訊,電機相關科系 【參考網站】http://www.iis.sinica.edu.tw/~lcs 【應徵方式】email or 電話聯絡：lcs@iis.sinica.edu.tw

協助全球 AI 算力平台架構的環境佈署與配置作業；參與雲端服務資源的日常維運、自動化資源分配之參數設定及性能監控。配合利用容器化技術 (Docker/K8s) 進行效能瓶頸初步排查，支援優化 MLOps 工作流並協助撰寫技術維護文件。 Assist in environmental deployment and configuration of global AI computing platforms. Participate in daily operations of cloud resources and parameter setting for automated resource allocation. Support initial performance troubleshooting using container technologies (Docker/K8s) and help optimize MLOps workflows and documentation.