轉職熱搜工作

工研院基於維護原住民就業權益及善盡社會責任，特別規劃原住民定額僱用徵才專區，歡迎具原住民身分的您一起加入工研院大家庭！(本專區為建立原住民人士履歷資料庫使用，非具原住民身分者，請至其他職務進行投遞應徵。) 工作內容: 1.與系統/平台用戶端(內外部客戶)討論並確認需求、搜集資料，完成系統/平台整體功能架構、流程、資料庫設計規劃，設計WEB/APP的UI/UX，並協助釐清用戶端使用問題，提供良好的使用者體驗。 2.與前後端資訊工程師溝通不同平台系統之設計作法，討論/介接 API，最終協同審視、測試及改版。 ※本職缺依據原住民族工作權保障法，如非具備該身分者，請前往其他職務應徵。 ※屬『定額僱用』員額，歡迎或優先僱用『原住民』，以盡法定義務。

1.智慧製造決策最佳化：依照不同客戶需求，與團隊開發最佳化模型，將決策限制及目標轉化為數學模型，並結合 AI 模型（如深度學習、強化學習）提升預測準確度與決策效率。 2.多場域應用：將最佳化與數學模型技術應用於傳統產業與科技業（如海運業船隊調度、半導體業智慧排程、醫療行業人力排班等），並導入 LLM 技術進行需求分析、語意理解與決策邏輯生成。 3.跨組織專案系統開發與整合：參與 AI/LLM 模型的系統整合與部署，包含 API 串接、雲端架構設計、資料流整合與模型推論流程建置。

1.自動駕駛感知系統演算法開發(車道線/紅綠燈/物件偵測、辨識與追蹤)。 2.感知融合演算法開發、整合多種類感測器訊息。 3.深度學習演算法開發、訓練及實施。

1.負責機器人之強化式學習/模仿學習等技術開發，熟碾；PPO等模型結構與演算法。 2.數位孿生模擬與系統驗證。 -負責模擬器之建模與調整，導入模擬器進行控制整合與參數調整。 -熟於模擬器中進行機器人學習/驗證與測試。 3.開發機器人整合相關需求，依據實務需求進行模組串接與功能驗證。

深度學習(大語言模型、視覺語言模型)相關應用設計與模型開發相關工作，包括 : (1) 技術研發規劃與系統設計- 多模態場景理解與任務/行為生成技術。 (2) 技術研發與模型建置- 用於機械手臂、機器人透過視覺、語音理解外在環境與人為交互，專注跨模態整合與模型性能優化。 (3) 具以下專業知識(一項或多項)：人工智慧、深度學習、系統工程、程式設計、軟體工程、科技計畫與管理。 (4) 計畫提案、專利與規格survey。

1.將機器學習與深度學習技術（如時序預測、分類預測、強化學習）應用於實際場域，實現AI模型於真實情境中的落地應用。 2.負責完整模型開發流程，涵蓋方法設計、資料蒐集與清理、特徵工程建構、模型建置與效能調校。

1. 負責AI 超級電腦運算服務主機系統管理與維運。 2. 負責排除解決主機系統異常與用戶問題。 3. 協助新穎超級電腦架構與技術之評估與運用。 4. 配合主管交辦事務。

1. IC設計流程自動化開發與維護 2. EDA軟體/iPDK安裝與管理 3. 評估EDA軟體及矽智財 (Silicon IP) 需求 4. 協助提供學界EDA軟體及矽智財使用服務並提供技術支援 5. 其他主管交辦事項

1.電路設計與硬體開發 設計並開發高效能的電路系統，涵蓋感測器接口、電源設計、通訊模組等，並確保硬體設計與嵌入式系統有效協作。 2.感測器與硬體模組整合 整合各類感測器（如相機、IMU、光學感測器等）與其他硬體模組，確保與嵌入式系統（如Jetson、Raspberry Pi、ARM等）無縫配合。 3.嵌入式系統開發與硬體整合 負責嵌入式平台的應用開發，並確保硬體與軟體系統的協同運作，解決集成過程中的技術挑戰。 4.程式開發與控制系統設計 編寫和優化程式，支援硬體與感測器協同運作，並進行程式碼測試與優化，確保高效能與可維護性。 5.系統測試、除錯與效能調校 進行系統測試、除錯、效能調校，針對實際應用場景進行調整，確保系統穩定性與可靠性。 6.硬體設計文件撰寫與技術協作 撰寫設計文檔、測試報告，並與內部團隊及外部廠商協作，進行設計驗證與測試，確保硬體設計符合需求。 7.跨部門合作與專案推動 與軟體開發、演算法及電子團隊密切合作，推動專案的順利落地，確保各模組的順利整合。