轉職熱搜工作

1. 負責帶領團隊規劃與建置Layer 2 Ethernet Switch系統整合測試 2. 測試人力分配、測試涵蓋度與測試時程規劃與掌控 3. 規劃建立自動化測試及改善研發驗證流程 4. 團隊測試技術提升與規劃 5. 跨部門溝通與協調

1. 冷凍/管路系統相關研發設計，料件選用及計算 2. 負責管路系統測試組裝、測試分析、試產檢討與改善修正 3. 操作手冊、技術文件及ISO文件撰寫 4. 應用材料及新技術評估、實驗規劃與測試 5. 依規格設計圖面與BOM表(料件清單)產出 6. 與客戶討論/研究 設計規劃、產品規格、等資料，以評估專案開發可行性 7. 管控各專案進度 8. 配合業務與客戶的需求，處理客戶所提出產品相關應用的技術問題 9. 承辦主管交代事項 。

1.透過實際的遊戲操作進行相關測試。 2.依規定填寫測試報告，回報問題。 3.有耐心、細心度高、邏輯好、能獨立作業。 4.需閱讀遊戲測試文件，熟悉遊戲規則。

1. 負責 AI Server / Storage 產品之 ODM 開發與系統架構規劃，具伺服器產品開發經驗者尤佳。 2. 規劃 AI 伺服器整體系統架構，包含 GPU Baseboard、CPU、Memory、Storage、高速網路、電源與冷卻系統等核心模組。 3. 負責 AI Server / Storage 產品之模組化設計，確保系統具備高效能、高擴充性、高可用性與可維護性。 4. 針對 AI 訓練與推論應用需求，規劃高速儲存架構，優化資料吞吐量、延遲與大量隨機讀寫效能。 5. 規劃高速快取、NVMe / SSD、儲存控制器與長期資料儲存系統之整合架構，提升資料存取效率與系統可靠度。 6. 參與新專案前期技術評估，協助分析客戶需求、產品規格與技術可行性，提出硬體架構方案與 PoC 規劃。 7. 擔任跨部門技術整合窗口，協調機構、熱傳、SI/PI、電源、韌體、軟體、驗證與製造團隊，確保各模組符合系統設計需求。 8. 主導系統設計審查、風險評估、問題分析與改善追蹤，確保產品開發進度、品質與技術規格符合客戶要求。 9. 定義系統驗證測試項目，包含效能、穩定性、極限負載、散熱、電源、訊號完整性與可靠度測試。

📍 工作內容 我們正在尋找一位具備產品開發能力的人才，負責寵物用品與箱包產品的設計與工程開發，從概念到量產全流程參與： • 負責產品設計與開發（寵物用品、包包、配件） • 與工廠及供應商溝通打樣與生產細節 • 材料應用與產品結構設計（布料、織帶、塑膠件、五金） • 跟進樣品開發、測試與產品優化 • 建立產品規格與技術文件（Tech Pack） • 與業務、採購、生產團隊跨部門協作 任職條件 必備條件 • 英文能力良好（可口說溝通，能讀寫 Email 與技術文件） • 具備產品開發或設計相關經驗 • 具備基本產品結構與工程概念 加分條件（優先錄取） • 有包包 / 箱包 / 寵物用品開發或設計經驗 • 熟悉塑膠件設計概念（如 Injection、EVA、TPU 等） • 具備打樣與量產導入經驗 • 熟悉材料特性（布料、泡棉、織帶等） 🧠 我們希望你具備 • 良好的溝通與協調能力（內外部） • 注重細節，對產品品質有要求 • 具備問題解決能力與執行力 • 對寵物產品或戶外用品有興趣

【工作職責】 •負責 SAP ABAP 程式與 SAP Fiori 應用系統之設計、開發與維護。 •與功能顧問及技術團隊密切合作，蒐集並分析業務需求，提供專業技術解決方案。 •執行系統分析、程式除錯與問題排查，確保系統穩定運作並有效解決技術問題。 •持續關注並學習 SAP ABAP / Fiori 相關之最新技術、工具與最佳實務。 【Responsibilities】 •Design, develop, and maintain SAP ABAP programs and SAP Fiori applications. •Collaborate with functional consultants and technical teams to gather business requirements and deliver effective technical solutions. •Perform system analysis, debugging, and troubleshooting to identify root causes and resolve technical issues. •Stay up to date with the latest SAP technologies, tools, and best practices related to ABAP and Fiori development.

【Job Overview】 We are seeking an expert AI Platform & Agent Architect to lead the design, implementation, and operationalization of GPU-based LLM infrastructure, secure AI Gateway systems, and orchestrated multi-agent workflows. This role entails building AI Gateways to route and govern model/tool access, operating MCP servers, enabling multi-agent collaboration, designing RAG pipelines, and establishing robust LLMOps/MLOps practices. 【Responsibilities】 1. Design and manage GPU-powered LLM inference platforms (e.g. vLLM, Triton) on Kubernetes with CI/CD, monitoring, and resource optimization. 2. Architect and deploy a scalable AI Gateway layer for secure, efficient, fallback-capable model and tool access with observability and rate limiting. 3. Develop and maintain MCP servers, including defining tools/resources, implementing JSON‑RPC session flows and context negotiation per MCP specs. 4. Build multi‑agent orchestration frameworks using MCP, coordinating context exchange, tool usage, session management, and shared memory. 5. Design and implement RAG pipelines using vector databases ( e.g., FAISS, Qdrant, Chroma) to augment agent workflows. 6. Establish LLMOps & MLOps best practices: model versioning, GPU utilization tracking, CI/CD pipelines, and observability (leveraging OpenTelemetry for metrics, traces, and logs). 7. Integrate enterprise-grade authentication (SSO/OAuth) and enforce governance, context-level access control across Gateway and MCP layers. 【Basic Qualifications】 1. Proven experience building AI Gateways: secure routing, token management, failover, rate limit, and observability. 2. Hands-on with MCP server/client architecture: context specification, JSON-RPC session handling, tool negotiation. 3. Strong track record designing multi-agent systems with coordinated tool use and shared context delivery. 4. Expert knowledge in GPU-based LLM inference and orchestration (Kubernetes, CI/CD, inference engines). 5. Experience building Retrieval-Augmented Generation pipelines and integrating vector databases. 6. Solid LLMOps/MLOps background—model lifecycle management, observability, deployment automation. 7. Excellent collaboration and communication skills for cross-functional system architecture work. 【Preferred Qualifications】 1. Familiarity with security and governance for MCP/gateway layers: session scoping, prompt injection mitigation, permission modeling. 2. Proven skills in prompt engineering, model fine-tuning, and inference optimization. 3. Prior experience building internal AI platforms or model registries.

職責範圍包括： 1. 設計與開發智慧感測器及物聯網裝置之⼈⼯智慧演算法，提升系統效能與可靠度。2. 負責跨領域專案合作，將⼈⼯智慧技術整合應⽤於各產業，如EdgeAI相機、智慧醫療、智慧農業(農漁、寵物)等。 3. 執⾏⼈⼯智慧模型訓練與驗證，提供⾼精確度解決⽅案，並持續改良系統以因應多變環境。 4.參與技術研發會議，與團隊成員共享知識與經驗，不斷創新研發，促進產業升級發展。 「⼈⼯智慧物聯網開發⼯程師」職務內容： 1.設計開發智慧感測器及物聯網裝置之⼈⼯智慧演算法，強化系統效能與穩定性。 2.於跨域專案中合作，將⼈⼯智慧技術成功應⽤於醫療、製造及農業等不同產業。3.執⾏⼈⼯智慧模型訓練與測試，提出⾼準確度解決⽅案，並追求系統最佳化。 4.出席技術研發會議，與團隊共享知識能量，不斷創新研發，帶動產業進步。 ⼯作內容與需求技術: 1. ⼈⼯智慧演算法開發(深度學習、視訊分析、Transformer) 2. 系統平台整合 3. 程式撰寫(⾄少⼆種: C, C++, Python, Java, JavaScript) 4. ⼈⼯智慧運算平台(⾄少⼀種: TensorFlow, Pytorch, Darknet) 5. ⼈⼯智慧物聯網(⾄少⼆種: AIoT, Embedded System, Cloud, Web Server, FTP Server)

1.物流現場作業系統 - 開發及維護 2.後勤系統/網站 - 開發及維護 3.報表設計 4.其他專案系統維護 *主動應徵本職缺, 到職後享自我推薦獎金20,000元，分3次發放, 到職滿3個月、滿6個月及滿1年領取。