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1.電動車(汽,大巴,三輪,二輪)等直流無刷馬達(BLDC)及其驅動器之軟硬體之設計開發。 2.需外派上海且能獨立撰寫規格書、硬體設計製作及導入量產之能力。 3.具有控制理論經驗與熟悉直流無刷馬達知識 (BLDC) 者佳.

DATA 團隊隸屬於數位數據發展本部，主要任務為推動資料運用並創造商業價值。目前團隊主要負責商品推薦、會員模型、商品分析等專案，積極嘗試導入 AI 進行資料為核心的內外部工具開發。同時也會協助行銷、產品部門資料相關需求。 Data Engineer 將扮演推動公司從「經驗驅動」邁向「數據驅動」的關鍵角色，憑藉公司深耕旅遊業多年的豐富經驗，我們擁有大量且多元的資料庫。目前正處於資料應用快速發展階段，需要優秀的Data Engineer協助將這些資料資產進行精煉處理，建構更完善的資料基礎設施，打造穩定高效能的數據基礎、優化自動化數據流程 (Data Pipeline)、驅動數據與 AI 產品落地。你的工作內容將直接影響公司的決策品質與營運效率，成為推動商業成長的關鍵引擎。 【工作內容】 ● 構建可擴展的ETL架構與標準化資料管線，系統性整合資料支撐分析與AI應用的發展 ● 建置優化Data Pipeline，並建立資料品質監控管理機制，確保資料品質和效率 ● 與DA / DS 協作，開發實作數據 / AI產品，參與模型的部署上線與維運 ● 協作工程師設計大規模資料遷移，參與ERP介面的架構設計，規劃資料產品的部署架構與策略。 ● 與SRE深度合作，評估導入適合的GCP服務，設計高穩定與可擴展的雲端資料架構 ● 產出可維護、擴展的資料技術文件，建置內部資料知識庫 ● 研究、測試新技術或框架，協助團隊評估導入或升級 【加分條件】 ● 具備即時資料串流處理經驗，如 Kafka, Pub/Sub, Flink ● 對於 AI 具備熱忱，曾有結合 AI/LLM API 解決問題或開發應用的實務專案經驗 ● 熟悉 Tableau / Looker studio 進階資料功能，如參數、動態篩選、交叉資料等 ● 曾參與電子商務專案，熟悉 GA4/廣告/Search Console 等資料處理 ● 具備協助模型部署的基礎設施建置經驗，能為模型提供穩定的資料供應 Pipeline、部署環境搭建，以及基礎監控機制

1.具旋塗設備及生產經驗者佳 2.設備巡檢及異常處理 3.設備保養維護及排程訂定 4. 料件請購及供應商開發 5. 自動化方案評估導入 6. 協助SOP新增與修訂 7. 協助設備相關製程改善專案 8.固定日班或固定夜班，不需輪班

1.執行大型擴建專案完成與交付及擴建專案相關之機電整合、規劃。 2.整合建廠之機電規畫設計規範與需求。 3.建立各項建廠專案管理SOP與機電設備管理準則等文件 4.具電氣/給水/空壓/消防/排水等系統施工監造，與施工廠商協調，及系統設備試機。 5.具SMT製程相關認知及產線配置圖面，及設備二次配銜接相關認知。 6.熟識AutoCAD等其他繪圖軟體。 7.協助評估改善廠務系統，提升運轉效能。 8.可配合公司國外出差（包含亞洲及美洲等地區）

Microprocessor design. Desired skills and experience includes: 1. Knowledge of DSP, microprocessor and computer architecture fundamentals. 2. Experience in RTL design and ability to make trade-offs between power, performance and area appropriately. 3. Experience in the microprocessor design cycle: initial concept, micro-architecture, implementation, verification, documentation and support.

Verification for microprocessor designs. Desired skills and experience includes: 1. Experience in processor design verification: test planning, testbench development, and documentation 2. Knowledge of assembly language, C/C++ and/or SystemVerilog 3. Knowledge of SVA or UVM methodology for block and top level verification 4. Formal property checking/formal verification methodologies 5. Proficiency in scripting languages such as Python/Perl

1. 製造與維修營運管理：全面統籌製造與維修之日常營運，制定並落實核心績效指標（KPI），確保生產計畫、產量目標與各項營運指標如期達成。 2. 精益生產與多能工培育：持續推動精益生產（Lean Production）改善專案以消除浪費，並積極落實跨技術之多能工訓練計畫，全面提升產線效率與人力調配彈性。 3. 製程異常與品質閉環管理：監督生產與維修過程中的異常事件處理，主導不良品根本原因分析（RCA），並強化缺陷閉環管理機制（Closed-loop Management）以防止問題再生。 4. 資源調配與產能極大化：動態優化人力配置、工時規劃與產線佈局，精準評估製造與維修產能需求，以極大化產能利用率（Capacity Utilization）與資材綜效。

1.DC/DC電源規劃與開發 2.Debug與問題解決 3.Second Source認證導入 4.品質問題分析 5.新技術研究與導入