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1.熟悉 C++ / STM32 韌體開發，具備獨立架構與撰寫程式能力。 2.熟悉 SPI / I2C / CAN bus / RS232 / RS485 等通訊介面，具產品開發或量產經驗者佳。 3.熟悉 BLDC 馬達控制技術，如 PID、FOC 演算法與實作，有驅動器或馬達控制開發經驗者優先。 4.具備韌體架構設計能力，能依產品需求規劃模組化程式架構。 5.具備除錯能力，能使用示波器、邏輯分析儀等工具進行韌體問題分析。 6.具備良好溝通與協作能力，能與硬體、機構及 PM 團隊協同開發。 7.協助PM撰寫技術文件、韌體規格書與測試紀錄。 8.協助PM問題分析、客戶技術需求，並提供改善方案。

【我們正在尋找熱愛突破技術邊界的 Computer Vision 工程師。你將負責從人體關鍵點萃取、結構化動作分析到即時回饋的全流程 Pipeline，同時深入手機與平板等 Edge 端部署優化。此外，你更將參與前沿的 Generative Vision 技術，挑戰動作控制與影片生成的跨模態整合。如果你具備嚴謹的實驗精神，想在運動健康領域淬鍊出具備世界級精度的視覺模型，誠邀你加入我們一同定義智慧動作分析的新標準！】 【工作內容】 ● 開發與優化 Computer Vision / Deep Learning 模型，包含模型訓練、fine-tuning、adaptation 與 evaluation。 ● 參與人體姿態估計（Human Pose Estimation）、人體關鍵點、動作分析與運動學資料相關 AI 技術開發。 ● 處理影像、影片與結構化人體動作資料，建立可供後續 AI 模型使用的資料處理與推論流程。 ● 參與即時 Computer Vision inference，以及手機、平板或其他 Edge Device 上的模型部署與效能優化。 ● 參與 Diffusion Model、Image Generation、Video Generation 等 Generative Vision 技術的研究與實作。 ● 與 Generative AI Engineer 共同開發涉及人體動作、生成影像及生成影片的跨模態 AI 應用。 ● 根據實際模型表現進行 error analysis、實驗設計、模型調校與效能比較。 ● 與軟體工程師及產品團隊合作，將 AI prototype 整合至實際系統與服務。 ● 與物理治療師及相關領域專家直接討論需求、確認模型輸出，並參與實際場域測試與驗證。 其中人體姿態與動作資料會涉及從影像取得人體關鍵點、轉換為關節角度與結構化運動資訊，並進一步供動作分析及即時回饋使用。 我們期待的工作方式： √ 我們鼓勵團隊積極使用生成式 AI 輔助研究與軟體開發，包括技術探索、程式撰寫、debug、test、documentation 與 prototype development。 √ 我們也鼓勵學習 AI-assisted development / Vibe Coding 等新的開發方式，但我們所期待的不是把工作完全交給 AI，而是能夠： 利用 AI 加速 → 理解產出 → 驗證結果 → 修正與重構 → 對最終成果負責。 √ 如果你面對一篇沒看過的 paper、一個陌生 repository第一反應是「我來研究看看怎麼把它跑起來」，你會很適合這個角色。 【擅長工具】 ● 具備 Machine Learning / Deep Learning 基礎，理解基本模型訓練。 ● 熟悉 Python。 ● 熟悉至少一種主流 Deep Learning Framework，例如 PyTorch 或 TensorFlow。 ● 具實際訓練、fine-tune 或修改 Deep Learning 模型的經驗。 ● 對 Computer Vision 有實作經驗，能處理影像／影片資料與建立基本 inference pipeline。 ● 曾實際接觸或實作過 Diffusion-based Image / Video Generation 或其他 Generative Vision 技術。 ● 能閱讀技術文件與論文，並將概念轉換為可執行的 experiment / prototype。 ● 樂於與不同專業背景的人合作，願意直接與醫療／復健領域專家討論問題。 ● 願意使用生成式 AI 與 AI-assisted development 工具提升研究及開發效率，並能對 AI 產生的程式碼與技術內容自行理解、驗證與除錯。 ● 具備跨部門協調與彈性溝通能力 【加分條件】 ● Human Pose Estimation、Human Motion Analysis、Action Recognition、人體關鍵點或 Biomechanics 相關經驗。 ● OpenCV、MediaPipe 或相關 Computer Vision framework 經驗。 ● Diffusion Model、Control / Conditioning、Image-to-Image、Text-to-Image、Text-to-Video 或 Video Generation 相關研究或專案經驗。 ● Generative Video 的 temporal consistency、human structure / pose consistency 等問題處理經驗。 ● C++、CUDA 或 GPU acceleration 經驗。 ● Mobile / Edge AI、ONNX 或其他模型部署與 inference optimization 經驗。 ● FastAPI、Docker、GCP 或其他 backend / cloud / MLOps 經驗。 ● 醫療 AI、智慧醫療、運動科學、復健、生醫工程等跨領域專案經驗。 【面試準備】 希望面試時能攜帶個人作品，形式不限，例如課程專題、畢業專題、研究成果、GitHub 專案、Side Project、模型實作或其他能呈現技術能力的作品。 【公司福利】 ◉依法享有特休、婚假、產假／陪產假 ◉彈性上下班制度（上班時間彈性為08:00-10:00），15分鐘緩衝，10:15後才視為遲到 ◉員工旅遊補助 ◉享有三節禮金 ◉員購優惠制度 ◉彈性遠端工作制度（視職務適用） 【關於我們】 梅科科技是一家專注智慧醫療與系統整合的新創公司，服務涵蓋醫療資訊系統導入、物理治療所與疼痛診所等品牌營運。隨著業務快速成長，我們歡迎對健康照護與醫療科技有興趣的您，加入專業且具發展潛力的團隊。

1.RF電路設計及應用研發、測試、驗證及BOM建立 2.RF模擬軟體工具,進行電路參數優化及分析 3.與天線工程師及韌體工程師搭配完成天線系統設計 4.主管交辦事項

1. 負責寬頻產品開發設計如 PON/ Cable Modem/ WiFi Router 等產品 2. 負責產品測試驗證/ 製樣/試產/量產協助...等 3. 新技術新產品技術開發 ,如 IOT/ WiFi 6 / 10G PON /Infotainment

1.針對新機種 (RFQ) 評估設計規格與執行可行性評估。 2.執行天線設計、模擬及驗證。 3.產品檢驗規範建立及測試與驗證。

* 雲平台產品的售前與售後支持 * 提供維運團隊技術支援 * 對用戶需求做分析及提供解決作法 * 對團隊內部及合作單位進行教育訓練

1.Ambient IoT 行動端產品開發與維護：負責 Android App 新功能開發、UI 介面優化與整體架構維護。 2.通訊協定與 Sensor 數據整合：處理 App 與 Ambient IoT 裝置間的 BLE、UWB、RFID 等通訊整合，並進行多元 Sensor（溫濕度、動態、光照等） 資料解碼與即時狀態監控。 3.跨團隊 API 與軟硬體串接：與韌體 (Firmware) 工程師、硬體團隊及後端 (Backend) 協作，對齊數據通訊協定（Protocol）並完成 API 串接。 4.版本管理與 Google Play 上架：負責 App 版本控制 (Git)、Google Play Console 審查上架與上線後的維運管理。 5.撰寫技術文件：撰寫 Android 架構文件、硬體通訊協定（BLE/UWB/RFID/Sensor）溝通文件與維運紀錄。

1.解析伺服器硬體架構與線路設計，掌握系統運作原理。 2.研究並實作 BMC 與各式硬體介面的通訊協定。 3.在 Linux 環境中進行開發與除錯，熟悉 Git、伺服器建置及開發工具操作。 4.使用 OpenBMC 平台進行功能開發、系統整合與驗證，持續優化系統穩定性與可維護性。 5.與跨部門團隊合作，協調軟硬體整合進度，並協助工廠進行問題分析與除錯，確保產品品質與量產穩定性。

1. 營運規劃與定價 2. 負責銷售報價並管控產品線毛利 3. 產品營銷與售後支持 4. 根據架構師及業務提供之銷售規格,設計符合需求之服務產品

招募說明如下： (一) 職位類別：估算工程師(師級) (二) 工作地點：燕巢總公司 (三) 預定錄取名額：1人 (四) 工作性質簡述： 　　1.備標階段工程數量估算。 　　2.得標後工程數量精算。 　　3.工程圖面清圖。 　　4.業主追加減數量檢核。 　　5.廠商估驗數量抽檢。 (五) 學歷限制：專科以上，土木、營建、建築、室內設計相關科系畢業。 (六) 其他條件限制： 　　1.3年以上土木、營建、建築工作經驗，具估算經驗尤佳。 　　2.熟悉AutoCad 操作、快易新程式操作。 3.具識圖能力(結構配筋圖說、建築圖說、鋼構圖說辨識) 4.可獨立作業 (七)進用待遇：(本薪+相關工作年資加給) 　　1.本薪NT$37,100元(內含伙食津貼NT$3,000) 。 　　2.若有相關工作年資另加給500元/年(認列最高以十年為限，有特殊經歷者另議)。 　　3.每月視營運獲利情形核發產銷獎金。 　　4.年終獎金一個月，另視年度盈餘情形加發年終。 (八)招募方式： 　　1.本次招募方式含筆試及面試。 　　2.筆試科目：專業科目（估算實作(手算)）-120分鐘，佔筆試成績60％。 共同科目（含數學、邏輯、公文寫作）-60分鐘，佔筆試成績40％。 筆試時可使用計算機(非手機)。 　　3.依總成績高低擇優錄取，筆試合計佔總成績 50 ％、面試佔總成績 50 ％。 　　4.總成績相同者，依序以筆試成績；複試面試成績之高低決定排序。 　　5.任何一科筆試成績為0分或面試成績未達 70 分者不予錄取（滿分 100 分）。 　　6.甄試結束後30日內，以Email寄發個別通知。 ※(不接受其它職務重覆報名)