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利用AI技術(機器學習、自然語言處理、影像處理等技術)，解決供應鏈與物流產業問題，包含AI演算法設計、分析、處理、開發與驗證。 供銷鏈問題如:銷售/採購/補貨預測、定價規劃、展店預測、貨價陳列規劃、對話翻譯、虛擬語音客服、產品的個人化推薦、數位行銷圖文生成以及消費者在門市內活動偵測等… 物流問題如:出貨預測、揀貨規劃、補貨規劃、物品辨識、單據辨識等…

《工作內容》 負責人型/類人型智慧機器人的大小腦AI技術開發，包含視覺語言模型、純視覺3D環境感知、影像即時追蹤與地形分析、WBC整機控制技術與多機協作。並透過 Omniverse 仿真與實機整合驗證，打造具高度自主性與環境理解能力的智慧機器人系統。並參與以下研發重點： 1. 核心模型研發 (Model R&D): - 負責 視覺語言動作模型 (VLA Model) 的架構設計與開發，應用於機器人/機械手臂之多模態場景理解與決策。 - 研究並實作 模仿學習 (Imitation Learning) 與 強化學習 (Reinforcement Learning) 演算法，提升機器人複雜任務的泛化能力。 2. 模擬與資料工程(Simulation & Data Engineering): - 建構 High-fidelity虛擬模擬環境，負責 Sim2Real 的物理參數調校與驗證，縮短實機部署落差。 - 設計自動化軌跡資料蒐集流程，建立高品質的多模態數據集 (Multimodal Dataset)，用於行為生成 (Behavior Generation) 訓練。 3. 系統整合與邊緣部署 (Integration & Deployment): - 規劃機器人控制系統架構，將深度學習模型與傳統控制策略進行整合。 - 負責模型輕量化與推論優化，將控制策略成功部署於 邊緣運算裝置，確保即時性與穩定性。 《職務亮點/優勢》 1.跨領域AI×機器人研發：從 VLA、VLM、LBM、3D 感知到WBC整機控制技術，參與智慧機器人核心能力建構。 2.虛實融合研發環境：採用 Omniverse 進行高仿真模擬，加速模型驗證並與實體機器人快速串接。 3.技術應用場域多元：成果可應用於餐飲服務、警勤巡檢、消防救災、多機協作等任務，具高挑戰性與實用性。

1. 了解LLM最新動態，研究LLM應用於特定領域或任務的作法，研發AI代理技術並開發相關應用系統。 2. 負責資料收集、清理、模型建置、開發檢索增強生成(RAG)與AI代理應用，支援如文字生成、QA問答、對話生成、情緒分析等NLP任務。 3. 對話式軟體(Chatbot)前後端整合開發。

無線通訊(低軌衛星通訊/V2X車間通訊)系統工程相關工作，包括 (1) 通訊系統架構設計與規劃。 (2) 流程需求制定，系統規格彙整與協調。 (3) 具以下專業知識(一項或多項)：無線通訊系統、系統工程、程式設計、軟體工程、科技計畫與管理。 (4) 計畫提案與規格survey。

1.程式開發：熟悉 C++ 與 Python，具備 Linux 環境實務開發經驗，能獨立完成模組開發與除錯 2.系統介面：熟悉 NVIDIA Omniverse 模擬平台操作 利用 NVIDIA Omniverse 平台模擬工廠或生產線的數位孿生環境與數位資產，並確保數位資產能真實反應物理環境

1.紙漿原料管理、領用作業。 2.每日備料、投料、下料作業排程掌控。 3.中央調漿、溶解料況即時參數調整控制。 4.製程樣本取樣、取樣結果分析。 5.製程、機械、環境異常排除及日常維護。 6.新開發設備協力測試。 7.可配合輪班及加班者佳。早班(08:00~16:00)、夜班(24:00~08:00)，輪班津貼及加班費另計。 8.有相關經驗者薪資另計。 9.住宿協助方案:凡通勤距離單程30公里(含)以上者，提供每月5,000元租屋津貼。 【我們需要的能力與特質】 1.無經驗可，以紡織/化工/化材/機械/電機/電子相關科系為佳。 2.需具備電腦文書處理能力。 3.具主動積極、邏輯分析能力者。