轉職熱搜工作

1) 訂定通訊系統使用的CPU及系統架構 2) 開發RTOS、記憶體管理等系統相關服務 3) 開發CPU及平台模擬器 4) 分析軟體行為並增進系統效能 5) 開發CPU及系統相關的驅動及開機流程 6) 開發自動診斷系統問題的工具

AI 處理器系統軟體工程師 負責 MediaTek AI 處理器系統軟體的開發，主要職責包括： 1. 開發與優化 AI 處理器的 Linux 核心驅動程式及韌體，以最大化系統效能。 2. 在早期開發階段設計 NPUSYS 架構並實現相關軟體。

1. 開發多模式 NR / 6G / NTN DSP 韌體： 包含狀態機（State Machine）、通道排程（Channel Scheduling）及數據機控制（Modem Control）韌體設計。 2. 在嵌入式系統中實作 OFDM 通訊訊號處理與理論。 3. 將數位通訊演算法移植或開發於專用指令集處理器（ASIP）或數位訊號處理器（DSP）架構之上。

1.負責 ASIC Memory IP Driver 軟體開發與 IC驗證環境 2.熟悉軟/韌體、優化、IC驗證 及 除錯 等工作項目 3.執行 IC bring up 與韌體系統整合的工作

* 資深SI/PI工程師 * 封裝/電路板 SI/PI設計與晶片開發於消費型產品, 車用以及企業級高效運算產品 * 記憶體以及高速Serdes SI/PI設計 * 高效能CPU/GPU/APU PI以及PDN設計 * 建立封裝/電路板的高速序號設計準則, PDN電氣規格, 以利產品進行

• 負責高速SerDes的開發，包括韌體設計與演算法實現、IC功能驗證、系統效能優化以及客戶支援（熟悉架構、韌體、除錯、優化及測試相關工作） • 開發自動化驗證（使用C++、Python、C#和MATLAB） • 與類比/數位團隊合作，從原型設計到量產共同開發晶片 •協助客戶設計導入並支援量產

1. LCD Monitor IC相關的韌體開發 2. 影像處理相關應用與支援客戶產品開發 3. LCD Monitor周邊軟體tool開發

• Define GPU compiler software architecture and interfaces. • Development/implement GPU compiler pipeline, linking and various optimizations/transformations. • Collaborate with Driver team, HW team to implement new API & HW features. • Collaborate with Driver team, HW team to improve/tune performance & power consumption. • Execute & deliver to meet milestones/schedules. • Analyze and debug code generation issues. • Construct reliable & trustable relationships across teams internally & externally.

職位與職責： 1. 定義 GPU 編譯器軟體架構及介面。 2. 開發/實作 GPU 編譯器流水線、連結以及各種最佳化/轉換。 3. 與驅動程式團隊及硬體團隊合作，實作新的 API 與硬體功能。 4. 與驅動程式團隊及硬體團隊合作，改善/調整效能與功耗。 5. 執行並交付專案，以達成里程碑與進度要求。 6. 分析並除錯程式碼生成相關問題。 7. 分析並影響未來 GPU 架構的設計。 8. 與內部及外部團隊建立可靠且值得信賴的合作關係。

## 關於團隊 (About the Team) MediaTek IoT BU 的 Linux Platform Team 負責 MediaTek Genio 平台的 Linux 系統軟體與 distribution 開發。我們長期與合作夥伴、開源社群及 upstream maintainer 協作，打造可維護、可擴充，並符合標準 Linux 生態系的 Yocto、Ubuntu 與 Debian 解決方案。 我們正在尋找一位 Senior AI Engineer，主導 MediaTek ONNX NeronEP（ONNX Execution Provider）的開發與優化。這個職位將聚焦於 ONNX Runtime 框架整合、NPU 加速、客戶模型效能分析，以及 Debian/Ubuntu 生態系整合，協助 MediaTek AI 解決方案更容易被客戶、開發者與合作夥伴採用。 在這個角色中，你將參與真實 Edge AI 產品落地，面對 robotics、drone，以及未來 GenAI on edge 等應用場景。你也將有機會參與 ONNX Runtime upstream 與標準 Linux distribution 整合，讓你的工作成果進入更廣泛的開發者生態系，並直接影響全球客戶的 AI 產品開發體驗。 ## 你將負責的工作 (What You‘ll Be Doing) - 主導 MediaTek ONNX NeronEP（Execution Provider）的開發、維護與效能優化，並以 NPU 作為主要加速後端。 - 與內部 runtime、driver、compiler、platform 團隊，以及外部合作夥伴協作，推動 NeronEP upstream 到 ONNX Runtime 官方專案，並維持與新版 ONNX Runtime 的相容性。 - 分析客戶 ONNX 模型，定位效能瓶頸與功能缺口，判斷問題來自 runtime、driver、kernel、硬體加速器，或模型本身的設計與優化空間，並提出具體改善建議。 - 開發模型優化、效能分析、debug 工具與 reference applications，降低客戶導入 MediaTek AI 解決方案的門檻。 - 推動相關 AI 工具鏈以 Debian/Ubuntu package 形式提供，支援標準 Linux distribution 的整合、部署與長期維護。 - 支援客戶 AI 專案從 PoC 到產品化過程中的技術問題，重點包含 debug、效能分析、模型優化與 deployment 建議。 ## 職位資訊 (Position Info) - 工作地點：台北，on-site - 職位性質：Individual Contributor，專注於技術深度與跨團隊技術推進，不負責 line management。此角色將需要密切協調內部團隊與外部合作夥伴，共同推動開發、整合與產品落地。 - 所屬部門：MediaTek IoT BU — Linux Platform Team