轉職熱搜工作

1. 優化相機、影音播放與編輯等多媒體架構，最大化系統效能與使用者體驗。 2. 分析 SoC 效能瓶頸並執行系統調優，提出軟硬體架構優化策略。 3. 建立 SoC 異質運算（CPU/GPU/ISP/NPU）系統模型，探索並驗證最佳化方案。 4. 提供效能分析報告，向決策團隊提出技術發展與架構演進方向。

Machine Learning - Architect/Researcher/Engineer - Accelerator, Deployment and Infrastructure [Overview] MediaTek HQ is looking for Machine Learning Architect, Researcher, or Engineer who is passionate about System Platform, Software Engineering, and Applied Machine Learning (including Deep Learning and AI). This position is within MediaTek’s AI Group. This R&D role offers a dynamic environment, hands-on learning, and a unique opportunity to develop both Infrastructures and Accelerators for state-of-the-art (SOTA) machine learning, as well as to build applications utilizing SOTA machine learning techniques. You will join a team devoted to developing and deploying cutting-edge machine learning and deep learning algorithms, optimized for MediaTek’s NPU—and, conversely, optimizing our NPU for advanced ML/DL workloads.

1.報修作業協助：接聽報修電話，回答客戶問題，能快速釐清用戶問題並建案追蹤記錄問題。 2.客情維繫 ： 特定時間做CALL OUT,協助外勤客服工程師進行電話關懷，主動告知客戶促銷訊息布達。 3.處理帳務 、報價：客服部門相關售後服務維護合約處理、報價與外勤客服工程師工作報表整理及追蹤問題處理進度等。 4跨部門協助：孰悉系統操作，回報系統改善意見，偶爾協助系統工程師軟體測試與測試工作。 5.簡易檢修、物流追蹤：願接受公司內部培訓，在公司內部協助進行電腦軟體系統安裝、簡易PC維護檢測與安排物流寄送。 6.一般庶務工作：部門倉管事務工作處理與協助主管其他交辦事宜。

1.技術技能：熟悉機械設計軟體（如AutoCAD、SolidWorks等），具備良好的機械知識。 2.管理能力：具備團隊管理和項目管理的能力，能有效協調團隊工作。 3.問題解決能力：能夠迅速識別問題並提出有效的解決方案。 4.料件請購及倉庫出入庫管理 5.協助課內文書處理及發包請購作業

職務說明: - 開發相機開放平台功能 for Android手機、AI 相機功能、監控系統和汽車載具應用的相機系統軟體。 - 設計和實施嵌入式相機系統軟體，以支持不同產品線的相機功能。 - 與跨職能團隊合作，整合AI相機功能，車用安全相機軟體，確保符合功能安全標準。 - 為各種硬體平台（包括CPU、GPU和記憶體子系統等SoC組件）優化相機性能。 - 解決與相機系統相關的複雜軟體問題，有助於提高整體產品品質和用戶體驗。 加入聯發科多媒體團隊 (MM)： 加入聯發科的相機軟體工程師後將開啟創新與現實應用相遇的旅程。在聯發科，您將成為重新定義多種設備上相機體驗的核心團隊的一份子。您的專業知識將有助於創建令人驚艷的用戶體驗，讓用戶以無與倫比的清晰度和智能捕捉生活時刻。作為相機軟體領域的先驅，您將參與融合尖端人工智慧和強大相機系統的具有挑戰性和令人興奮的項目，確保每張快照或影片都講述一個故事。您的工作將不僅推動相機技術的發展，同時讓全世界圖像互動技術有著重大的影響力。

AI 處理器系統軟體工程師 負責 MediaTek AI 處理器系統軟體的開發，主要職責包括： 1. 開發與優化 AI 處理器的 Linux 核心驅動程式及韌體，以最大化系統效能。 2. 在早期開發階段設計 NPUSYS 架構並實現相關軟體。

軟體：HSI（USB、PCIE、MIPI、UFS、DP、HDMI等）系統軟體（Driver／FW）－設計與驗證 硬體：HSI（USB、PCIE、MIPI、UFS、DP、HDMI等）系統硬體（PCB／PHY）－設計、驗證及PPA分析

1. 研發 GNSS 基頻訊號處理算法，含 GPS、Galileo、BeiDou、GLONASS、NavIC、QZSS 和 SBAS。 2. 研發基頻硬體 C-model 和 RTL 設計驗證。 3. 研發 GNSS HW+SW receiver 於 DSP 嵌入式系統，含 SW 設計、算法實作和系統整合。

1.氣電迴路設計 2.軟體開發設計 3.試機與調校 4.人員培育 5.支援作業 6.人員協調溝通 7.部門及自動化設備所需之SOP文件建立 8.主管交辦事物

開發加速度計誤差估計和姿態估計的演算法。你會和衛星定位團隊一起合作，包括觀測量團隊、定位算法團隊，以及衛星定位及慣性導航融合算法團隊。這個職缺的主要工作是演算法開發，主要負責智慧型手機不同感測器與衛星定位融合的演算法開發。需對於從演算法開發到最終產品量產的完整流程充滿熱忱。 1. 探索並分析定位精度問題，以改善衛星定位晶片的定位性能 2. 開發數學模型和模擬軟體，做概念驗證 3. 參與路測並收集智慧型手機上的衛星定位晶片與慣性感測器的原始數據 4. 將算法實作成軟體程式，使其可以在晶片上即時運作 5. 測試軟體執行結果，除錯，改善並重複以上步驟來最佳化你的算法，並滿足客戶的需求