轉職熱搜工作

1. 負責運動科技產品之馬達與控制系統開發，提升設備精準度與穩定性。 2. 進行韌體程式設計與系統功能實現，支援產品智慧化應用。 3. 整合感測器與控制模組，確保運動器材之整體效能與安全。 4. 參與跨部門合作，推動運動器材數位化與智慧化發展。

1.Act as a technique leader to initialize high level product architecture and features. Lead the cross-function team to define the product proposal starting from ground up or customer requirements. 2.Responsible for technical engagement and requirement analysis from customers. 3.Support program managers in defining project scope based on market research or customer assumptions. 4.Responsible for system level documents of automotive development process. 5.Key component/supplier survey and technique engagement. 6.Emerging technologies research and define product roadmap.

1.負責電腦專案研發之作業系統與驅動程式相關問題分析 ( 功能異常、使用者行為定義、藍底白字畫面、黑畫面 )。 2.客戶需求與供應商驅動程式規格確認、專案時程規劃及驅動程式發佈控管、風險評估與進度確認。 3.驅動程式之系統相容性與可靠性相關問題分析及解決進度追蹤管理。 4.Microsoft和驅動程式相關產品文件與新功能學習。 5.公司內跨部門、客戶端及供應商之驅動程式相關事宜溝通協調。

我們是由一群具有熱誠、豐富產業經驗、有想法的夥伴，所共同組成的高戰鬥力不動產 科技(Proptech)平台開發團隊，正在 積極地找尋有熱情、有想法的專業人才。只要您是 高手或好手，您~ 就是我們需要的合作夥伴，誠摯地邀請您的加入。 【工作內容】 1. 後端 API 系統開發 2. 開發可擴展、高併發、易於維護的平台 3. 網頁版面規劃、套版、特效互動設計 4. 網站建置與佈署，與後端 API 進行串接 5. 網站前端開發，優化用戶端功能設計 6. 對學習新技術具有熱情，具備良好的溝通及團隊合作能力 7. 有手機/平板的 Web 開發經驗 【條件要求】 1. 熟悉 Python 及其主流框架(Django、Flask…) 2. 熟悉 ReactJS 3. 熟悉 HTML5, CSS3, ES6+ Javascript 4. 熟悉測試腳本 Jest 5. 熟悉 Docker 建立及管理專案 6. 使用 AWS, Google Cloud, Azure 經驗 7. 使用 MySQL 及 MongoDB 經驗 8. 建置 Nginx / Apache web server 經驗 9. NPM, Yarn 管理模組經驗 10.熟悉 Git 開發管理專案 11. 熟悉 DevOps 自動化開發流程 12.開發過 API 系統 (REST 或 GraphQL) 13.使用 Redis 相關快取經驗 14.良好的溝通能力 【加分項目】 1. 程式語言自學經驗及相關作品(如個人Github、學習紀錄等) 2. 參與過資料視覺化相關專案開發 3. 參與過AI、機器學習相關專案開發 4. 參與過 GIS 相關專案開發 5. 參與過網路爬蟲相關專案開發 6. 參與過高營收產品開發 7. 熟悉 Redux 8. 熟悉 Webpack 9. 熟悉 SASS or LESS 10.熟悉 Docker Compose 撰寫 11. 熟悉 JS Design patterns 12.熟悉 Java, Java spring boot 框架 13.使用 ElasticSearch, Solr 搜尋引擎經驗 14.使用 Apache Kafka 經驗 15.使用 socket.io 經驗 16.使用 Laravel framework, Zend framework 開發經驗 17.使用 Solidity開發區塊鏈智能合約 18.開發 SaaS 服務經驗 19.災難復原機制及系統架構相關經驗 20.熟悉加密技術，資安規定或證照

*人工智慧與機器學習開發 AI 模型之設計與實作，涵蓋機器學習、最佳化搜尋、增強式學習及深度學習等技術領域，應用於系統智慧化決策與自動化控制。 *程式開發與軟體設計 具備 C++、C#、Python 等語言開發經驗，能進行演算法實作、模組開發與跨平台程式整合。 *系統模組整合與測試 負責系統模組 API 串接與整合測試，支援軟硬體介面設計與除錯，確保整體系統穩定運作與效能表現。 *演算法設計與優化 進行演算法的設計、開發與優化工作，包含模擬、最佳化、學習及探索等方法提升系統運算效率與準確度。 *模擬工程設計與驗證 設計與開發模擬系統架構，建立數學模型與模擬流程，進行參數優化與性能驗證。

1. 使用AI技術與演算方法，協助各行各業，串聯需求方與應用端的服務。 2. 根據傳統產業問題需求分析，定義規格，開發應用模組、系統整合與測試，導入智慧系統整合製造平台。 3. 統計分析、機器學習、人工智慧，演算法與數學方法創新研發。

結合AI、資安技術，打造可信任的AI應用平台 1. 開發自動化資安檢測技術，優化資安評級系統。 2. PQC-Ready的PKI、電子簽章應用開發。 3. 資料不落地、資料可回溯技術開發。 4. 容器及虛擬機管理，GPU算力管理技術開發。

1. 掌握大型語言模型（LLM）、視覺語言模型（VLM）及電腦視覺（CV）領域的最新發展趨勢，並研究其在特定任務或應用領域中的實作方式。 2. 利用多元資料類型（如圖片、影片、文字、結構化資料、訊號等），進行以下工作：  2.1 AI演算法研發：包含分類、物件偵測與分割、3D建模、疾病預測、影像對位與融合、影像理解與翻譯等技術開發。  2.2 AI應用系統開發：涵蓋資料整備、資料融合與影像處理等相關應用流程設計與實作。

《工作內容》 負責智慧機器人與機器狗的影像AI技術開發，包含視覺語言模型導航、純視覺3D環境感知、影像即時追蹤與地形分析、多機協作與群控技術。並透過 Omniverse 仿真與實機整合驗證，打造具高度自主性與環境理解能力的智慧移動系統。 《職務亮點/優勢》 1.跨領域AI×機器人研發：從 VLM、LBM、3D 感知到群控技術，參與智慧機器人核心能力建構。 2.虛實融合研發環境：採用 Omniverse 進行高精度模擬，加速模型驗證並與機器人/機器狗實機快速串接。 3.技術應用場域多元：成果可應用於自主巡檢、戶外導航、多機協作任務，具高挑戰性與實用性。

•Lead the functional safety strategy and execution for automotive electronic systems in accordance with ISO 26262 •Manage safety lifecycle processes and ensure project compliance with functional safety requirements •Conduct and supervise safety analyses including ASIL determination, FMEA, and FTA •Collaborate with system, hardware, software, and validation teams to meet safety goals •Establish and maintain functional safety documentation and toolchain processes •Represent the organization in functional safety-related customer discussions and audits •Support safety assessments and confirmation reviews from internal or third-party auditors