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多模態感知與理解技術研發 開發跨模態技術（視覺、語音、文字），提升智慧機器人對環境與人類行為的理解能力。 優化多模態 AI 模型的效能，確保能高效應用於多平台場景。 AI 模型效能優化與資源效率提升 進行 AI 模型微型化，包括 模型壓縮、量化、剪枝、知識蒸餾 等技術，提升推理效率並降低計算資源需求。 研究並應用 智慧運算技術與大規模模型推論規劃，提升 AI 應用的可行性與效率。 大型 AI 容器化微服務系統開發 專注於 GAI（生成式 AI）、AI 及 Edge AI 技術，設計並開發 容器化微服務系統，支援智慧機器人應用中的彈性部署與高效運行。

【工作內容】 1.mini LED快速封裝製程AI調控 2.食品業生產流程AI調控 3.玻璃加工與油墨塗層AI調控 4.高功率LED封裝製程AI調控 【熟悉技能】 1.軟體系統整合開發 2.設備系統整合開發 3.光學檢測設備控制、資料處理、影像處理及演算法相關軟體之開發 4.自動控制程式設計與系統整合 5.硬體(Motion/IO等)自動化控制 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

1.微機電系統控制軟韌體開發。 2.負責開發和建立微機電系統架構、系統測試平台及測試方法。 3.能組織、建立軟硬體資源，建立系統測試方法，制定測試計畫。

針對智慧音場、空間音訊、人聲處理之核心技術進行模型設計，並研究演算法設計整合與優化，完成應用程式開發。主要工作內容包含： 語音資料集蒐集與處理：收集、標註和處理大量語音數據，用於模型訓練和測試。 演算法開發：開發和優化語音識別（ASR）、語音合成（TTS）和語音識別技術，針對專案需求優化與修改模型架構與演算法設計。 模型訓練：使用機器學習和深度學習技術訓練語音模型，提高識別和合成的準確性和效率。 性能優化：針對不同應用場景，優化演算法的性能和資源佔用。 技術研究：跟蹤最新的 AI 和語音技術發展與會議期刊論文，並將其應用到專案中。

結合資安及AI技術，打造零信任機器人應用平台 1. 完善FIDO、FDO零信任架構，優化信任推斷機制。 2. 資料不落地、資料可回溯技術開發。 3. 容器及虛擬機管理。

研發人工智慧、機器學習、最佳化搜尋、資料探勘等相關技術，並基於不同型態的Large Foundation Model，發展在光電半導體、金屬加工、鋼鐵、生技等產業的智慧化和設計優化應用。

1. 新產品FBT (Functional test)測試治具規劃、發包、驗證、導入產線測試 2. 製作測試治具使用SOP 3. 優化治具使用效益 4. 具備治具問題原因分析、改善測試良率及效率經驗佳

1、蒐集分析相關產品及零組件資訊 2、類比或數位線路功能開發及設計除錯 3、產品維護和客戶應用問題解決 4、自動測試設備的設計/實作/數據分析 5、FPGA、MCU韌體設計及軟體功能驗證、整合測試