轉職熱搜工作

1.一般採購、工程發包、設備物料採購工作之執行。 2.合約議定作業。 3.採購策略及政策規劃與執行。 4.專案管理進度管控與追蹤。 5.國內/國外工具物料及商品採購。 6.各供貨廠商接洽詢價、比價、議價。 7.供應商管理與新廠商開發。 8.採購下單、管理安全庫存、控制成本、請款作業。 9.財產物料盤點。 10.訂單交期確認及跟催。 11.品質異常之退換貨協調處理。 12.行政庶務、ISO相關事務工作執行，採購資料整理、資料庫維護 。 13.其他部門業務協助。 14.主管交辦事項。 15.需能配合加班 16.需能配合客戶端短期出差 17.需能配合公司調度支援其他業務

一、學歷:大學以上，公共衛生、醫務管理或資訊相關科系尤佳。 二、工作內容： (一)114年度預定工作:1.完成臨床 AI輔助系統及教育訓練錄製與文字生成系統」的軟硬體基礎設施建置、初步系統整合測試。2.需招標、填寫招標文件。3.測試系統架構。4.建立資料庫。5. 團隊教育訓練。6.期中報告 及期末報告撰寫。7.各項醫院交辦事項。 (二)115年度預定工作:1.延續前年度工作並追蹤。2.優化臨床AI輔助系統及教育訓練錄製與文字生成系統。3.測試系統階段 ,臨床問題收集並回饋系統 ,優化系統。4.規劃緊急醫療救護與各項疾病與外傷處置教育訓練。5.與消防局配合緊急救護應用。6.期中報告及期末報告撰寫。7.各項醫院交辦事項 。 二、聘任期間為同意任用起至115/12/31止 三、薪資：學士級助理敘薪36300元起，碩士級助理敘薪41500元起，若有執行計畫相關經驗請提供佐證資料，則依據其相關經驗敘薪(請於投遞履歷時檢附)

【數位藝術策展專員｜引領高端藏家打造資產中的藝術語言與品味象徵】 在資產升級與文化投資並行的時代，真正具有價值的，不再只是數字或報酬 率，而是能夠彰顯身份、審美與精神符號的資產選擇。 Life Winner Universe Group 正在尋找具備美學理解力、藝術敏感度與數位文化洞 察的策展型人才，協助高資產用戶在資本結構中，建立屬於自己的文化語言與 品味標籤。 你將不只是顧問，而是一位為高端藏家設計藝術資產藍圖的策展引路人。 你的核心任務： • 引導客戶理解數位藝術資產的審美價值、收藏潛力與配置策略 • 協助設計個人化的「藝術＋資產」配置方案，結合財務與文化雙軸思維 • 策劃與管理藏品項目，包括品牌聯名、藝術展覽、私域社群運營等 • 鏈接創作者、平台與收藏家，打造專屬文化資產生態系統 資源與發展機制： • 提供數位藝術簡報模組、NFT 資料庫、收藏引導話術與操作 SOP • 可晉升為藝術策展總監、品牌合作顧問、私人收藏策略顧問等角色 • 具備成交提案獎金、收藏流通分潤、策展項目獎勵等多元獎酬機制 • 定期參與國際藝術論壇、品牌藝術夜、藏家閉門會，拓展國際人脈與視 野 我們正在尋找這樣的你： • 對藝術、設計、數位文化有基礎理解，或熟悉 NFT、生態型藏品者佳 • 具備文化敏銳度與結構性表達能力，能將藝術語言轉化為顧問行動 • 熟悉社群平台、願意與創作者深度互動，協助推動專案落地 • 渴望打造一個獨特的個人顧問品牌，在文化＋資產的交叉領域站穩腳步 為什麼這是一份值得投入的職位？ 因為「文化」是資產中唯一不可複製的象徵語言。 你所建構的，不只是財富，更是品味、價值觀與世代記憶的延伸。 這不僅是一場策展，更是一場資本背後的文化對話—— 成為懂資產邏輯的藝術顧問， 你將為世界上最具影響力的一群人設計他們的「精神藏品庫」。

「大哥付你分期」為先買後付(BNPL)服務，致力於為數百萬用戶提供靈活、安全且創新的支付體驗。我們正尋找一位專業的數據分析人員，專注於信用風險模型的開發與維運，並透過數據驅動的洞察，協助提升授信效率與準確性。在本角色，您將與信用風險團隊、產品、行銷及跨部門夥伴緊密合作，提供高價值決策支持，推動「大哥付你分期」營運優化與市場擴張。 【工作內容】 開發與優化信用風險模型 • 負責「大哥付你分期」的額度模型維護與規則優化，確保模型穩定性與合適性。 • 透過跨部門協作，深度挖掘電信大數據，提取具預測力的風險特徵，並根據業務需求進行模型迭代與策略調整。 資料視覺化與決策支持 • 儀表板維護與建置： 運用 Tableau以及AWS 構建即時風險監控儀表板，將複雜的數據轉化為可視化的業務洞察。 數據工程與架構維運 • 跨平台資料整合： 負責將地端（On-premise）原始數據高效、準確地導入至 AWS 雲端中繼資料庫。 • 數據源管理： 排除異質資料源的對接問題，維護資料流（Data Pipeline）的穩定性與一致性。 業務發展支持 • 與信用風險團隊、產品、行銷及跨部門夥伴緊密合作，提供可行動洞察，參與專案規劃，從風險控制延伸至營收最大化。 其他專案 • 負責大哥保、數據服務等電信金融產品專案之數據分析。 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約77~95萬，績效優者年薪將更高。

【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 Data Engineering Team is part of Garmin‘s Process Integration Department, we are looking for engineer to join our data infrastructure team. Cooperate with Data Engineer to build, maintain and optimize data platform and data pipeline. Our mission is to drive stability, scalability and efficiency for the PI data ecosystem and build a manufacturing data center in Garmin. 【Responsibilities】 1. Maintain High Availability: Ensure the stability and uptime of the data platform by continuously optimizing monitoring and alerting processes. 2. Platform Administration: Manage and optimize Dremio Data Lakehouse engine to drive performance tuning and resource management. 3. Data Governance & Security: Enhance data security and auditability by implementing robust Access Control Lists (ACL) and managing comprehensive service audit logs. 4. Service Reliability & Operations: Participate in on-call rotations to handle data service anomalies following established SOPs. 5. Architectural Evolution: Research and integrate new technologies to continuously evolve the data platform architecture for future scalability and challenges. 【Requirements】 1. Problem-Solving Skills: Ability to perform deep-dive root cause analysis and resolve complex technical issues through a logical, step-by-step approach. 2. Data Infrastructure & Storage: Extensive experience in managing and maintaining NoSQL/Messaging services (Hadoop, Kafka, Elasticsearch, MQTT, Redis) / Object Storage (S3, MinIO) or RDB (PostgreSQL, MySQL, MSSQL, Oracle) 3. Advanced Monitoring: Experience in building and managing monitoring frameworks for data pipelines or database services using Prometheus/Grafana or Zabbix 4. Programming Language: Proficiency in Python; familiarity with Linux operating systems and shell scripting. 5. Containerization: Hands-on experience with container technologies (Docker Compose, Docker Swarm, or Kubernetes). 6. English Communication: Good verbal and written communication skills in English; comfortable conducting technical discussions with service support and participating in meetings with overseas colleagues. 【Bonus Points】 1. Data Lakehouse Platforms: Familiarity with Dremio, Denodo, Snowflake, or Databricks for data virtualization or distributed SQL execution. 2. Incident Management: Prior experience with on-call (on-duty) rotations or familiarity with incident management tools such as PagerDuty. 3. Kubernetes Proficiency: Experience deploying or managing services on Kubernetes, with a specific understanding of the challenges of Database Containerization. 4. Infrastructure as Code (IaC): Familiarity with IaC tools (e.g., Ansible) to automate data platform deployments. 5. AI Integration: Practical experience in AI Agents or LLM-based workflows.

1.行動網Data系統網路操作（Operation）、管理（Administration）、維護（Maintenance）與二級技術支援作業。 2.行動網Data系統系統網路與業務分析、預測、規劃、配置、測試、故障管理與解決暨效能監控與優化工作。 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約77~95萬，績效優者年薪將更高。

【工作內容】 A. 日常招募與人才發展 (30％) * 與用人主管協作，完成職務分析、招募計畫、履歷篩選、面試安排與 Offer 談薪。 * 建立並維護人才資料庫，定期追蹤招募 KPI。 * 持續優化招募流程與 ATS／人資系統設定。 * 協助員工活動規劃與執行，促進員工關係。 * 推動教育訓練規劃，建立各職位能力發展藍圖。 B. 薪酬、福利與人員異動 (50％) * 月薪資結算、加班／獎金核算及勞健保、勞退異動申報。 * 參與年度調薪、獎金與成本控管，出具薪酬分析報表。 * 年度所得申報。 * 確保薪酬資料符合法規／內稽內控要求；具上市櫃經驗者，支援薪酬揭露與年報附表。 * 負責團保、意外險投保等福利與保險相關事宜。 C. 人資法規遵循與制度建立 (20％) * 建立與維護人事系統，優化行政作業流程。 * 定期或應需求產出各類數據統計與報表。 * 掌握最新勞動法規趨勢，確保公司制度符合法規要求。 * 建立人事規章制度，優化公司管理體系。 * 處理員工關係、衝突調解，協調申訴管道，確保勞資和諧。 * 其他主管交辦事項及人資專案。 【必備條件】 2–5 年人資經驗，含至少 1 年招募或薪酬實務經驗。 熟悉台灣勞基法、薪酬結算流程與 eHR／HRIS 系統。 良好數據分析與 Excel 能力。 具備建立人事規章制度之經驗。 【加分條件】 具上市／上櫃公司 HR 經驗或 IPO 計畫參與經驗。了解四周變形工時或餐飲產業人資經驗。

(一)求職登記及建檔：受理求職登記，詢問求職者之求職經歷紀錄，瞭解求職者實際需求，以利後續推介就業。 (二)求才登記及建檔：受理求才登記，公布求才訊息，隨時掌握求才快報之時效性並適時更新。 (三)推介就業服務：與求職者討論適合之就業機會，介紹應徵工作內容、勞動條件、廠商福利、交通等資訊，並開立介紹卡推介就業。 (四)就業、職訓、技檢及創業諮詢服務：對求職者提供就業、職訓、技檢及創業相關訊息與答詢，並視需要轉介就業中心處理或聯結相關資源單位服務。 (五)求職者追蹤聯繫及訪視：定期親訪或電訪追蹤失業者就業狀況，並自求才快報及就業服務資訊整合系統尋找合適工作供求職者應徵。 (六)雇主拜訪聯繫：不定期拜訪雇主，掌握在地資源，建立人脈網絡，傳遞相關就業促進措施，爭取地區性就業機會。 (七)就業機會開拓：不定期親訪或電訪廠商，以開發就業機會。 (八)陪同求職者面試：視需要陪同求職者前往應徵地點面試。 (九)建立求職求才資料庫。 (十)其他就業服務台相關業務。