轉職熱搜工作

1.半導體晶圓前段加工製程研發、製程模組開發。 2.機械機構繪圖、設計、組裝驗證。 3.超精密加工CNC設備操作。 4.執行科專計畫。 5.廠商接洽及業務推廣。

1. 熟 Java SE/ Java EE 程式設計與開發 2. 熟 Java、JSP、Servlets 3. 熟 OOAD, UML 4. 會WebSphere／WebLogic／JBoss Application Server尤佳 5. 會Struts, Spring, Hibernate, JQuery 等 Frameworks

1. 使用3D繪圖軟體，研發(NB/Sever)設計散熱模組產品 2. 產品之設計方案，並與廠商及客戶討論修正 3. 產品之設計方案，進行樣品製作及驗證，並導入工廠試量產 4. 撰寫散熱模組產品之相關報告 5. 主管交辦事項 6.NB風扇問題點分析及解決

1.設備控制系統軟件需求分析工作 2.運動控制方案硬體框架搭建 3.運動控制方案軟件框架搭建開發 5.專案前期參與軟件需求分析 6.流水綫調度演算法、運動控制演算法研發及功能測試計畫制定 7.洞悉業界軟件應用技術動向及發展趨勢，制定軟件應用改進完善計劃 8.設備控制系統軟件功能測試、現場設備重大問題調試等各種技術支持工作 9.制定軟件功能測試方案 *須配合職務需求出差派駐

你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【工作範圍】 1. 電盤設計(工業配線)與電路設計(PCB layout)。 2. 挑選適合控制元件、電子零件、感測器等等。 3. PLC與HMI程式撰寫 或 Microcontroller程式撰寫 (擇一)。 4. 透過PLC或Microcontroller控制自動化設備與生產流程以達到產線需求。 5. 機械手臂程式撰寫，如：EPSON、YAMAHA、ABB等。 6. 偕同機構、系統整合、資料科學、MES、製程等跨部門合作完成設備專案。 7. 具有正面思考與團隊合作精神、能夠與很多團隊一起合作 8. 對任何事物具備好奇心與責任感，樂於解決廠內製程設備難題與挑戰 9. 滿足Garmin自動化設備需求，需海外支援。

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工作內容 職缺一：模具設計工程師 1.具模治具相關經驗(如維修保養、開發設計等) 2.具備繪圖軟體能力(2D=Autocad,3D=Solidwork能力) 3.主動積極,良好溝通能力,獨立作業能力 職缺二：測試工程師 1.具備測試經驗或電子學相關基礎知識(測試數據收集及分析) 2.具備Auto cad 繪圖能力 3.主動積極,良好溝通能力,獨立作業能力

【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【工作內容／角色】 1. 專案指標協同定義： 於專案初期與 PM 協作，針對 智慧製造 專案，定義可衡量的成功指標。負責價值審核，確保每個開發需求皆具備明確的商業 效益基準與驗證邏輯。 2. 指標驗證可行性評估： 確保定義的指標可觀測且可驗證。若數據採集困難，需主動協調 RD 增加資料蒐集點，或與現場單位 (PE/OP) 協作建立標準 化數據採集流程，確保系統具備驗證效益的基礎。 3. 風險導向測試執行 (手/自動化)： 針對系統核心商業路徑與高風險模組，規劃並執行手動與自動化測試。確保系統在追求效益優化的同時，維持關鍵 功能的穩定性與軟體品質。 4. 上線後效益達成追蹤與驗證： 針對上線後的專案進行週期性成效審核。建立效益監控與數據呈現，將專案數據透明化。 5. 跨維度根因分析： 針對成效未達標之專案進行深度診斷。須具備結合軟體 Log、硬體限制、網路環境與產線實際作業流程的綜合分析能力，定位真 正瓶頸。 6. 解決方案提案與推動： 根據診斷結果，主動向研發團隊及 PM 提出具備技術深度與業務邏輯的優化方案。資深人員需具備跨單位影響力，推動解決 方案的落地，對系統的最終成功負責。 【技能需求】 1. 軟體測試實務與自動化能力： 熟悉軟體測試生命週期 (STLC)，具備手動測試設計與自動化測試腳本編寫能力，能針對複雜邏輯進行測試案例開發。 2. 智慧製造領域知識： 對 智慧製造 或 AI 於製造現場的應用有深刻理解，能聽懂產線語言並理解生產痛點。 3. 數據分析與 SQL 實務： 具備數據獲取與處理能力，能從資料庫中提取關鍵指標並進行深度關聯分析。 4. 問題診斷與邏輯思考： 具備嚴密的邏輯，能區分 〝技術 Bug〝 、 〝環境干擾〝 與 〝流程偏差〝 ，並能將技術異常翻譯成業務損益影響。 5. 基礎開發力與 AI 工具應用： 具備 Python、SQL 或腳本撰寫基礎，並能熟練運用 AI 工具 (Copilot/ChatGPT 等) 快速產出分析工具、數據呈現報告 或自動化監控腳本。 6. 跨團隊協作與影響力： 具備以數據、資料溝通的能力，能在利益衝突中以數據、資料支持正確的決策方向。 【加分條件】 1. 生產力工具開發能力： 能利用開發語言 (如 Python, SQL) 或 AI 協作工具，研發提升團隊產出效率的工具（如自動化監控腳本、數據採集工具）。 2. 複雜邏輯解構能力： 具備抽象化能力，能將模糊的 〝成效不彰〝 轉化為技術與流程問題清單。 3. 系統性問題洞察與優化： 不滿足於發現問題，曾有主動提出系統優化、效能改善或流程再造 (BPR) 並獲得具體成效的實戰經驗。 4. 統計背景： 能運用統計方法驗證指標達成之顯著性者佳。 【工作經驗】 1. 具備 3 年以上 智慧製造、MES、工業自動化或複雜系統分析相關經驗。 2. 具備 SQA or SA or TPM or PE 經驗，且有成功推動系統優化或瓶頸解決案例者。 3. 有從零開始建立指標監控系統或數據分析模型之實務經驗者優先。