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1) 設計與建置 IT 客服 AI 支援方案 (如：服務品質監控、智慧助理)。 2) 應用 IaC (基礎設施即程式碼) 原則，管理終端設備及用戶問題排除。 3) 分析全球 IT 客服營運數據，優化服務流程及使用者體驗。 4) 持續研究與導入新技術趨勢並提出改善建議 (如：無密碼驗證、WoA、AI PC)。 1) Design and implement AI-driven IT Helpdesk support solutions (Quality Assurance, Helpdesk Assistant) to enhance service quality. 2) Apply IaC (Infrastructure as Code) principles to manage OA endpoints, issue resolution and user requests. 3) Analyze Global Service Desk operations and leverage data to optimize support processes and user experience. 4) Continuously research and adopt new workplace tech. and trends, proposing improvements. (e.g., Passwordless, WoA, AI PC)

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(一)系統分析訪談，系統架構設計及文件撰寫。 (二)應用系統環境架設及建置。 (三)系統平台管理維護。 (四)各系統介接問題處理。 (五)設計、建置並管理資料工程流程，包括抓取、轉換、清洗、儲存與傳輸，支援AI／機器學習應用。 (六)使用向量資料庫、支援LLM 的資料流管道，著重於AI 模型所需的資料基礎設施。 (七)配合模型部署需求，持續監控資料流與模型效能，並確保資料管道穩定執行。 (八)與資料科學家、AI 工程師合作，讓資料基礎順利進入「AI 模型訓練–部署–回饋」的流程。 (九)組內技術指導。 (十)臨時交辦任務。

數據分析及機器學習 (Big Data & Machine Learning)/流程機器人 (RPA) - Semantic Analysis/CPU / GPU 高效能運算叢集與平行運算技術優化/容器化(Container)技術實施與雲端(Cloud)應用系統推廣/資安漏洞檢測、惡意程式分析、駭客攻防技術研究/網路虛擬化及自動化程式開發

As an Digital IC Design Intern, you will collaborate with our researchers and worldwide colleagues and develop applications and algorithms that make a real difference in everyday devices. Your developments would significantly enhance the experience of numerous end users across our product range.

Our team‘s mission is to leverage next-generation technologies to enhance productivity in MediaTek‘s various processes. This technical position requires a combination of knowledge in IC design and expertise in machine learning/generative AI to identify and define opportunities, design feasible and stable solutions, and improve processes to enhance product quality. We are looking for engineers and data scientists who are passionate about introducing new ideas from diverse fields, enjoy working with complex data, uncovering insights, and are eager to tackle challenges. As a key member of a small and versatile team, you will provide the most appropriate solutions through rapid iterations. In terms of soft skills, you need to have a proactive attitude, an open and continuously adaptive learning ability, excellent verbal and written communication skills, and the ability to collaborate across teams. In terms of hard skills, you need to have strong programming abilities, sufficient knowledge 我們團隊的使命是利用下一代技術，協助MediaTek在各研發流程中提升生產力。此職缺為技術職，需結合IC設計領域知識與機器學習技術/生成式AI，識別並定義機會點，設計可行且穩定的解決方案，以改善研發流程並提升產品品質。 我們正在尋找熱衷於從多元領域引入新想法的工程師及數據科學家，喜歡處理複雜數據、發現洞見，並樂於挑戰困難。作為一個小而多才多藝的團隊關鍵成員，你將以快速迭代的方式提供最適當的解決方案。 在軟技能方面，你需要具備主動積極的心態、開放且持續調整的學習能力、良好的口頭與書面溝通技巧，以及跨團隊協作的能力。硬技能方面，你需要有良好的程式撰寫能力，對機器學習有足夠認知，能與團隊成員合作，並有機會與全球的合作單位有效展開協作。

Do you want to be part of a smart and passionate team of researchers, advancing artificial intelligence to the next level of end-user experience in their daily lives? MediaTek is seeking driven and brilliant young students to join our efforts by providing Internship placements. We are currently working to expand the frontiers of Deep Learning frameworks for Computer Vision and Natural Language Processing and we hope you can join us! The ideal candidate is open-minded, passionate about learning theory, and looks forward to both practical and challenging problems. • You will be working towards or recently have completed a PhD in a quantitative field such as Computer Science, Mathematics, Physics or Engineering. • You have a good knowledge of the foundations of Deep Learning and Neural Networks, including some experience with Machine Learning frameworks (Tensorflow, PyTorch, JAX) • You are a proficient scientific communicator. You are committed to your goals and working in a team. • You are eager to tackle the state of the art problems in the field. We want your ideas to shine! As a Deep Learning Researcher in our team, you will collaborate with our Researchers and with worldwide colleagues, stay up and above the state of the art, initiate with novel ideas, and develop them into algorithms and applications that make the real difference in everyday devices. You will also push your contribution by publishing at top-tier conferences, such as NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, ICRA, ACM.