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Machine Learning - Architect/Researcher/Engineer - Accelerator, Deployment and Infrastructure [Overview] MediaTek HQ is looking for Machine Learning Architect, Researcher, or Engineer who is passionate about System Platform, Software Engineering, and Applied Machine Learning (including Deep Learning and AI). This position is within MediaTek’s AI Group. This R&D role offers a dynamic environment, hands-on learning, and a unique opportunity to develop both Infrastructures and Accelerators for state-of-the-art (SOTA) machine learning, as well as to build applications utilizing SOTA machine learning techniques. You will join a team devoted to developing and deploying cutting-edge machine learning and deep learning algorithms, optimized for MediaTek’s NPU—and, conversely, optimizing our NPU for advanced ML/DL workloads.

我們正在尋找一位同時精通 AI 與晶片設計的專家，能夠將人工智慧技術應用於晶片設計流程，提升生產力與產品品質。此職位需要具備 IC 設計知識，以及機器學習／生成式 AI 的專業能力，能夠主動發掘並定義創新機會，設計可行且穩定的解決方案，並優化設計流程。若您對晶片設計流程優化及數位 IC 設計有相關經驗，將會是加分項目。 我們歡迎對跨領域創新充滿熱情、喜歡處理複雜資料並挖掘洞見、勇於挑戰的工程師或資料科學家加入我們的小型多元團隊。您將透過快速迭代，為 MediaTek 的晶片設計流程提供最合適的 AI 解決方案。 軟實力方面，您需具備主動積極的態度、持續學習與適應新知的能力、優秀的溝通技巧，以及跨部門協作的能力。硬實力方面，您需擁有扎實的程式設計能力，並具備足夠的 IC 設計與 AI 技術知識。

1) 設計與建置 IT 客服 AI 支援方案 (如：服務品質監控、智慧助理)。 2) 應用 IaC (基礎設施即程式碼) 原則，管理終端設備及用戶問題排除。 3) 分析全球 IT 客服營運數據，優化服務流程及使用者體驗。 4) 持續研究與導入新技術趨勢並提出改善建議 (如：無密碼驗證、WoA、AI PC)。

1. AI視覺/視訊演算法開發，針對 MediaTek NPU 平台之 AI 演算法優化及部署開發 2. 前瞻AI演算法開發 (1) 生成式AI模型開發 (2) 類神經網路優化 (3) 無監督式學習 (4) 端側訓練 3. Edge/Datacenter AI平台軟體開發 4. 分布式訓練推理開發

須具備程式撰寫能力 1.AOI及AI機械視覺軟體開發、維護 有經驗者佳或對視覺開發有興趣 2.資料庫系統設計 3.軟體介面設計 4.監控系統設計 5.資安設計

1.Design, develop, and optimize advanced Generative AI models (e.g., LLMs, diffusion models, GANs) for modem system verification and testing. 2.Develop and lead AI-powered tools and platforms to automate software processes, improving efficiency and test coverage in modem system testing. 3.Architect large-scale data pipelines and perform feature engineering and statistical analysis to ensure the quality and integrity of test data. 4.Lead technical projects using Agile methodologies, driving models from PoC to production and ensuring robust testing and CI/CD integration for modem systems. 5.Stay up to date with the latest AI trends, and proactively propose and implement innovations to enhance automation and testing efficiency.

• Perform 5G/B5G/6G/NTN baseband algorithm designs, including (but not limited to) system analysis, beamforming mechanisms, calibration methodologies, RF exposure control, etc. • Perform ML/AI algorithm investigations and seek potential applications for system performance optimization. • Be able to guide junior engineers if applying for technical manager. • Be able to coordinate multi-site operations and attend meetings across time zones (nice-to-have)

1) 設計與建置 IT 客服 AI 支援方案 (如：服務品質監控、智慧助理)。 2) 應用 IaC (基礎設施即程式碼) 原則，管理終端設備及用戶問題排除。 3) 分析全球 IT 客服營運數據，優化服務流程及使用者體驗。 4) 持續研究與導入新技術趨勢並提出改善建議 (如：無密碼驗證、WoA、AI PC)。 1) Design and implement AI-driven IT Helpdesk support solutions (Quality Assurance, Helpdesk Assistant) to enhance service quality. 2) Apply IaC (Infrastructure as Code) principles to manage OA endpoints, issue resolution and user requests. 3) Analyze Global Service Desk operations and leverage data to optimize support processes and user experience. 4) Continuously research and adopt new workplace tech. and trends, proposing improvements. (e.g., Passwordless, WoA, AI PC)

職務說明: - 開發相機開放平台功能 for Android手機、AI 相機功能、監控系統和汽車載具應用的相機系統軟體。 - 設計和實施嵌入式相機系統軟體，以支持不同產品線的相機功能。 - 與跨職能團隊合作，整合AI相機功能，車用安全相機軟體，確保符合功能安全標準。 - 為各種硬體平台（包括CPU、GPU和記憶體子系統等SoC組件）優化相機性能。 - 解決與相機系統相關的複雜軟體問題，有助於提高整體產品品質和用戶體驗。 加入聯發科多媒體團隊 (MM)： 加入聯發科的相機軟體工程師後將開啟創新與現實應用相遇的旅程。在聯發科，您將成為重新定義多種設備上相機體驗的核心團隊的一份子。您的專業知識將有助於創建令人驚艷的用戶體驗，讓用戶以無與倫比的清晰度和智能捕捉生活時刻。作為相機軟體領域的先驅，您將參與融合尖端人工智慧和強大相機系統的具有挑戰性和令人興奮的項目，確保每張快照或影片都講述一個故事。您的工作將不僅推動相機技術的發展，同時讓全世界圖像互動技術有著重大的影響力。