轉職熱搜工作

我們是由一群具有熱誠、豐富產業經驗、有想法的夥伴，所共同組成的高戰鬥力不動產 科技(Proptech)平台開發團隊，正在 積極地找尋有熱情、有想法的專業人才。只要您是 高手或好手，您~ 就是我們需要的合作夥伴，誠摯地邀請您的加入。 【工作內容】 1. 後端 API 系統開發 2. 開發可擴展、高併發、易於維護的平台 3. 網頁版面規劃、套版、特效互動設計 4. 網站建置與佈署，與後端 API 進行串接 5. 網站前端開發，優化用戶端功能設計 6. 對學習新技術具有熱情，具備良好的溝通及團隊合作能力 7. 有手機/平板的 Web 開發經驗 【條件要求】 1. 熟悉 Python 及其主流框架(Django、Flask…) 2. 熟悉 ReactJS 3. 熟悉 HTML5, CSS3, ES6+ Javascript 4. 熟悉測試腳本 Jest 5. 熟悉 Docker 建立及管理專案 6. 使用 AWS, Google Cloud, Azure 經驗 7. 使用 MySQL 及 MongoDB 經驗 8. 建置 Nginx / Apache web server 經驗 9. NPM, Yarn 管理模組經驗 10.熟悉 Git 開發管理專案 11. 熟悉 DevOps 自動化開發流程 12.開發過 API 系統 (REST 或 GraphQL) 13.使用 Redis 相關快取經驗 14.良好的溝通能力 【加分項目】 1. 程式語言自學經驗及相關作品(如個人Github、學習紀錄等) 2. 參與過資料視覺化相關專案開發 3. 參與過AI、機器學習相關專案開發 4. 參與過 GIS 相關專案開發 5. 參與過網路爬蟲相關專案開發 6. 參與過高營收產品開發 7. 熟悉 Redux 8. 熟悉 Webpack 9. 熟悉 SASS or LESS 10.熟悉 Docker Compose 撰寫 11. 熟悉 JS Design patterns 12.熟悉 Java, Java spring boot 框架 13.使用 ElasticSearch, Solr 搜尋引擎經驗 14.使用 Apache Kafka 經驗 15.使用 socket.io 經驗 16.使用 Laravel framework, Zend framework 開發經驗 17.使用 Solidity開發區塊鏈智能合約 18.開發 SaaS 服務經驗 19.災難復原機制及系統架構相關經驗 20.熟悉加密技術，資安規定或證照

預判未知物件的最佳抓取姿態，主要工作內容包含但不限於： 1.開發與優化基於深度感測器(RGBD)的多視角3D點雲處理演算法 2.設計與訓練深度學習模型，用於無序堆疊物件的實例分割(Instance Segmentation)與物件6自由度姿態估測(6D Pose Estimation) 3.預判隨機物件的形體、重心與最佳夾取點，解決雜亂堆疊物件揀選問題 4.將演算法部署至邊緣運算平台(Edge Devices)，確保即時性

徵才地點：屏東縣長治鄉神農路12號(大江生醫磐石園區，隨到隨談) 1. 既有設備優化、既有產線無人化設計、新設備規格制定 2. 自動化設備電控設計 3. PLC 程式編輯及故障排除,機械手臂控制優化 4. 負責施工圖整合及圖面釋疑、工程介面之溝通協調 5. SOP 文件撰寫 6. 機構圖面繪製(2D & 3D)

尋找對智能技術與系統整合有興趣的人才，協助研發團隊進行感測器電路相關規畫執行與管理，並為硬體設計的主要窗口，與韌體、軟體、製造、機構等團隊緊密合作，推動系統整合。亦須與供應商及外部合作夥伴進行技術溝通與評估。 研發項目包括： 1. Architecture design 2. RTL design and simulation 3. FPGA emulation 4. Synthesis 5. Post layout check 6. Chip bring-up

1.沼氣生質能系統整合技術開發與推廣，掌握國內外沼氣及生質能產業發展趨勢。 2.進行沼氣發電系統規劃建置與整合輔導，追蹤系統運轉效能，分析量測數據，協助診斷問題並提出改善優化方案。 3.執行相關專案工作、技術資料彙整及其他主管交辦事項。 部門介紹：https://www.modernize-pigfarm.com.tw/about/team_member

1. 影像處理、光學檢測、機器學習演算法應用 2. 軟體架構設計(物件導向)、資料庫串接、軟體品質提升、維護legacy code 3. 光機電系統軟硬體整合 (包含: 光學、影像、自動控制、手臂等) 4. 光機電硬體運動控制後端整合

《工作內容》 1. AMR 模擬環境與數位孿生建置 負責 AMR 本體、Lidar、Camera 等感測器模型建置，並於 Isaac Sim、Gazebo 等模擬平台建立高擬真工廠或倉儲場景，使運動學、動力學與環境特性貼近真實場域。 2. 導航與控制系統整合 將 AMR 導航、路徑規劃及任務調度演算法整合至模擬環境，執行 SIL、HIL 等驗證測試，確認系統功能與控制流程。 3. 路徑規劃與控制參數最佳化 針對 Nav2、路徑規劃及運動控制相關參數進行調校與效能最佳化，改善模擬與實機間的 Sim2Real Gap。 4. 多機任務調度與策略驗證 設計多 AMR 任務調度、路徑衝突、交通管制及 Deadlock Recovery 等測試情境，驗證不同任務策略於複雜場域下的運作效能。 5. 自動化測試與效能分析 建立自動化回歸測試流程與量化評估機制，分析導航精確度、任務完成效率、系統穩定性及多機調度效能。 《職務亮點》 1. 參與多 AMR 任務調度核心技術研發 -實際投入多機任務分配、路徑協調、衝突處理與 Deadlock Recovery 等關鍵技術，累積智慧工廠與智慧物流核心研發經驗。 2. 從數位孿生到實機驗證 -使用 Isaac Sim、Gazebo 等平台建立 AMR 數位孿生環境，並將導航與調度演算法延伸至實際 AMR 系統，累積完整 Sim2Real 實務經驗。 3. 接觸完整 AMR 技術鏈 -工作涵蓋機器人建模、感測器模擬、Nav2 導航、運動控制、多機調度及系統驗證，可建立完整 AMR 系統研發能力。 4. 參與大規模多機場景測試 -透過模擬環境建立多 AMR 壓力測試與複雜交通情境，在實機部署前驗證調度策略與系統穩定性。 5. 跨 Robotics、Simulation 與 Fleet Management 技術研發 -與機器人控制、AI、平台及系統整合團隊共同開發，累積機器人導航、模擬驗證與車隊管理系統等跨領域技術經驗。

1. 理解 3D 影像處理與 AI 應用。 2. 熟悉 Python 或 C++ 。 3. 能進行機器手臂控制與取放，ROS/ROS2經驗者尤佳。 4. 具強化學習或模型訓練或模擬控制經驗者尤佳。

《工作內容》 1. 開發機器人訓練用3D數位雙生技術,包含場景空間理解、物理AI、虛擬人與動態環境建置。 2.開發合成資料生成與機器人訓練相關技術。 3. 使用 NVIDIA Omniverse / Isaac 平台,進行機器人與人場物互動之物理模擬與驗證及虛實整合。 4. 研究World Model、VLA等新興技術於機器人模擬、決策與Real-to-Sim-to-Real之應用。 《職務亮點》 1. 參與 AI × 機器人 × 數位雙生核心技術研發。 2. 接觸 Omniverse、Isaac、3D AI、VLA、World Model 等前瞻技術與應用。

多模態感知與理解技術研發 開發跨模態技術（視覺、語音、文字），提升智慧機器人對環境與人類行為的理解能力。 優化多模態 AI 模型的效能，確保能高效應用於多平台場景。 AI 模型效能優化與資源效率提升 進行 AI 模型微型化，包括 模型壓縮、量化、剪枝、知識蒸餾 等技術，提升推理效率並降低計算資源需求。 研究並應用 智慧運算技術與大規模模型推論規劃，提升 AI 應用的可行性與效率。 大型 AI 容器化微服務系統開發 專注於 GAI（生成式 AI）、AI 及 Edge AI 技術，設計並開發 容器化微服務系統，支援智慧機器人應用中的彈性部署與高效運行。