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職務說明： 1. 負責協助公司內部產品開發流程的智慧化與自動化 2. 提升 Digital Design Verification (DV) 的驗證效率與品質 3. 工作常與不同部門協調和討論需求，重視團隊溝通與合作，互相支援提醒 職務內容： 1. 開發與維護前後端系統、資料庫、API、自動化工具 2. 開發維護與內、外部系統工作流 & 資料流的串接 3. 與機器學習工程師及數位設計驗證 (DV) 工程師合作，開發客製化的應用程式或工作流程 職缺需求： 1. 熟悉 PHP、HTML、CSS、jQuery、JavaScript、MySQL 2. 熟悉 PERL 或 Python 3 3. 具 Docker、Kubernetes、Spark、Hadoop、Apache、AirFlow 者尤佳 4. 具備 LLM 觀念與應用開發經驗 5. 具 LangChain、LlamaIndex、vLLM 等 LLM Inference 框架使用經驗者尤佳 6. 具 Vector Database 開發經驗者尤佳 7. 具 AI Agentic Workflow 開發經驗者尤佳 8. 具 SystemVerilog、SVA、UVM、Design Verification 經驗者尤佳 9. 具 MLOps 經驗者尤佳 10. 具問題發現能力、問題分析能力、問題組織能力、問題解決能力、問題追蹤能力、溝通能力 11. Data Science、Data Engineering、Computer Science、Information Engineering、Electrical and Electronic Engineering、Physics 等相關科系畢業者佳 Position Overview: 1. Support the intelligentization and automation of the internal product development processes 2. Enhance the efficiency and quality of Digital Design Verification (DV) 3. Collaborate across departments to address requirements, with emphasis on team communication, cooperation, and mutual support Key Responsibilities: 1. Develop and maintain front-end and back-end systems, databases, APIs, and automation tools 2. Develop and maintain integration with internal and external systems, workflows, and data flows 3. Collaborate with machine learning engineers and digital design verification (DV) engineers to develop customized applications and workflows Qualifications: 1. Proficiency in PHP, HTML, CSS, jQuery, JavaScript, and MySQL 2. Proficiency in PERL or Python 3 3. Strong problem identification, analysis, organization, solving, and tracking abilities, along with excellent communication skills Preferred Qualifications: 1. Experience with Docker, Kubernetes, Spark, Hadoop, Apache, or AirFlow 2. Understanding of LLM concepts and application development 3. Experience with LLM Inference frameworks (LangChain, LlamaIndex, vLLM) 4. Experience with Vector Database development 5. Experience with AI Agentic Workflow development 6. Experience with SystemVerilog, SVA, UVM, or Digital Design Verification (DV) 7. Experience with MLOps Academic Background: Data Science, Data Engineering, Computer Science, Information Engineering, Electrical and Electronic Engineering, or Physics-related fields.

工作項目: 1. 開發指紋影像處理及辨識演算法 。 2. 模擬並確認演算法效能，並實現於多種運算平台。 3. 資料蒐集與設計實驗測試演算法結果。 4. 跨部門合作說明演算法架構。 應徵條件 1. 碩士以上; 電機電子工程、資訊工程相關系所為主。 2. 熟悉影像處理、電腦視覺、機器學習、影像匹配等知識。 3. 精通C/C++ 。 4. 具IC設計、半導體產業工作經驗者佳。

1.空調空質產品機構設計 2.機械相關科系 須熟悉3D繪圖軟體 ※另外加計研發設計津貼數千元起、獎金及加班費 ※公司設有研發專利申請輔導獎勵機制歡迎加入

1.材料、工業工程、機械或其他理工系所畢。 2.專長為材料科學、化學化工、機械、統計等。 3.經驗不拘、具黃光微影、QC、製程相關設備等經驗尤佳。

工作項目： 1. PQ調校。 2. driver/測試程式撰寫。 3. 光學量測及校正。 應徵條件： 1. 碩士以上; 電子、電機、資工、電信、電控、資科、動力機械、自動控制、機械系控制組等相關科系畢業為主。 2. 熟悉 C, C++, Python. 3. 具1-2年以上 TV, panel, 色彩, AI-CNN相關影像處理經驗者尤佳。

工作項目： RFC DSP or High speed PHY相關設計。 應徵條件： 1. 碩士以上; 電機工程、電信工程、電控工程、電子工程、動力機械、自動控制、通訊工程等相關科系畢業為主。 2. 無經驗可；具3年以上下列相關經驗之一者尤佳： (1) RF相關 calibration(DSP)設計經驗。 (2) High speed PHY(USB2/3, PCIe, SATA, HDMI)相關設計經驗。 (3) 熟悉數位 IC設計相關技術及流程者。

-負責自動光學檢測設備(X-Ray AOI) 裝機服務，產品故障及時排除。 -負責自動光學檢測設備(X-Ray AOI) 客訴及產品維修處理。 -客戶為海外地區，須海外出差。

工作項目： 1. SoC Bus Acrchitecture planning 2. DDR controller efficiency analysis 3. System bandwidth estimation/analysis and profiling 4. SoC performance emulation. 應徵條件： 1. 碩士以上;電機工程、電信工程、電控工程、電子工程、資訊工程、資訊科學、動力機械、自動控制、通訊工程等相關科系畢業者 2. 熟悉 Verilog 3. 具3年以上下列相關經驗者佳： (1) 熟悉 SoC bus architecture (2) 熟悉 DDR protocol 以及utilization improvement (3) 有系統效能分析與 memory bandwidth 的經驗 (4) 具有 Zebu或類似之 emulator 整合與驗證經驗

公司連結： 須配合現場作業。 🚀💡【CNC營業技術維修工程師】 想在精密機械世界中大展身手嗎？喜愛挑戰眼前的技術難題嗎？趕快加入我們吧！💪⚙️ 🔧 你的任務 1. 負責CNC車床的試車、安裝與調試，讓機器運作完美無瑕 2. 執行CNC機台的維修任務，快速解決問題恢復生產 3. 以專業技術提供產品技術諮詢，解答客戶疑問 4. 回應客戶應用技術需求，提供及時且有效的技術支援 🌟 在這裡，沒有挑戰解決不了的機器，也沒有技術問題讓你孤軍奮戰！想成為技術實力派？這是你的舞台！🚀

工作項目： DSP/Audio演算法開發、維護及優化。 應徵條件： 1. Bachelor‘s degree in EE/CS or similar. 2. Familiar with coding and optimization skills in C, C++, and assembly. 3. Experience in DSP SIMD programming. 4. Preferred Qualifications. (1) Experience in embedded system signal processing optimization, any of the following: Tensilica HiFi, CEVA, DSP, … etc. (2) Solid understanding and product experienceon on audio signal and audio codec processing and optimization. (3) Fundamental machine learning / deep learning knowledge.