轉職熱搜工作

1.廠內自動化設備改善及優化 2.製程用模治具設計及優化 3.具識圖及繪圖能力 4.維持產線設備正常運作及異常狀況處理 5.負責產線作業之規劃與管理，以提升工作效率與品質 6.具良好溝通能力、主動積極 7.公司交辦事項處理

我們是一家專注於食品製造與加工的企業，致力於為客戶提供高品質、安全健康的食品。我們的業務涵蓋產品的生產、包裝及配送，服務對象包括餐飲業者、超市零售及個人客戶。 工作內容： 1. 負責工廠內食品加工設備的日常檢查，確保機械正常運行，並進行基礎的保養和檢修。 2. 維修工廠內的水電、空壓、油壓及電機等系統，保障生產順暢運作。 3. 執行設備預防性維護工作，定期檢修設備零件，預防故障發生。 4. 診斷和修復生產設備的各類技術問題，保障生產過程的準確性及穩定性。 5. 協助設置、安裝新設備，進行調適並確保其符合安全及生產要求。 6. 記錄日常設備檢修及維護操作，撰寫檢修報告並上傳相關記錄以供存檔。 7. 與生產團隊合作，提供技術支援，快速處理臨時設備問題，縮短生產停工時間。 8. 維護工作場所的整潔及安全，遵守食品工廠衛生標準及相關規定，確保符合食品安全要求。 我們期待積極上進且具有責任感的設備維修專業人士加入我們的團隊。即使無經驗，但只要您對食品加工設備維修有興趣，都歡迎加入我們的行列，一起為顧客提供最佳的食品解決方案。立即投遞履歷，成為我們的一員！

1. 規劃與執行採石場職業安全衛生管理計畫（含職災防止、緊急應變、爆破作業安全等），並定期檢討修正。 2. 依職業安全衛生及環保相關法規，辦理作業環境測定（噪音、振動、粉塵、空氣品質等），彙整檢測結果與改善建議。 3. 規劃並督導工地／廠區安全巡檢及設備、設施安全檢點（含採石設備、重機械、個人防護具），追蹤缺失改善情形。 4. 辦理勞工安全衛生教育訓練與危害通識說明，編寫教材與訓練紀錄，並推動安全文化宣導。 5. 辦理職業災害及異常事件之調查分析、原因判讀、統計與報告撰寫，提出預防及矯正措施。 6. 建立並維護安全衛生管理文件與紀錄（計畫書、稽核表單、檢點表、報告等），運用 Microsoft Office 編制相關報表。 7. 參與礦場復育與環境保護計畫之規劃與執行（如粉塵與噪音控制、邊坡及棄土場安全環保措施），確保營運符合法規及公司標準。 歡迎具職業安全衛生相關背景、對工地及採石場安全管理有熱忱的你加入我們，一起強化現場安全與環境保護，立即投遞履歷！

★須具備一年以上社區保養實務經驗★ ★上班時間:10:00~19:00(餐休一小時)★ ★休假方式：每週排休2日及國定假日排休(與公務人員休假天數一樣)★ ★需室內配線丙級 ★會使用電腦★ ★工作內容★ 1.大樓之水電工程保養維修 2.社區工程監督管理

1. 負責飯店各項機器設備操作、檢修、維護保養。 2. 其他主管交辦事項。 3. 須配合輪三班及輪休。 4. 其飯店經驗者尤佳

Biz-PM or Tech-PM (Biz-PM) Problem Solving: (1) Translate business needs into technical solutions. (2) Use big data to identify and solve manufacturing challenges. (Tech-PM) System Development and AI Integration: (1) Develop intelligent manufacturing systems with automation and advanced control. (2) Integrate AI to improve productivity and quality. (3) Build real-time data systems for better decision-making. (Biz-PM & Tech-PM) Project Management: (1) Ensure clear communication between teams and users. (2) Lead cross-departmental solutions focusing on integration and performance.

1. 負責飯店各項機器設備操作、檢修、維護保養。 2. 帶領新進技術員示範工作程序、設備操作、安全程序，並進行內部訓練。 3. 其他主管交辦事項。 4. 須配合輪三班及輪休。 5. 其飯店經驗者尤佳

【職務內容】 • 建構 GenAI 安全框架：設計並維護生成式 AI (GenAI) 應用程式的安全架構，涵蓋數據處理管道、模型訓練環境以及推論平台 (Inference Platforms) 的端對端安全。 • 架構審查與風險評估： 針對內部企業應用及客戶端 AI 產品進行深度的架構審查 (Architecture Reviews)，識別潛在漏洞並制定緩解策略。 • 制定企業 AI 安全策略： 協助制定企業級 AI 發展策略，確保資安防護能力與商業目標保持一致，支持業務安全增長。 • 工具評估與導入： 評估市場上的 AI 安全工具與框架，為公司基礎設施推薦並導入最佳解決方案。 • 跨部門協作： 與跨職能團隊緊密合作，在 AI/ML 開發生命週期 (SDLC) 的各個階段提供資安規範。 【職缺需求】 1. 學歷背景： 碩士以上資訊工程、資訊管理或相關科系。 2. 專業經驗： 擁有 10 年以上網路安全領域經驗，其中包含5 年以上專注於 AI/ML 系統或新興科技安全的研究與實作。 3. 架構與防禦能力： 精通安全架構設計、威脅建模 (Threat Modeling)以及 AI/ML 環境的事件應變。 4. AI/ML 技術：熟悉機器學習演算法、模型訓練流程、資料集預處理及端對端 AI/ML 管道 (Pipelines) 的運作原理。 5. 熟悉AI威脅類型： 對 AI 特定威脅有深刻理解，包括但不限於對抗式機器學習 (Adversarial ML)、模型逆向攻擊 (Model Inversion)、數據汙染 (Data Poisoning) 及Evasion Attacks。 6. 其他條件： A. 良好的溝通與協作能力，能與其他技術團隊及業務部門合作。 B. 具備高度責任感與自我驅動能力，能在壓力下有效執行任務。 C. 具AI技術專案規畫與執行經驗： (1) 各類AI系統管控政策分析設計 (2) 熟悉 vllm、Slurm、Hugging Face Security Scanner、PyRIT與Giskard，具管控經驗者尤佳 (3) 針對 AI/ML 系統進行已知的威脅建模，專注於防禦對抗性攻擊、漏洞利用及新型AI攻擊手法。 D. AI架構規劃工作經驗： (1) 具備地端AI建置與維護經驗 (2) 具備地端GPU微調模型經驗或RAG建構經驗 E. 具以下證照者佳： (1) ISO42001、CISSP、Nvidia LLM相關認證或其他 AI/ML證書。

Role Summary Support Lam’s spares operations by processing customer orders, coordinating deliveries, and managing returns/RMA activities to ensure timely fulfillment and strong customer experience. This role interacts with customers, sales, service, and logistics teams to maintain smooth end to end order execution Key Responsibilities • Process and fulfill spares quotations, orders, and deliveries in line with customer requests. • Expedite escalations and hot orders to meet urgent demand. • Track shipments, and ensure on time delivery. • Manage RMA transactions, returns, exchanges, and credit requests in SAP. • Maintain customer consignment programs and support billing activities. • Coordinate with 3PL and warehouse teams to resolve delivery issues and support machine down situations. Qualifications • 5+ years in customer service, order fulfillment, or supply chain preferred. • Experience with SAP or similar ERP systems. • Strong communication, organization, and multitasking abilities. • Strong English communication skills (written and spoken) to support global interactions. • Bachelor degree or above

Role Overview We are seeking two Senior Design Verification Engineers to architect and execute comprehensive verification strategies for our next-generation high-performance SoCs. In this role, you will take technical ownership of IP-level and subsystem-level verification for mission-critical high-speed serial protocols, specifically PCIe and USB. Beyond standard UVM and constrained-random methodologies, you will be a catalyst for modernizing our verification flow—integrating AI/LLM-assisted workflows to accelerate test writing, assertion generation, log triage, and coverage closure. Key Responsibilities 1.Testbench Architecture & Test Planning a. Define, author, and review detailed Verification Plans (vPlans) from architectural and micro-architectural specifications through tape-out sign-off. b. Architect, build, and maintain modular, scalable, and reusable UVM-based testbenches from scratch, including custom drivers, monitors, scoreboards, predictors, and reference models. c. Drive constrained-random test generation, SystemVerilog Assertions (SVA), and functional coverage metrics to achieve 100％ coverage sign-off. 2.High-Speed Subsystem & Protocol Verification a. Lead IP- and subsystem-level verification for PCIe (Gen 4/5/6) and USB (USB 3.2 / USB4 / Type-C) controllers and PHY interfaces (PIPE/UTMI). b. Verify complex protocol dynamics, including: i. Link Training and Status State Machine (LTSSM) transitions and recovery loops. ii. Low-power states (ASPM L0s, L1, L1.1/L1.2, USB U1/U2/U3) and power management handshakes. iii. Equalization, credit flow control, split transactions, packet ordering, and error injection/recovery flows. iv. Integrate and debug industry-standard Verification IPs (VIPs) from leading vendors (Synopsys, Cadence, Avery/Siemens). 3.Automation, Tooling & Infrastructure a. Build scripts for regression health monitoring, automated failure extraction, seed sweeping, and automated coverage report merging. b. Collaborate closely with Design, Emulation, Firmware, and Post-Silicon Validation teams to debug complex system-level failures. 4.AI & LLM-Augmented Verification Workflows a. Actively deploy and refine LLM-assisted techniques to accelerate the DV lifecycle: b. Leverage AI tools to generate boilerplate UVM components, corner-case test vectors, and SVA properties from design specs. c. Implement automated triage agents using LLMs to ingest simulation log files, pinpoint root-cause failure signatures, and summarize crash states. d. Optimize prompt engineering and programmatic interfaces (APIs, CLI scripts) to build reproducible team-wide verification copilots.