轉職熱搜工作

1.擬定自動化技術發展藍圖與策略，推動核心技術研發與產品化落地。 2.帶領團隊進行自動化設備相關技術開發。 3.整合軟體、硬體、電控、液冷等跨部門資源，負責設備從設計、開發、測試到導入驗證的全流程。 4.分析市場需求與公司策略，制定產品開發目標，確保具商業價值與技術領先性。 5.推動技術引進、資源整合，拓展學界、業界與供應鏈合作。

【職務說明】 扮演平台的「防護者」，設計防禦體系並決定風險取捨，將安全機制（Security）無縫融入開發與維運流程中，確保系統不被攻破且符合法規。 【工作內容】 ・威脅建模與風險決策：主導威脅建模（Threat Modeling）與風險分級， 決定防禦資源的優先順序與取捨。 ・主動防禦：規劃並執行弱點掃描與滲透測試（可運用 Python 開發腳本）， 追蹤修補進度。 ・架構管控：管理 IAM 權限、Secrets 機制與網路安全分區。 ・合規稽核：確保平台符合 ISO 27001、NIST、CIS Benchmark 等標 準 ，並協助維護資安文件。 ・DevSecOps：將安全檢測自動化整合至 CI/CD 流程中。 ・AI 系統資安治理：負責 AI 應用本身的資安把關，包含提示詞注入 （Prompt Injection）防護、資料外洩邊界、模型權限控管，並落實 OWASP Top 10 for LLM。

1.負責 PCBA 生產製程優化，降低不良率，提高直通率（FPY）。 2.負責系統組裝製程優化，提升組裝效率，減少返修。 3.主導新產品導入（NPI），優化 DFM、DFA，制定標準作業程序（SOP、WI、FMEA）。 4.鋼板&治具設計，驗收等管理 5.處理生產異常，分析資料並提出改善方案（8D、PDCA）。 6.推動自動化生產，提高 SMT、PTH，系統組裝自動化程度。 7.負責製程教育訓練，提升第一線技術員和作業員的技能水準。 8.監控關鍵製程指標（KPI），如 OEE、FPY、UPH、PPM，並持續優化。 9.組織跨部門改善專案，提升生產效率，降低成本。

1.市場洞察： 追蹤與分析 AI 算力市場需求趨勢，包含雲端服務商（CSP）的戰略動態、AI 實驗室及大型企業的租用需求、以及主權 AI（Sovereign AI）的算力佈局。 2.客戶拓展： 開發與維護關鍵客戶關係，主導商務談判、SLA（服務等級協議）與交付標準的定義，並推動最終簽約。 3.商務模式設計： 規劃符合客戶特殊需求的 AI DC 交付商務模式與租賃合約（如：依電力容量計費、高密度液冷加價模式、預付租金折扣等）。

1.跨系統 API 串接：負責 SAP、MES 等核心企業系統間的 API 串接與資料流程設計。 2.系統模組開發：協助企業系統客製化功能的開發、邏輯調整與日常維運。 3.整合架構與文件：規劃系統對接架構，制定技術規格與串接文件。 4.維護與效能優化：排查資料傳輸異常、優化 API 傳輸效能與支援上線。 5.企業 AI 應用導入：負責 AI 服務/模型 API 與企業系統的串接整合，推動 AI 解決方案落地與流程自動化。

1.跨系統 API 串接：負責 SAP、MES 等核心企業系統間的 API 串接與資料流程設計。 2.系統模組開發：協助企業系統客製化功能的開發、邏輯調整與日常維運。 3.整合架構與文件：規劃系統對接架構，制定技術規格與串接文件。 4.維護與效能優化：排查資料傳輸異常、優化 API 傳輸效能與支援上線。 5.企業 AI 應用導入：負責 AI 服務/模型 API 與企業系統的串接整合，推動 AI 解決方案落地與流程自動化。

1. 主導機器人關節之系統架構設計，定義核心零組件（馬達、驅動器、編碼器）之 規格與選型標準。 2. 評估與選外部供應商產品，進行技術可行性分析、對接與性能測試驗證。 3. 負責採購組件與自研模組之通訊介面整合、控制演算法調校與系統測試。 4. 從0到1建立關節模組進貨檢驗規範(IQC)、測試SOP與產品規格書(PRD)。 5. 協助採購與供應鏈團隊進行外部廠商技術評估與產品優化溝通。

1. Server 電子零件評估與選型 2. 零件主替規格替代評估 3. PCN/EOL料件生命周期管理 4. 量產異常分析與品質改善 5. 零件CIS資料庫建立與維護 6. BOM管理

1. 產品部署上線：負責企業行動APP服務部署到內外部客戶場域，完成系統建置、整合與管理。 2. 解決方案交付：與客戶共同定義應用情境，從提案、Demo、試行到正式上線，全程主導交付。 3. 前線技術支援與教育訓練：作為客戶最信任的技術與應用窗口，熟悉企業APP智能整合服務，快速診斷並排除問題，製作教育訓練課程與SOP。 4. 擔任內外部客戶與平台研發團隊之間的樞紐，推動百萬級用戶規模應用平台生態的採用率並持續優化

• 規劃和執行 DevOps、CI/CD的長期策略。 • 帶領和培養 DevOps 團隊成員，提供技術指導並進行績效評估。 • 促進開發與營運團隊之間的協作、溝通與知識共享，強化 SRE思維。 • 負責設計、部屬和維護自動化的 CI/CD 及品質管理 (如 Jenkins, GitLab CI, Sonarqube, 及相關監測工具等)。 • 根據專案需求，建立、管理和維護多套應用系統環境。 • 熟悉相關配置管理工具，確保不同環境的配置一致性。 • 部署和管理集中式監控 (如 Prometheus, Grafana) 和日誌系統 (如 ELK Stack, Splunk)，以主動式警報和故障排除流程。