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科技處是銀行推動 AI 應用與數據驅動創新的核心單位，負責回應各營運單位的 AI 需求，透過數據科學、機器學習與深度學習技術，協助解決真實的金融業務問題。 在這個職位中，您將與各營運單位（BU）及 IT 團隊高度協作，從理解業務情境、定義問題、資料處理、模型研發，到部署、監控與再訓練，完整參與 AI 解決方案的生命週期。您將有機會投入防詐、金融產品需求偵測，以及各類未來金融 AI 應用，讓模型真正轉化為可衡量的業務價值。 我們相信，好的 AI 不只存在於實驗中，更應能穩定地服務真實場景。因此，我們重視技術深度，也重視對業務問題的理解與落地能力。您將接觸多元且大量的金融資料，與跨領域夥伴共同探索適合銀行營運的 AI 解決方案。 【主要工作職責】 1. 業務需求理解與問題定義 ● 與各營運單位密切合作，理解金融業務場景、痛點與 AI 應用需求。 ● 將業務需求轉換為可執行的數據科學問題，規劃模型目標、評估指標與應用方式。 2. 資料探索與處理流程建置 ● 以結構化資料為主，結合圖資料等多元資料來源，進行資料清理、探索與品質檢視。 ● 依據模型需求進行特徵研發與特徵工程，建構可供訓練與驗證使用的資料集。 ● 規劃資料自動化處理流程，提升模型研發、部署與維運的一致性。 3. AI 模型研發與驗證 ● 針對防詐、金融產品需求偵測及其他金融 AI 應用場景，建置、訓練與調校機器學習／深度學習模型。 ● 設計實驗與模型驗證流程，模擬實務應用成效，持續優化模型表現與可用性。 ● 開發可覆用的演算法與標準化程式流程，累積團隊的模型研發能力。 4. 模型部署、監控與持續優化 ● 與 IT 團隊協作，將模型部署至企業內部AI平台，推動 AI 應用落地。 ● 參與模型上線後的維運、正確性追蹤、效度監控與再訓練，確保模型持續符合業務需求。 ● 依據實際運行結果與業務回饋，持續調整資料、特徵、模型與應用策略。 5. 跨部門溝通與成果推動 ● 以清楚易懂的方式說明模型邏輯、分析結果與預期效益。 ● 與 BU、IT 及相關夥伴協作，推動 AI 專案從概念驗證走向實際應用。 【加分項】 ◆ 具備至少 2 年以結構化資料進行機器學習或深度學習模型研發的實務經驗；曾參與 AI 專案、專題或論文研究。 ◆ 具備傳統機器學習、深度學習與統計基礎，能完成資料探索、特徵工程、模型訓練、調校及成效驗證。 ◆ 具備資料特徵工程經驗，能從原始資料中萃取有意義的特徵。 ◆ 熟悉 Python 與 SQL，能獨立完成資料處理、分析與模型研發工作；熟悉 NumPy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch 或 TensorFlow 等工具。 ◆ 理解 Data Pipeline 概念；具備 PySpark 經驗者尤佳。 ◆ 曾參與模型部署、監控、效度追蹤或再訓練等模型生命週期管理工作者尤佳。 ◆ 對數據分析、資料工程與 AI 模型研發具熱忱，並樂於探索金融場景的 AI 應用。 ◆ 具良好邏輯思維、跨部門溝通與獨立解決問題能力，能在快速變動的業務需求中持續推進專案。

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一、在台僑生畢業留台： 評點制： 外籍畢業僑生如欲留台工作，面試合格後可由公司協助申請工作許可，並根據評點制取得工作證，之後即可報到上班。 應徵資格： 1.具基本中文溝通能力 2.符合僑生評點制分數要求，並提供相關文件 3.持有效居留證及工作許可證 二、就學中僑生： 時薪制($198-260/時)： 非寒暑假期間，每週最多可工作20小時；寒暑假期間依勞基法規定排班。 應徵資格： 1.具基本中文溝通能力 2.持有效居留證及工作許可證 –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 【歡迎對餐飲有熱忱的你/妳，一同爭取新鮮、創造價值】 1.接待、引導顧客入座、介紹菜單、點餐收銀、桌邊服務、收盤清理 2.全方位工作技能-外場服務、內場餐點製作、出餐管理、確認出菜品質 3.外帶、外送平台顧客點餐服務 4.顧客關係經營 5.維持門市清整潔 【百時獎勵專案】 每月工作時數達到100小時(含)以上之兼職人員， 每小時加給$5~$10獎勵金(依門市營運狀況而定) 【政府就業補助方案】 爭鮮積極參與政府就業方案，凡符合資格享補助獎金，如下所示： 1. 婦女重返職場 【最高可領3萬】 2. 壯世代計畫 【最高可領6萬】 3. 桃園青年計畫 【最高可領2萬1】 4. 桃園中高齡方案 【最高可領1萬】 5. 初次尋職青年穩定就業計畫【最高可領4萬5】 ★ 工作選爭鮮，政府補助享不完 ★

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