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我們正在尋找一位對「美感」有高度執著，同時能用「邏輯」解決問題的設計師。你將負責打造網站平台的視覺介面，並確保每一處細節都符合使用者的直覺操作。 【工作內容】 ◆ 視覺與介面設計 - 品牌視覺標準化：規劃網站與行動裝置的主視覺，建立並維護 Design System ，確保元件的高重用性與一致性。 - 高質感 UI 產出：深入運用顏色理論、排版與動態微互動，設計具備競爭力的 Web/App 介面。 - 多媒體視覺延伸：負責行銷活動頁 (Campaign Page)、Banner 及品牌數位視覺素材的創意發想與執行。 - 設計交付與管理：標準化設計資源命名與歸檔，確保與工程團隊的協作流程流暢、無痛對接。 ◆ 體驗流程與研究 - 流程規劃：根據需求產出 User Flow 與 Wireframe，確保產品操作路徑簡潔且無障礙。 - 需求轉化：參與產品需求討論，能從 UX 角度對規格提出建議，平衡美感、技術可行性與商業目標。 - 持續優化：追蹤上線後的數據反饋或客服痛點，提出介面優化方案以提升轉換率。 【職務條件】 - 視覺能力：具備優秀的網頁與行動裝置視覺設計功底，對字體、間距與色彩有極高敏銳度。 - 工具專家：精通 Figma ；熟練 Photoshop 與 Illustrator。 - 邏輯分析力：具備閱讀 Function Flow 的能力，能將複雜的功能結構簡化為易懂的介面配置。 - 溝通與提案：能有效說明設計背後的邏輯（為何這樣排？為何用這顏色？），並具備跨部門協作的彈性。 - 響應式思維：熟悉 RWD 與斷點設計邏輯，理解不同螢幕尺寸下的內容優先順序。 【加分條件】 - 進階元件管理：有管理複雜 Design System 或開發 Token 命名經驗者優先。 - AI 工具導入：熟悉 Midjourney 或 Adobe Firefly 等工具，能運用 AI 提升視覺素材產製效率。 - 前端技術理解：理解 HTML/CSS Flexbox 邏輯，能與工程師討論 CSS 效果。 - 動態設計：具備 Lottie 或 After Effects 基礎，能製作介面轉場與動態 Icon。

1. 商業空間、辦公司、飯店等規劃設計。 2. 設計概念深化、施工圖繪製、簡報製作。 3. 工程監理、估價、發包、請款作業。 4. 協助主管處理相關工作，與客戶及廠商溝通。 除了繪圖與監工，還需具備成本意識，能在設計階段考量施工可行性與預算。 對接客戶時，能以專業角度提出設計建議，提升信任感。

1. 規劃與業者創新應用串接營運之應用系統架構 2. 完成從需求定義到系統上線維運完整系統建置流程 3. 分析與設計金融應用系統建置所需之關鍵模組，執行POC(Proof of concept) 以加速導入外部客戶 4. 線上問題排除

1. 負責AI需求之開發維運：含需求分析、架模組設計、程式及環境部署、測試、上線及IR管理 2. 負責AI中台環境監控及維運管理 3. 協助研發AI新技術與新工具 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/––AI-_JR5758

1. 商業空間、辦公司、飯店等規劃設計。 2. 設計概念深化、施工圖繪製、簡報製作。 3. 工程監理、估價、發包、請款作業。 4. 協助主管處理相關工作，與客戶及廠商溝通。 除了繪圖與監工，還需具備成本意識，能在設計階段考量施工可行性與預算。 對接客戶時，能以專業角度提出設計建議，提升信任感。

1.負責銀行個人金融相關系統資料串接、收集、彙整及查詢交易開發、需求訪談及需求規格撰寫 2.業務分析與系統設計及應用系統軟體之測試與修改 3.配合業務需求進行專案管理 4.上線後之支援及營運維護作業

1.企業撥薪開發專案規劃、人員教育訓練及激勵規劃 2.銷售人員考核規劃、銷售制度設計與管理 3.業務系統規劃與實務運用設計 4.銷售輔助及營運維護

1. 擅長商業問題拆解及跨單位探詢業務需求，AI利用工具將技術轉化可行的解決方案。 2. 推動AI發展，將業務需求轉化為AI應用，進行場景流程設計、知識清整標籤及對練調校。 3. AI智能銷售推廣，結合產品策略設計智能助理(AI Agent)，探索應用情境與落地，打造人機互動。

1.資料倉儲等數據相關系統架構規劃管理及維運 2. 依需求內容與user進行大數據相關需求訪談，確認規格及系統開發設計作業 3. 負責大數據系統、批次作業管理與監控，並進行系統問題預防、處理及優化作業

中國信託銀行為台灣金融業龍頭之一，同時也是金融科技與數據創新的領先機構。 我們持續投入 AI、數據與數位服務創新，打造下一代智慧金融服務。 誠摯邀請對 AI、數據與金融科技有熱情的人才加入，一起打造金融科技的未來。 工作內容： • 開發 AI 應用服務，如 AI 助理、智慧客服與個人化推薦系統 • 使用生成式 AI（LLM）技術開發智慧化金融應用 • 設計與開發 AI workflow（Langflow / LLM workflow） • 透過 SQL 與企業資料倉儲（Data Warehouse）存取客戶數據，建立個人化數據服務 • 整合 AI 模型與企業系統，開發 API 與後端服務 • 開發 RAG（Retrieval Augmented Generation）知識檢索應用 • 與 AI 平台與數據工程團隊合作打造 AI 應用服務