轉職熱搜工作

(1)協調導入活動/TRA風險評估/SOW建立 (2)規劃導入計畫/監控執行與成果 (3)工程單位異常案件(背景/釐清真因/追蹤結果)

從事產線異常調查處理與Trouble shooting guide 制訂，使產線生產順利及meet 客戶品質需求。 1.Know database建立及維護 2.客訴案件調查 (CAR / RMA / Noise) 3.客戶稽核/AR回覆。 4.新進工程師技術培育與指導 5.Procedure與WI 標準化 6.BKM維護(IE,IT,IM,IP,IO Table)

1.監造純水系統建置 2.負責建廠期間材料送審、進料查驗及施工查驗 3.建廠期間與承包商及各平行包溝通協調及進度管控 4.建廠完成進行驗收查核 5.純水系統維護及運轉

1. 半導體氣體配管專案工程管理（現場進度、品質、安全）。 2. 承包商管理、溝通、協調。 3. 主管交辦事項。 4. 無經驗可，願意接受公司培訓者。 5. 有機會外派海外專案（日本／美國／德國／新加坡）。 工作待遇會依相關學歷、經歷等核定

1. 產線自動化與設計自動化演算法開發 開發產線自動化與設計自動化相關演算法,解決資料解析、幾何運算、空間規劃及目標函數最佳化等問題,以提升產線效率與設計自動化程度。 2. 影像演算法與瑕疵檢測開發 負責影像處理演算法開發、自動光學檢測(AOI)瑕疵檢測流程建置,以及影像 AI 模型的資料標註、訓練與優化。 3. 整體軟體架構設計 規劃並設計系統整體架構,串接資料抓取、讀取、分析、結果產出、使用者介面與通知機制等模組,確保系統的穩定性與可擴充性。 4. 數據分析與模型開發 執行數據分析與成效評估,負責統計模型、機器學習與深度學習模型的設計、訓練與驗證。 5. 跨單位溝通與需求訪談 與需求單位進行訪談以釐清問題並定義規格,並跨部門協作推動專案落地。 必備條件 1. 學歷:資工、電機、數學、統計、自動化或相關科系 2. 程式能力:精通 Python(或 C++),具良好物件導向與軟體設計觀念 加分條件 數理基礎:具備基礎線性代數、幾何運算與最佳化理論基礎 影像處理:熟悉 OpenCV 等影像處理函式庫 機器學習/深度學習:熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 等框架 工程實務:熟悉 Git 版本控制與資料庫操作 背景知識:具製造業/半導體/面板/PCB 產業 AOI 或自動化專案經驗 程式部署:具 MLOps、模型部署或大型軟體架構設計經驗 溝通訪談:良好的跨部門溝通、需求訪談與問題拆解能力

1.新技術/新機台-評估、導入 2.TRA Risk確認及產出改善計畫 3.產出量測計畫評估報告 4.技術標準化-BKM新增&更新 5.技術問題分析、解決 & 對策提出 6.量測方法改善 & 優化

1.Risk level確認、產出DOE計劃與依DOE結果, 產出BKM,規劃新設備(客戶consign)導入。 2.Risk level 確認與產出DOE計劃。 3.問題分析與解決。 4.BKM更新(IE,IT,IM,IP,IO Table)。 5.Trouble Shooting Guide建立。

1.Risk level確認、產出DOE計劃與依DOE結果, 產出BKM,規劃新設備(客戶consign)導入。 2.Risk level 確認與產出DOE計劃。 3.問題分析與解決。 4.BKM更新(IE,IT,IM,IP,IO Table)。 5.Trouble Shooting Guide建立。

1.NPNT-TRA-Risk level確認&產出DOE計畫 2.NPI-TRA-Risk level確認&產出DOE計畫 3.MP-技術問題解決-部品設計技術問題解決方案 4.改善-技術標準化-BKM更新(IE, IT, IM, IP, IO table)

1. CZ - CZ / DOE 工程批執行、數據收集及分析彙整 2. CZ-PV - 工程批執行、數據收集與進度管理 3. Qual - Qual lot工程批執行、數據收集及分析彙整 4. 新技術 - New EQ/Tool/MTL 導入執行