轉職熱搜工作

我們正在尋找經驗豐富的行動應用程式開發人員，協助將 PQConnect 專案帶入 Android 和 iOS 作業系統。PQConnect 是一個全新且易於安裝的網路安全層，它能在有運行 PQConnect 的終端之間自動引入端到端的後量子加密技術。同時，它能與採用傳統密碼學的應用程式共同運作，並為任何已經內建後量子加密技術的使用者應用程式額外增加第二層的防護。PQConnect 在網路層的運作方式類似於 VPN，但它可容許的擴展性是大多數 VPN 應用程式所無法比擬的。如需了解更多資訊，請參考： https://www.pqconnect.net 薪資： 1. 專任研究助理 : 每月薪資為NTD 51,549-70,106 (依資訊服務處業務費項下資訊人員支薪標準表碩士級別支應) 2.博士後研究人員: 每月薪資為NTD64,711-99,317面議(依中央研究院博士級約聘人員核薪標準表支應)。以上薪資可依能力面議調整，具競爭力與彈性。(備註: 如為特殊優秀人才，將依中央研究院專案研究工作酬金支給標準申請支薪) 3.週休二日，享勞健保、年終獎金、每年免費健康檢查一次、依勞基法規定休假。

1. Deep Learning & AI Security 2. Optimization algorithms 3. (Multimedia) Signal Processing 4. Security and Privacy for Multimedia and Networks 【應徵資格/條件】 1. 博士or碩士畢皆可 2. 數學,資訊,電機相關科系 【參考網站】http://www.iis.sinica.edu.tw/~lcs 【應徵方式】email or 電話聯絡：lcs@iis.sinica.edu.tw

應徵資格：生命科學相關科系學士、碩士或博士畢業。 助理工作內容： 1. 提升植物氮肥利用效率之應用 2. 全方位研發植物硝酸鹽轉運蛋白功能 我們實驗室主要是以植物為研究材料(包含阿拉伯芥及水稻)，探討營養運送及訊息傳導途徑與機制，現有的研究成果卓越，在國際頗受重視且屢次改寫教科書，植物對氮源的吸收與人類的糧食息息相關，我們的研究主題可以往應用發展提高作物的氮肥利用效率，改善糧食產量並降低環境污染；也可往基礎研究發展。 這兒是一個歡樂蔡市場，也是升博班的好跳板，我們有完整的研究系統、非常充足的資源。歡迎喜歡研究工作的你，加入我們的行列。 博士後工作內容： 1. 提升植物氮肥利用效率之應用 2. 全方位研發植物硝酸鹽轉運蛋白功能 我們實驗室主要是以植物為研究材料(包含阿拉伯芥及水稻)，探討營養運送及訊息傳導途徑與機制，現有的研究成果卓越，在國際頗受重視且屢次改寫教科書，植物對氮源的吸收與人類的糧食息息相關，我們的研究主題可以往應用發展提高作物的氮肥利用效率，改善糧食產量並降低環境污染；也可往基礎研究發展。 這兒是一個歡樂蔡市場，也是找教職的好跳板，我們有完整的研究系統、非常充足的資源。歡迎喜歡研究工作的你，加入我們的行列。 薪資待遇：依中央研究院規定，並視學經歷調整。博士級人員64711元起;碩士級人員44968元起；學士級人員38388元起。 聯絡資訊：蔡宜芳老師 Email: yftsay@as.edu.tw，請以email聯繫 WebSite: https://www.imb.sinica.edu.tw/~mbyftsay/ 應備文件：履歷及自傳 我們同時歡迎大專生、碩士生與博士生加入我們研究行列。

【職缺名稱】碩士級研究助理(公用設施儀器操作技術人員) 【徵才單位】中央研究院生物化學所 【工作地址】全院性生物物理核心設施(BCF) 【工作內容】 一、 操作及維護BCF開放服務之相關儀器，如: 等溫滴定ITC、動靜態光散射DLS/SLS 、 熱穩定測量DSF/DSC或單分子質量分析光學系統(Mass Photometer)等等蛋白質藥物分析常用儀器。無論是否有操作儀器的經驗，到職後BCF都會提供完整訓練課程。 二、 其他與核心實驗室運作相關之交辦事項。 【徵才條件】 一、 化學、物理或生命科學相關科系畢業之碩士，有蛋白質純化經驗者優先考慮。 二、 個性開朗有自信，認真盡責，有興趣於儀器維護、操作及分析服務之相關工作。 三、 英語能力佳 【薪資待遇】碩士級研究助理 44,968元/月起 (可依經歷調薪或彈性敘薪。) 本職缺適用「勞動基準法」。 【起聘時間】2026年 八月 【聯絡方式】饒淑娟博士 cjao@gate.sinica.edu.tw BCF網址: http://bcf.daais.sinica.edu.tw/ 【其他備註】意者請 e-mail 履歷表、介紹信一封、最高學歷影本、碩士論文摘要，合者約談。

【應徵資格】 環境科學、環境工程、地理、地球環境領域之博士， 或具相關計畫執行經驗及工作經者尤佳 。 【工作內容】 生態系統服務評估研究。

中研院分生所誠徵學、碩士級研究助理與博士後研究員 【徵才單位】 中央研究院 分子生物研究所 王維樂老師實驗室 【工作地址】 台北市南港區研究院路二段128號 分子生物研究所五樓 【工作內容】 我們致力於了解在組織屏障中，免疫調控對於維持生理恆定或是誘發疾病的影響以及其所扮演的角色。研究主題目前有三個主要方向: 1. 運用小鼠模式探討B細胞的免疫耐受性在腦膜產生的機制以及腦膜B細胞在中樞神經系統免疫疾病如多發性硬化症中所扮演的角色。2. 運用小鼠模式了解嗜酸性白血球如何維持腸道恆定及影響腸道發炎。3. 運用小鼠模式了解非編碼RNA如何調控第三型先天性免疫淋巴球，進而維持腸道恆定及影響腸道發炎。有興趣的申請者歡迎來信討論工作內容！ 【應徵資格(研究助理)】 1. 生物醫學相關科系學士或碩士畢業，具免疫學或是神經科學專長。若無相關背景知識，但具有扎實的分子生物學訓練且對免疫學有濃厚興趣及熱忱者也非常歡迎！ 2. 如有流式細胞儀、共軛焦顯微鏡、小鼠實驗操作經驗尤佳。 3. 具備英語 聽, 說, 讀, 寫能力。 4. 具備良好的表達與溝通協調能力、團隊合作及基礎文書處理能力。 5. 有志於申請國內外博士班學程者。 【應徵資格(博士後研究員)】 1. 具備生物醫學相關科系博士學位，對免疫學研究有濃厚興趣及熱忱者。 2. 具備流式細胞儀、共軛焦顯微鏡、小鼠實驗操作等相關經驗。 3. 具備獨立完成研究計畫，以及領導團隊合作之能力。 4. 具備英語 聽, 說, 讀, 寫能力。 5. 有志於國內外大專院校創建研究團隊者。 【薪資待遇】 依照中研院薪資標準，學士級助理38388元起；碩士級助理44968元起；博士後研究64711元起。可依研究經驗與工作表現調升薪資。 【聯絡方式】 應備文件：履歷（含成績單、著作、最高學位畢業證書、推薦者姓名及聯絡方式）寄至信箱 wangweile@as.edu.tw，標題為“應徵研究助理”或是“應徵博士後研究員”。 【其他備註】歡迎有志於申請國內研究所或出國深造的夥伴、以及未來規劃在國內外學術界尋找教職者加入，除了研究的課題之外，我也很樂於分享有關於職涯規劃的經驗和想法。竭誠歡迎對研究工作具有熱忱、對於新知有好奇心的夥伴加入！

1. 資料治理與隱私：負責資料清理與標準化，落實去識別化作業。 2. 統計分析與視覺化：執行統計分析與圖表轉化，獨立撰寫社會洞察報告。 3. 資料管理與維繫：推動跨單位資料洽談與取得，落實資料生命週期管理。 4. AI技術應用：協助評估與導入AI技術，深化後設資料（Metadata）加值應用。 5. 專案行政與協調：支援專案推進與跨團隊溝通協調。

工作內容 1. 辦理中心財產管理、資料登錄及定期盤點作業。 2. 執行庶務相關採購作業，並負責物品管理與追蹤。 3. 辦理總務行政業務及公文、信件收發作業。 4. 協助各項行政事務及主管臨時交辦事項。 應徵資格 1. 學歷：專科、大學或碩士學歷，不限科系。 2. 熟悉 Microsoft Office（Word、Excel、PowerPoint）等文書作業軟體，及人工智慧工具如ChatGPT等。 3. 具行政事務、財產管理或採購相關經驗者尤佳。 4. 工作細心負責，具良好溝通協調能力及團隊合作精神，並能配合職務輪調。 5. 身心障礙者優先進用。 待遇福利 *依本院標準起薪 (專科畢業月薪32,904元以上；大學畢業月薪38,388元以上；碩士畢業月薪44,968元以上)，若有相關工作經驗可從優採計工作年資。 *該職缺適用「勞動基準法」。 應徵方式 1. 個人詳細履歷、自傳、學經歷證明影本、身心障礙證明，及其他可證明工作能力之文件。 2. 請備妥上述相關資料整合成一個電子檔(PDF檔)寄至chunfang@as.edu.tw收 (電子郵件主旨請註明〝應徵約聘助理(行政人員)”)。 3. 甄試方式: 應徵資料經初審後，擇優通知合格者參加面試，未合格者恕不另函通知亦不退件。

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」