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工作內容： 1.全球總體經濟研究，對各國經濟狀況及股市、匯市、原物料市場追蹤、重大事件研究等 2.專案性政治、經濟或金融報告，對主要主要市場經濟狀況進行研究、分析，撰寫研究報告，為利率匯率財務規劃決策提供支持。 任職要求： 1.碩士及以上學歷，經濟學、金融學、計量經濟學、統計學等相關專業。 2.0-3年相關工作經驗（如研究助理、經濟分析師等崗位經歷）。 3.熟悉宏觀經濟學理論，能夠獨立進行經濟數據分析與預。 4.了解股票市場、債券市場、外匯市場、大宗商品市場的基本運行機制。

1. 協助研究計畫執行，如收案、管理研究標本及資料 2. 具備分生實驗技術、細胞培養或動物實驗之實驗技能 3. 協助計畫申請、審查、報帳等行政作業 4. 其他主管交辦事項

1.統整公司營運管理相關文書資料，包括合約、法律文件 2.研究公司經營管理及業務內容所遇到的各類問題，撰擬案件及風險分析報告 3.協助律師處理海外設廠事務、訴訟案件 本職缺為鴻海集團-雲網科技事業群-鴻佰科技股份有限公司需求 • 計畫介紹： • 實習期間: 即日起-2026/6 (長期實習) • 職缺內容: 實習生 (大學三年級或碩士一年級在學學生) • 實習薪資: 時薪(一週3天以上)，優於基本工資 ※完整一年期滿轉正過試用期另外有奬金哦~~

一、設計與開發 RAG（Retrieval-Augmented Generation）流程 建構高效且可擴充的 RAG 流程，支援 GenAI 應用場景，包括： 　- 資料預處理：將文本、圖像、程式碼等多種格式資料轉換為模型可理解的輸入 　- 向量嵌入：應用向量化技術（如 SentenceTransformers）將資料轉為向量表示，並儲存於向量資料庫 　- 相似度檢索：根據使用者查詢，快速檢索出語意上最相關的資料片段 　- 提示強化：整合檢索結果至 LLM 提示詞中，提升生成內容的準確性與相關性 　- 輸出生成：結合語境與知識基礎，由 GenAI 模型產出高品質內容 　- 評估並選用最適合的向量資料庫與嵌入模型（如 Pinecone、Milvus），確保系統效能與可擴充性 　- 持續優化 RAG 整體流程的精準度、查詢速度與資源效率 二、建構與維運向量資料庫系統 根據業務需求選型向量資料庫，進行環境部署與性能調校 設計合理的資料 schema，並確保資料一致性、完整性與安全性 開發自動化工具與腳本，協助資料的導入、更新、同步與清理 監控資料庫運作情況，持續進行效能優化與問題排查 三、開發與調優向量嵌入模型 根據不同資料類型與應用情境，選擇適用的嵌入技術與模型架構 使用現有工具（如 HuggingFace、SentenceTransformers）訓練或微調向量模型 建立模型效能評估機制，並依據結果進行優化與版本控管 四、提升 GenAI 應用品質 利用 RAG 技術降低幻覺（hallucination）風險，提升回應準確度與可信度 建立內容驗證與監控機制，確保模型輸出符合業務邏輯與事實基礎 持續推動 GenAI 應用可觀測性與品質保證流程 五、跨部門合作與技術溝通 與 GenAI 應用工程師、資料科學家及產品團隊緊密協作，確保資料應用與業務需求對齊 以簡明方式向非技術人員說明 RAG 技術與向量資料庫的運作邏輯與價值，推動跨部門共識與落地 六、技術研究與專業發展 掌握最新的 RAG 框架、向量資料庫技術與嵌入模型演進趨勢 研究前沿的向量搜尋演算法與多模態資料處理技術 積極參與相關研討會、工作坊與開發者社群，拓展技術視野與業界人脈

* 此為定期職缺，聘期等同研發替代役役期 * 1.協助用戶實驗站的教育訓練及其實驗的進行。 2.協助擴展紅外光譜顯微術及其相關衍生技術在臨床醫學診斷的應用。 3.協助開發機器學習進行臨床病理分析方法。 此職務之培訓規劃與後續發展 1.訓練以同步輻射紅外光譜顯微術及蠟吸附動力學為基礎的醫學檢測及新穎癌症治療的開發及二維影像之擷取的技術能力。 2.提供一個整合顯學及光譜訊號處理的訓練環境，作為未來個人工作生涯在基礎科學研究及應用科學發展的技能。 3.提供VB.NET及Python人工智慧機器學習與影像處理程式撰寫的訓練。

(1) 執行能源產業相關專題計畫之實驗操作、數據整理、以及材料分析。 (2) 臨場實驗用鋰離子電池組裝。 (3) 其他交辦事項。