轉職熱搜工作

1.產品檢驗、調修、組立相關作業 2.產品自主檢查相關事務 3.個人日報表填寫 4.生產作業異常反應 5.上級交辦事項處理

1.協助機械設備拆機、組裝工作 2.維護組裝週邊環境整潔 3.支援工場內部雜務調派任務 4.學習使用基本裝配工具及相關工程圖，提高設備理解能力 5.無經驗可，你肯學，我們願意帶。 6.主管交辦事項

1、無經驗願意學習可 2、原物料、成品、半成品等尺寸檢驗 3、出貨檢驗、工件包裝 4、異常的追蹤處理 5、產品、物料製程中的檢驗、落實品管作業 6、會天車佳 7、會三次元.寫程式者佳 8、有專職人員教育訓練 9、依職務能力調薪,有明確調薪管道

1.流感及各項代工的疫苗與藥品包裝作業 2.藥品追溯序列化作業 3.包標材領退料與準備作業 4.執行確效、儀器設備驗證及預防保養、環境維護 5.物料、間材及設備之請購、領用及修繕 6.制定GMP規範相關文件與定期審閱 7.其他主管交辦事項 職缺頁面所列工作待遇為核定薪資 另有其他獎金、津貼，依實際工作狀況於核定薪資外另計（如排班津貼、職場津貼等） 並依生產狀況另提供生產津貼 上述獎金、津貼依公司規範章程現況為主

主要職責 1. 3D列印機械設備的安裝、校準及故障排除，確保設備正常運行。 2. 使用CAD軟體繪製並修改技術圖紙，確保精準度並符合設計標準。 3. 技術文件整理與數據收集，提供工程設計參考與支援。 4. 執行設備故障診斷與技術分析，提出改善建議以優化運行性能。 5. 參與機械設備生產、安裝與日常維護，確保運行效率。 6. 配合跨部門協作，參與項目執行並追蹤進度，提升成果品質。 7. 公司培訓與學習最新技術，應用於產品改良與專業技能提升。 需求條件 1. 大學以上學歷，具基本機械學理與工程概念者尤佳。 2. 具備動手實作能力，能主動解決機械相關問題。 3. 具良好團隊協作能力，善於溝通與工作分配。 4. 接受未具完整技能但願意學習進修的應徵者。

1.CNC機台操作，金屬原料加工作業 2.擺放、調整與固定原料 3.自主檢驗 ※有意願學習技術者，公司給予技術培訓(作業員→技術員→助理工程師→副工程師→工程師) ※能配合常態加班 ※工作環境乾淨整潔

1. AI人工智能應用 – 大數據分析 – AI演算法設計運用 – 機器學習應用 – 資料庫與雲端應用 2. 機電作業相關應用 薪資補充： 訓練期間，薪資面議；訓練合格後，經常性薪資達 5 萬元或以上。

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享，每週都請喝咖啡的超強 CIO 隊長！ 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部，但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會，加入我們一同持續精進IT專業技術，改寫自己的人生與改寫世界，讓我們一起變得更好，歡迎登艦！ 【工作內容】 參與資料倉儲需求開發、資料分析/應用、大數據應用之專案開發與系統維運 : A. 資料工程： 1.負責資料擷取及處理之ETL開發及維運 2.負責通路報表系統優化 3.通路業績日月報相關需求開發與維運 4.雲端通路即時戰報相關需求開發與維運 B. ML/DL建模： 1.負責模型特徵及機器學習模型之ETL開發及維運 2.訓練與優化機器學習或深度學習模型，提高準確度與效率 3.監控模型表現，並進行更新與迭代 4.進行資料預處理與特徵工程，並設計、開發與部署機器學習模型，解決業務問題 【必備技能】 A. 資料工程： 1.具備資料倉儲ETL開發技能 2.具備SQL程式後端開發技能 3.具備BI Report開發經驗 B. ML/DL建模： 1.具備ML/DL/AI實務經驗 2.熟悉Python 與相關機器學習框架及套件 (如：TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、NumPy等) 3.熟悉常見的機器學習與深度學習演算法 (如：回歸、分類、聚類、CNN、RNN、Transformer等) 4.具備模型部署與優化經驗 5.具備CI/CD/Docker/MLOps 知識 6.具備PostgreSQL 或 SQL Server等資料庫開發經驗 【加分條件】 A. 資料工程 1.具備Trinity ETL開發經驗 2.具備Teradata SQL開發經驗 3.具備SQL Server Reporting Service報表開發經驗 4.具備Azure PowerBI報表開發經驗 5.具備SAP BOE開發經驗 6.具備Python後端開發經驗 7.善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 B. ML/DL建模 1.具備生成式 AI (如 LLM) 的相關知識 2.具備雲端平台 (AWS/GCP/Azure) 的相關知識 3.熟悉BOE或Tableau等視覺化分析工具 4.參與過開源機器學習專案或發表相關論文 5.具備電信、金融或其他特定應用領域知識 6.善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 C. 具備英文聽/說/讀/寫基本能力，有多益(TOEIC)聽讀550分以上尤佳 【薪資待遇】：月薪36,000元-60,000元，依績效另有豐厚年終獎金與員工紅利。

1.具 4軸、6軸 機器人控制軟體開發至少一年經驗 2.熟悉 Basic、C#程式及modbus通訊 3.具獨立研發作業能力 4.重視團隊合作，樂於學習，並願意與他人分享成果

本中心主要開發專注於肺癌的生成式AI語言模型產品，預計今年6月成立新創公司，徵求未來一起打拼的夥伴 工作內容 1. 生成式 AI & LLM 模型開發 - 設計、訓練、部屬和優化生成式 AI 模型（GenAI），應用於智能客服、內容生成、對話系統等場景。 - 探索並應用開源 LLM（如 Llama、Mistral、Gemma），進行模型微調（PEFT）及最佳化。 - 研究並實作 Advanced RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技術，提升 AI 模型在特定領域的準確性與效能。 - 採用 LangChain、LangGraph 框架開發 AI Agent，設計 Multi-Agent 系統應用。 2. 資料處理與基礎架構 - 負責 AI 訓練數據的蒐集、標註、清洗及處理，確保數據品質與模型效能。 - 利用爬蟲技術或開源數據優化模型訓練數據集。 - 設計與維護 AI 相關的數據流與基礎架構，確保 AI 部署的高效運行及生產環境穩定性。 3. 系統開發與 AI 模型部屬 - 設計與開發 AI 相關的 API，確保 AI 模型與後端系統的無縫整合。 - 熟悉雲端與邊緣運算環境，能將 AI 模型部屬至雲端（如 AWS, GCP）或 Edge device（如 ExecuTorch）。 - 使用 Docker、Kubernete 進行模型部署與自動化管理，確保系統可擴展性與高效能。 4. 技術研究與創新應用 - 研究最新的 LLM / RAG 技術論文並應用於產品開發中。 - 參與 Prompt Engineering，優化模型輸出，提升 AI 應用的準確度與流暢性。 - 與跨部門團隊合作，參與 概念驗證(POC)，推動 AI 技術的產品化落地。 必要條件 1. 專業技能與開發經驗 - 熟練 Python，具備扎實的程式設計基礎與物件導向開發經驗。 - 熟悉 深度學習框架(PyTorch)，能進行 LLM 訓練與微調（Fine-tuning）。 - 具備 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構設計與實作經驗。 - 具備 LangChain、LangGraph 等 LLM 開發工具的使用經驗。 2. 後端與部署經驗 - 熟悉 後端 API 設計 (FastAPI, Falcon)、向量資料庫(如 Milvus, Qdrant, ChromaDB)，能建置高效能 AI 系統。 - 熟悉 Docker、Kubernetes 進行容器化開發與部屬。 - 具備雲端服務(如 AWS, GCP)部屬經驗。 3. 數據處理與系統架構 - 具備 LLM 訓練數據的清洗、篩選及增強技術，確保 AI 模型效能最佳化。 - 能設計並維護 AI 相關數據流與基礎架構，確保 AI 產品穩定運行。 加分條件 - 參與過大型 AI / NLP 項目，具備 AI 產品落地經驗。 - 具備 向量數據庫優化與檢索技術，熟悉 Hybrid Search、HyDE 檢索方法。 - 具備 LLM 微調或優化經驗，如 LoRA、QLoRA、Mixture of Experts（MoE）。 - 參與 技術社群、開源專案，或有 發表技術論文 經驗。 - 良好的英語讀寫能力，能閱讀最新 AI 相關論文與技術文件。