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我們正在尋找一位優秀的AI應用開發工程師加入我們的團隊，負責開發和維護AI相關的應用程序。您將與跨部門團隊合作，設計、實現和優化AI解決方案，以推動業務成長和創新。 主要職責 1. AI應用設計與開發: - 設計、開發和維護AI相關的應用程序，包括深度學習模型、電腦視覺、AI Agent建置 等。 2. 資料分析與處理: - 分析和處理大型資料集，以支持AI模型的訓練和優化。 - 使用SQL、NoSQL資料庫進行資料存儲和查詢。 3. 模型訓練與優化: - 訓練和優化AI模型，以提高其準確性和效率。 4. 系統整合與測試: - 將AI模型整合到現有的系統中，並進行單元測試和整體測試。 5. 團隊合作與溝通: - 與跨部門團隊合作，建立屬於公司內部的AI解決方案。 6. 持續學習與創新: - 定期研讀最新科技趨勢和相關領域的發展，保持對行業動態的敏感度。 - 在公司內部讀書會或研討會中發表相關技術分享，促進團隊知識更新和交流。

【誠徵】生物資訊工程師 (Bioinformatics Engineer)｜北投健康管理醫院 —— 從數據到臨床，定義精準醫療的未來 —— 在北投健康管理醫院，我們不只產出數據，更致力於將基因大數據轉化為有溫度的臨床決策。我們正在尋找具備優異演算法開發能力與醫學熱忱的「生物資訊工程師」，負責建構高效的分析 Pipeline，成為基因醫學團隊最強大的技術後盾。 【主要職務內容】 分析流程開發：設計、開發並優化 NGS (次世代定序) 與 WGS (全基因體定序) 的分析流程 (Bioinformatics Pipeline)。 數據解讀支持：協助臨床團隊進行 Variant Calling、Annotation 及臨床顯著性分析，確保分析結果的準確性。 資料庫管理：建構與維護基因變異資料庫（如精準醫療大數據、族群基因庫對比），提升報告產出效率。 跨團隊溝通：與遺傳諮詢師、臨床醫師及 IT 團隊協作，將分析結果整合至健康管理報告系統。 技術前瞻：評估與引進最新演算法、開源工具（如 GATK, BWA, Samtools）及雲端運算資源。 【專業條件要求】 學歷背景：生物資訊、資訊工程、統計學、生命科學或相關科系碩士/博士學位。 核心技術： 精通 Python、R 或 Perl 其中一種以上的開發語言。 熟悉 Linux 作業系統及 Shell Scripting。 具備處理大數據 (Big Data) 或雲端運算 (AWS/Google Cloud) 經驗者佳。 專業知識： 熟悉常見基因資料庫（如 ClinVar, dbSNP, gnomAD, HGMD 等）。 了解人類遺傳學、基因體學及基本生物統計。 加分項目： 具備開發機器學習模型應用於醫學影像或基因數據分析經驗。 具備開發視覺化儀表板 (Bio-Dashboard) 的經驗。 【我們提供】 競爭力待遇：具競爭力的薪資與獎金制度（依資歷與專業實績面議）。 實踐場域：擁有豐富的臨床樣本與真實數據，讓您的演算法直接應用於預防醫學前線。 資源支持：提供高效能運算設備支援，並鼓勵技術研討與外部訓練。

我們是一家專注於 液壓沖床設計與製造 的專業團隊，致力於提供高品質、客製化的液壓設備整合設計服務。客戶涵蓋 汽車、航太、家具、電子等多元產業領導品牌，對精密度與可靠性有最高標準要求。 若您對創新技術、專業工程設計充滿熱忱，這將是您發揮實力與持續成長的理想舞台。 工作內容： 1. 繪製機械設計圖（包含零件圖、組立圖），確保圖紙準確性和符合製造標準。 2. 協助編制機械設計所需的材料清單（BOM），確保材料配對精準。 3. 參與大型油壓沖床的機台配置規劃與結構設計，助力項目整體推進。 4. 協助改進既有的設計方案，提供技術支持以優化產品性能和製造效率。 5. 支援機械製造項目的技術文件編寫及技術問題解決，確保進程順暢。 6. 配合專案需求，參與跨部門討論，並完成主管交辦的其他設計相關事項。 歡迎加入我們的團隊！如果您對機械繪圖有熱忱，期待在金屬製造領域實現自我價值，立即投遞履歷吧！我們期待您的加入，共同打造卓越的機械設計與製造成果！

1. 參與機械設計討論 2. 進行機械設計並輸出設計文件 3. 協助機器製造、安裝等後續工作，並與相關部門做溝通 4. 針對測試有誤之設計不良原因做調整改善 5. 改良舊機台或設計新機台以適應新產品之生產需求 6. 學習市場新技術並適時將新技術引進企業

1.資料前處理: 數據清洗、特徵工程、特徵選取 2.應用數據挖掘、機器學習、深度學習、最佳化等技術，建立推薦與決策模型 3.成效指標設計，模型驗證與優化 4.模型生命週期管理，保持預測效果與執行效能 5.透過論文與相關技術文件，精進相關技術 Must have : 1.熟悉完整資料分析流程，且具一年以上實作經驗 2.具資料分析領域相關經驗: 數據挖掘/機器學習/深度學習/最佳化/統計模型/NLP等 3.熟悉python與相關函式庫 4.具備SQL技能 5.有模型優化/參數調教相關經驗

【1】崗位職責 1.AI專案技術協作與審查：協助審查AI專案技術架構報告，評估ML pipeline各階段（資料收集、標註、訓練、驗證、部署）進度與瓶頸，協同工程團隊規劃MLOps流程（CI/CD/CT、模型監控、版本控制） 2.專案進度監控與風險管控：每週產出三大專案整合儀表板（Dashboard），標示紅黃綠燈健康狀態，明確列出風險項目與影響評估；針對落後進度提出具體矯正措施，並追蹤至關閉 3.跨單位協調與決策執行：每週主導跨部門協調會議，建立待辦事項清單（Action Items），追蹤執行進度，確保達成率 ≥90％ 4.高階彙報材料製作：定時整合專案進度、風險、資源需求與決策議題，產出副總級PPT簡報，具備數據視覺化能力（圖表呈現KPI趨勢、人力與預算使用率等） 5.數位轉型與系統導入支援：支援集團重點專案，參與流程優化、系統導入規劃與風險控管，確保專案符合ISO或CMMI等標準規範 【2】崗位要求 1.學歷背景：碩士及以上，流利中英文報告能力，資訊工程、數據科學、工業工程、AI或相關領域。 2.專業經驗：5年以上專案管理實務經驗，具製造業（3C、半導體、EMS）數位轉型或智慧工廠專案經驗。 3.專案規模：曾參與或主導預算500萬以上或團隊30人以上之專案。 4.技術理解力：熟悉Python或SQL，能閱讀技術文件並與AI及數據工程團隊有效溝通。 5.工具能力：精通專案管理工具如MS Project或JIRA、數據分析與視覺化工具如Power BI或Tableau，設計高階簡報。 6.溝通協調力：具備跨單位協作經驗，能整合IT、業務與協力廠商資源，推動決策落實。 7.證照要求：持有PMP、CAPM、Scrum Master 或 MLOps 相關認證  【3】專案條件 1.具至少1個完整AI專案導入經驗（從需求訪談至模型上線維運）；具AWS/Azure/GCP之AI/ML相關認證者優先（如AWS ML Specialty、Azure AI Engineer） 2.具大型數位轉型專案PMO實務經驗（需附具體說明）；熟悉製造流程或供應鏈管理 3.具至少1次大型系統導入專案經驗（如ERP/MES/PLM）；熟悉CMMI、ISO流程標準或企業流程優化（需附具體說明）

・機器學習、深度學習或其他相關演算法開發 ・研究AI各領域最新技術發展 ・規劃資料的收集 / 生成策略，並協助資料的收集與生成 ・透過統計或機器學習、深度學習等方法，產出合適的資料分析模型 ・數據工程的自動化、監控與維運 ・從事相關系統程式開發、管理與維護 ・網站或網路活動之程式撰寫、伺服器管理，參與系統分析

工作內容： •工程現場協助 •電路測試 •協助監工與圖面繪製 •其他主管指派之工作 •工作地點：高雄 技能要求： • Office、CAD軟體應用能力 • 對自動化工程、系統整合、PLC、HMI、SCADA程控設計等有興趣 • 具電機、電子、機械、資工背景佳 • 可配合加班、出差 發展方向： • 學習 儀錶/PLC/HMI/SCADA 基礎，完成公司培訓進度

1.實作監督式/非監督式 AI 模型 2.開發影像視覺 AI 應用 3.開發數值異常監控 AI 演算法 4.實作 AI 晶圓手臂強化式學習 5.演算法/模型優化 6.協助 AI 其他半導體領域應用 7.部門間溝通協調

1.公司產品設備之保養、維修。 2.有主動之學習心理、表達能力、抗壓性強、溝通要良好及協調組織之能力者佳。 3.工作地點：中部科學園區，工作時間仍須配合業主時間。 4.具有文書檔案管理(電腦文書軟體操作及收發郵件)能力。