轉職熱搜工作
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機械工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣湖口鄉 2~3年工作經驗1. 機械工程之相關設計工作。 2. 依客戶要求,進行設備之設計、改善、評估等相關工作。 3. 進行新設備開發與專利申請之相關工作。 4. 學習塗佈製程,對設備進行最佳化設計。 5. 專案之規劃與領導。 6. 需配合國內外短期出差。展開 -
IoT工程師_汐止/林口/新店
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市林口區 3~4年工作經驗【部門說明】 自動化電控部門提供多元職涯發展與專長培養,成員有電機與機械等相關理工背景。 藉由整合各種感測器技術、工具與系統控制開發,滿足各種產線生產需求以及持續優化生產效率。在電控組部門主要工作為開發先進的製程技術、設計自動化生產設備與設備生產資料分析應用,過程會應用到光機電整合的知識、精密的感測器技術的技巧,及透過機器學習,強化IoT的應用,建置出智慧製造的解決方案。 在這裡可以學習到: -垂直整合完整的工廠流程,了解工廠生態鏈。 -建置設備感測器IoT技術,結合機器學習,將蒐集的資料進行分析及預防性維修的相關應用。 -透過資訊系統結合數據、AI、影像來輔助產線生產效率的持續改善。 -透過自動化測試、程式佈署、監控、警報,確認系統品質並提升系統穩定度。 -嵌入式系統韌體撰寫,培養技術專長。 -結合大數據,邁向智慧製造。 -與國外同事共同合作,拓展國際視野。 【工作範圍】 1. 電盤設計(工業配線)與電路設計(PCB layout)。 2. 挑選適合控制元件、電子零件、感測器等等。 3. 嵌入式系統撰寫,如:STM32 M系列或A系列;Raspberry Pi。 4. 單晶片控制自動化設備/治具,優化生產流程以達到產線需求。 5. 前端或後端系統開發,如:Vue or React / NodeJS / SQL 6. 偕同機構、系統整合、資料科學、MES、製程等跨部門合作完成專案。 7. 具有正面思考與團隊合作精神、能夠與很多團隊一起合作 8. 對任何事物具備好奇心與責任感,樂於解決廠內製程設備難題與挑戰 9. 滿足Garmin自動化設備需求,需海外支援。 10.樂於溝通,積極學習展開 -
🔧 機械工程師|歡迎加入我們活力團隊!
月薪 32000~40000元 雲林縣虎尾鎮 工作經歷不拘【工作內容】 1.協助工程規劃、作業安排及部門內部協調。 2.協助處理物料進場相關安排與追蹤。 3.整理與更新各式管控表(會操作 Excel、Word 加分)。 4.簡單操作 AutoCAD 繪圖軟體(會基礎操作即可)。 5我們需要你有一顆熱忱的心,願意學習、不怕挑戰! ✅ 無經驗可!主管會帶你一步步上手,不用擔心! 【我們在找的就是這樣的你】 .對機械或工程領域有興趣 .邏輯清楚、細心負責 .樂於學習新技能、不怕問問題 .願意一起打造高效的工作流程 【面試更快速小秘訣】 📞 請直接來電:(05)636-0288 來電時告知是從【1111人力銀行】看到的職缺,我們會優先安排面試時間! 不論你是剛畢業、轉職中、或想重新投入職場 我們都歡迎你的加入,一起創造更好的未來!展開 -
機械開發人員
月薪 36000元 台中市大肚區 工作經歷不拘1.參與機械設計討論及制定之會議 2.進行機械設計並輸出設計文件( 機器圖紙、外購件清單、機器操作說明書等) 3.針對測試有誤之設計不良原因做調整改善 4.改良舊機台或設計新機台以適應新產品之生產需求 5.學習市場新技術並適時將新技術引進企業展開 -
業務專員(無經驗可)
月薪 40000元 高雄市鳳山區 工作經歷不拘我們正在找願意一起學習與成長的【業務夥伴】 你不需要完美的背景,也不是要你一上手就能獨當一面。 我們需要的是:願意面對挑戰,願意理解客戶需求,並與我們一起提供解決方案的你。 這不是一份單打獨鬥的業務職位,而是一份有團隊、有訓練、有系統支持的職涯旅程。 【你會做的事】 1.跨部門協作與團隊合作 你會與工程師、專案管理、採購等內部同仁一起工作 我們會協助你判斷技術可行性、排程與問題處理 以確保你能解決處理執行過程中的商務問題 2.與客戶溝通問題與需求 我們會教你如何傾聽客戶、提問背後痛點 技術細節由工程團隊提供支援,你要做的是成為「橋樑」 規格書、解決方案的撰寫也會有專人協助你一起完成 3.客戶經營與售後追蹤 你需要與客戶保持定期聯繫,協助他們解決問題 我們重視長期關係與系統升級機會 4.簡報與提案製作 我們會教你怎麼依據客戶需求製作商務簡報、提案文件 你有機會實際到現場Demo產品、主持簡報會議 5.產業趨勢與知識成長 你會接觸到自動化設備、智能倉儲等系統整合應用 我們會一起參加展覽與產業活動,增加專業視野 6.新客戶開發(逐步帶你熟悉流程) 前期由資深夥伴陪同,學習如何篩選與接觸潛在客戶 使用電話、LinkedIn、Email等方式進行初步接洽 我們提供資料包與案例,讓你有系統地開發 7.報價與商務談判 協助擬定報價、學習條款談判、了解交期與付款條件 初期有模板與主管協助,逐步建立獨立處理能力 8.業績目標設定 我們設定合理的月/季/年KPI 每月檢討行動計畫,協助你建立穩定的業績步調 我們重視的是「持續前進」而不是「立即爆發」 【我們希望你具備】 樂於與人互動,具備觀察與提問能力 願意學習,不怕一開始不懂 對產業設備、自動化有興趣(背景不拘) 能與團隊合作,也願意自己負責進度 【這份工作能給你】 完整支援制度與團隊資源 實際參與技術整合與提案流程 專業成長的空間與方向 穩定合理的業績目標與績效獎勵展開 -
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機台操作人員
月薪 35000~40000元 高雄市楠梓區 工作經歷不拘1.操作化學原料製造設備,監控並調整生產參數以維持穩定性能 2.進行機台日常維護與簡易檢修,確保運行效率與安全 3.執行標準操作程序,準確記錄生產數據及異常情況 4.解讀技術圖紙與工藝要求,協助準備材料及工具設置 5.遵守化工安全與環保規範,正確使用個人防護裝備 6.進行零件品質檢驗,執行簡單機件製作與修復作業 7.學習並應用最新化學加工技術,提升操作技能與效率展開 -
機器視覺分析師(高雄/桃園)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 高雄市前鎮區 工作經歷不拘Job Summary: The Machine Learning engineer will be responsible for computer vision related projects, particularly in advanced image/video processing analyses and utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness, along with other R&D activities such as algorithm designs, prototype developments and experimental designs. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced Machine Learning/Deep Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Apply deep learning and computer vision techniques, such as image classification, object detection, and support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Research and evaluate new data technology and state-of-art algorithms, and keep up to date with market trends and competitive insights.展開