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1. 熟悉建築工程中常見電機設備的操作原理及維修技術，具備故障診斷與維修能力。 2. 具備基本的藍圖閱讀能力，能理解建築電路圖以進行相關電氣系統配置與檢修作業。 3. 熟練使用各種電機維修工具和測試設備，完成設備檢測與維護項目。 4. 負責建築機電系統安裝、測試，並進行系統穩定性控制與改善。 5. 熟悉建築工程相關的電氣安全規範和法規，確保所有施工及維修作業符合相關規範。 6. 配合進行建築自動化系統整合，參與節能設計與綠建築技術應用。 7. 提供建築電機系統的技術支援與解決方案，並協助工程進度監控與品質控管執行。 歡迎您成為我們團隊的一員，與我們一起實現建築工程的高品質與技術創新！立即加入我們！

公司介紹： 我們是一家專注於科技廠房工程的公司，提供產品銷售、整合系統、 維修等多方面服務。 主要代理歐美大廠Rockwell、Schaffner 等工業控制產品， 也有專業的水電工程團隊，為客戶提供高品質的工程解決方案。 公司致力於培養優秀的人才，為他們提供學習和成長的機會， 期盼員工的成長能讓公司進步! 職位概述: 在專業團隊指導下學習變頻器/DCB 原理、應用和操作設定， 專案規劃以及CAD繪圖及OFFICE文書能力， 公司定期會安排教育訓練。 無經驗可培訓，歡迎新鮮人加入! **此職務須先在台南受訓3個月，期間會給付薪資並提供宿舍** 工作項目： 1.變頻器安裝、調試和故障排除工作。 2.DC BANK系統、Harmonic的安裝、調試和故障排除工作。 3.維護保養變頻器、DC BANK系統。 4.培訓設備維修技術，解決設備故障和問題。 5.客戶端產品安裝、驗收以及應用問題之解決。 任職要求： 對自動控制、儀電工程有興趣，願意從事相關工作， 具有基本的技術學習能力和團隊合作意識。 持有相關學歷或技術專業證書者優先考慮，也歡迎無經驗者應徵。

【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【職務內容】 我們正在尋找一位具備深厚技術判斷力與架構視野的系統架構師（System Architect），主導企業 MES 與周邊系統的現代化轉型。 你將負責打造高可用、高擴充性、可維運的企業級系統架構，並協助推動整個組織的工程文化與技術實踐升級。 【工作內容】 - 主導全球 MES／製造系統的架構重構、標準化與核心元件設計 - 建立企業級架構藍圖，制定技術治理模型、架構原則與最佳實踐 - 分析既有系統瓶頸（效能、擴充性、維運性），制定並執行重構策略 - 推動系統服務化、模組化與自動化部署（CI/CD、GitOps、IaC） - 規劃並導入高可觀測性（logs/metrics/traces）、健康檢查、異常偵測能力 - 協助團隊導入 DDD、CQRS、Event-driven Architecture 等現代架構模式 - 與跨國跨部門合作（研發/製造/IT/Ops），整合企業內部資料流與服務流 - 規劃並驗證新技術（POC），提供決策依據與技術落地指引 - 指導開發團隊提升架構思維、程式品質與系統設計能力 【技能需求】 - 3 年以上系統架構設計或大型系統技術主導經驗 - 精通 C# / .NET Core，具備企業級後端系統開發與整合能力 - 熟悉 TypeScript 並能與前端/平台工具協作整合 - 深入理解分散式系統、Microservices、Event-driven Design - 熟悉 Kubernetes、Docker、CI/CD（GitHub Actions / GitLab / Azure DevOps） - 熟悉 Observability（OpenTelemetry / Prometheus / Grafana / ELK） - 熟悉 RDBMS（SQL Server / PostgreSQL）與 NoSQL（Redis / Elasticsearch） - 能將需求抽象化為架構模型，具備系統分析與問題拆解能力 - 具備跨團隊溝通協作能力，能推動架構落地並指導工程團隊 【 加分條件】 - 具 MES / SCADA / ERP／智慧製造系統架構或整合經驗 - 曾主導大型系統重構、雲原生轉型或分散式架構落地專案 - 熟悉 Clean Architecture、DDD、CQRS、Event Sourcing - 熟悉 Python 生態圈、資料管線（Data Pipeline / ETL）或 IoT Gateway 整合 - 具備技術導師（Technical Mentor）、架構治理或平台化經驗 - 具備 AI 導入或 AI 系統架構實務經驗 - 具備導入 ISO 27001、IEC 62443、資安稽核準備、資安治理之經驗 - 熟悉常見企業資安框架（如 Zero Trust、OWASP ASVS、NIST CSF），能協助在系統架構設計中落實資安控制點

◼學歷：國內外研究所電機、資工、資科、人工智慧、智慧科學、大數據、電信、電子、資管、資應、資通、數理、統計等相關科系碩士畢業。 ◼工作內容： 1. Agentic AI技術研發。 2. 具身AI與機器人技術研發。 3. 智慧人機互動技術研發。 4. 聲訊辨識與生成技術研發。 ◼所需專長及相關經驗： 1. 至少具備下列任一項專長與經驗者： (1) Agentic AI創新應用研發：熟悉Prompt Engineering，可基於開源模型(LLM或embedding, re-ranker檢索模型)、Agentic AI框架進行研發。 (2) 具身AI與機器人：具備機器人開發實務經驗與技術，例如: 服務型或陪伴型機器人之軟硬整合、共通框架、元件及場域應用，AI驅動之機器人系統，機器人硬體操作與控制。 (3) 智慧人機互動：基於Audio-Visual LLM多模態模型之情緒辨識、場景理解與情境問答、整合語音/影像/文字之ROS機器人應用、影音內容檢索與短片自動生成應用。 (4) 聲訊辨識與生成：多國語言語音辨識翻譯與合成、情緒/風格可控語音合成、Speech/Audio LLM 與端到端語音互動、多模態語音基礎模型、即時低延遲語音對話系統、具身 AI 聲音感知互動、Agentic AI 語音驅動任務與工具。 2. 具備下列經驗能力尤佳： (1) 熟悉三大公雲AI平台模型訓練有實務經驗。 (2) 熟悉Python、Pytorch、容器化、微服務、K8S、CI/CD pipeline、自動化建置、Agile、GPU推論架構。 (3) 具備AI機器學習開發框架、模型開發、訓練、調參經驗，自行研究及實作能力。 (4) 精通日、韓、德、法、西班牙、越南、印尼、泰國等任一國語言，具備跟當地語者溝通之聽說讀寫能力。 ◼應徵方式： 請至本公司人才招募網報名。 https://rmis.cht.com.tw/portal/jobs/joblist.jsp ◼應徵所需資料： 1. 履歷表、自傳(請上網登錄，履歷表中每欄位皆必須填寫)。 2. 各類組所需專長及經驗相關佐證資料(請自行掃描後上載)。 3. 相關學歷之畢業證書及全份學業成績單(請自行掃描後上載)；應屆畢業生請檢附在校證明，全份學業成績單可無最後一學期成績。 4. 碩士論文、著作或研究計畫等(請自行掃描後上載)； 應屆畢業生論文、專題得檢附尚未定稿版本。 5. 技能檢定、證照(無者免附)(請自行掃描後上載)。 6. 如具原住民身分或身心障礙者，需檢附證明文件(請自行掃描後上載)。

◆國內最大陶瓷基板廠◆ 【CS BU】產品服務：陶瓷電路板Ceramic Substrate，應用於高功率照明及LED車燈 1、產線設備PLC程式及人機介面程式撰寫、維護及優化。 2、產線設備及資訊系統，網路通訊協定嫁接。 3、產線設備電控、軟體程式維護及問題查修。 4、設備資訊整合標準化制定及執行。 *工作待遇/職稱：將依學經歷及專長等條件進行敘薪。

1.負責自動控制配盤繪圖、配線／配管及設備架設，需具備判讀配線圖能力與熟悉電機工具操作。 2.進行電控箱及機械配置，確保符合相關規格、法規（含 CE／UL）及客戶需求。 3.負責自動化包裝機之電控配置、功能測試，並配合主管調度設備交機及電控維護作業。 4.具一年以上相關實務經驗者佳，須為電機、電子、機電相關科系畢業，或具職訓局相關結業證照。 5.其他主管交辦事項。 6.對機械領域具興趣，態度積極、肯學習，具備良好理解清晰思考邏輯能力與上進心者佳。 應徵方式： ◎ 請先參閱公司網站了解機械產品：https://zh-tw.tiancherng.com.tw/ ◎ 有意者請投遞履歷，將另行通知面試時間。面試當天請攜帶附照片之紙本履歷及相關經歷資料。 ◎ 薪資將依專業技術能力與工作效率核定，另提供績效獎金。教育訓練期約 2～3 個月，到職後將依設備熟悉度及主管考核結果進行薪資調整。 ◎ 公司地址已更新： 原地址：成功路一段27巷60弄360號 新地址：歸仁區東崙一街121、123號

1.PLC、人機介面軟體程式撰寫 2.機台設備電路圖識圖修改 3.自動化系統設計整合 4.工程專案執行及管理 5.具熱忱有責任感

職位目標: 負責建立、維護和優化自動化設備生產過程中的產品品質分析系統。 確保數據收集、分析和報告的準確性與及時性，以支援產品品質的持續改進。 數據收集與監控: 負責收集、整理和存儲自動化設備的生產數據。 監控生產過程中的關鍵質量參數，確保數據的完整性和一致性。 建立數據收集標準和流程，確保數據可追溯。 品質分析與報告: 分析生產數據，識別品質趨勢、異常和潛在問題。 編製品質分析報告，包括週報、月報及專項報告。 報告內容需涵蓋關鍵指標、問題點、改進建議等。 客戶彙報: 定期向客戶彙報品質分析結果，包括數據解讀、問題說明和改進方案。 根據客戶需求調整報告內容和彙報頻次。 系統優化: 持續優化品質分析系統，提升數據分析效率和準確性。 協助IT或相關部門推進系統自動化和智能化升級。 跨部門協作: 與生產、工程、品質等部門協作，推動品質問題解決。 提供數據支持，協助制定糾正和預防措施。

〝一、可製造性與可自動化設計評審 DFM/DFA 主導：在新產品導入（NPI）階段，帶領團隊對手機結構件、PCBA、整機組裝等設計方案進行可製造性和可裝配性評審，輸出DFM/DFA報告，推動研發優化設計。 自動化可行性評估：從設計源頭評估方案的“可自動化”程度，識別需要人工干預的複雜工序，推動研發採用更適合自動化生產的設計方案（如防呆設計、標準化介面、易於抓取的機構等）。 早期介入：參與研發設計評審會，代表製造端提出優化建議，減少後期工程變更。 二、自動化製造方案規劃與落地 整線自動化規劃：根據產品工藝和產能需求，規劃手機組裝、測試、包裝等環節的自動化製造方案，制定自動化roadmap。 自動化設備導入：主導自動化產線/設備的方案評審、技術招標、驗收交付（FAT/SAT），確保設備滿足工藝要求、節拍要求和品質要求。 先進技術研究：跟蹤行業自動化前沿技術（如機器視覺、機器人應用、AI質檢、柔性製造等），探索在手機製造中的應用場景。 三、團隊管理與能力建設 團隊搭建與培養：領導MD工程師和自動化推進工程師團隊，制定培訓計劃，提升團隊在DFM、自動化方案設計、設備調試等方面的專業能力。 專案管理：統籌跨部門專案（涉及研發、生產、品質、採購），確保自動化導入專案按時、按質、按預算完成。 標準制定：建立並完善DFM設計規範和自動化設備技術標準，形成組織資產。 四、成本控制與效率提升 製造成本優化：通過自動化減人、工藝優化等方式，持續降低單台產品的製造成本。 直通率提升：與工藝、品質團隊協作，運用自動化手段提升組裝直通率和測試一次通過率。 產能爬坡：主導新產線的產能爬坡，快速解決試產和量產初期的自動化相關問題，確保達成產能目標。〝