轉職熱搜工作

◼學歷：國內外研究所電機、資工、資科、人工智慧、智慧科學、大數據、電信、電子、資管、資應、資通、數理、統計等相關科系碩士畢業。 ◼工作內容： 1. Agentic AI技術研發。 2. 具身AI與機器人技術研發。 3. 智慧人機互動技術研發。 4. 聲訊辨識與生成技術研發。 ◼所需專長及相關經驗： 1. 至少具備下列任一項專長與經驗者： (1) Agentic AI創新應用研發：熟悉Prompt Engineering，可基於開源模型(LLM或embedding, re-ranker檢索模型)、Agentic AI框架進行研發。 (2) 具身AI與機器人：具備機器人開發實務經驗與技術，例如: 服務型或陪伴型機器人之軟硬整合、共通框架、元件及場域應用，AI驅動之機器人系統，機器人硬體操作與控制。 (3) 智慧人機互動：基於Audio-Visual LLM多模態模型之情緒辨識、場景理解與情境問答、整合語音/影像/文字之ROS機器人應用、影音內容檢索與短片自動生成應用。 (4) 聲訊辨識與生成：多國語言語音辨識翻譯與合成、情緒/風格可控語音合成、Speech/Audio LLM 與端到端語音互動、多模態語音基礎模型、即時低延遲語音對話系統、具身 AI 聲音感知互動、Agentic AI 語音驅動任務與工具。 2. 具備下列經驗能力尤佳： (1) 熟悉三大公雲AI平台模型訓練有實務經驗。 (2) 熟悉Python、Pytorch、容器化、微服務、K8S、CI/CD pipeline、自動化建置、Agile、GPU推論架構。 (3) 具備AI機器學習開發框架、模型開發、訓練、調參經驗，自行研究及實作能力。 (4) 精通日、韓、德、法、西班牙、越南、印尼、泰國等任一國語言，具備跟當地語者溝通之聽說讀寫能力。 ◼應徵方式： 請至本公司人才招募網報名。 https://rmis.cht.com.tw/portal/jobs/joblist.jsp ◼應徵所需資料： 1. 履歷表、自傳(請上網登錄，履歷表中每欄位皆必須填寫)。 2. 各類組所需專長及經驗相關佐證資料(請自行掃描後上載)。 3. 相關學歷之畢業證書及全份學業成績單(請自行掃描後上載)；應屆畢業生請檢附在校證明，全份學業成績單可無最後一學期成績。 4. 碩士論文、著作或研究計畫等(請自行掃描後上載)； 應屆畢業生論文、專題得檢附尚未定稿版本。 5. 技能檢定、證照(無者免附)(請自行掃描後上載)。 6. 如具原住民身分或身心障礙者，需檢附證明文件(請自行掃描後上載)。

◆國內最大陶瓷基板廠◆ 【CS BU】產品服務：陶瓷電路板Ceramic Substrate，應用於高功率照明及LED車燈 1、產線設備PLC程式及人機介面程式撰寫、維護及優化。 2、產線設備及資訊系統，網路通訊協定嫁接。 3、產線設備電控、軟體程式維護及問題查修。 4、設備資訊整合標準化制定及執行。 *工作待遇/職稱：將依學經歷及專長等條件進行敘薪。

1.負責自動控制配盤繪圖、配線／配管及設備架設，需具備判讀配線圖能力與熟悉電機工具操作。 2.進行電控箱及機械配置，確保符合相關規格、法規（含 CE／UL）及客戶需求。 3.負責自動化包裝機之電控配置、功能測試，並配合主管調度設備交機及電控維護作業。 4.具一年以上相關實務經驗者佳，須為電機、電子、機電相關科系畢業，或具職訓局相關結業證照。 5.其他主管交辦事項。 6.對機械領域具興趣，態度積極、肯學習，具備良好理解清晰思考邏輯能力與上進心者佳。 應徵方式： ◎ 請先參閱公司網站了解機械產品：https://zh-tw.tiancherng.com.tw/ ◎ 有意者請投遞履歷，將另行通知面試時間。面試當天請攜帶附照片之紙本履歷及相關經歷資料。 ◎ 薪資將依專業技術能力與工作效率核定，另提供績效獎金。教育訓練期約 2～3 個月，到職後將依設備熟悉度及主管考核結果進行薪資調整。 ◎ 公司地址已更新： 原地址：成功路一段27巷60弄360號 新地址：歸仁區東崙一街121、123號

1.PLC、人機介面軟體程式撰寫 2.機台設備電路圖識圖修改 3.自動化系統設計整合 4.工程專案執行及管理 5.具熱忱有責任感

職位目標: 負責建立、維護和優化自動化設備生產過程中的產品品質分析系統。 確保數據收集、分析和報告的準確性與及時性，以支援產品品質的持續改進。 數據收集與監控: 負責收集、整理和存儲自動化設備的生產數據。 監控生產過程中的關鍵質量參數，確保數據的完整性和一致性。 建立數據收集標準和流程，確保數據可追溯。 品質分析與報告: 分析生產數據，識別品質趨勢、異常和潛在問題。 編製品質分析報告，包括週報、月報及專項報告。 報告內容需涵蓋關鍵指標、問題點、改進建議等。 客戶彙報: 定期向客戶彙報品質分析結果，包括數據解讀、問題說明和改進方案。 根據客戶需求調整報告內容和彙報頻次。 系統優化: 持續優化品質分析系統，提升數據分析效率和準確性。 協助IT或相關部門推進系統自動化和智能化升級。 跨部門協作: 與生產、工程、品質等部門協作，推動品質問題解決。 提供數據支持，協助制定糾正和預防措施。

〝一、可製造性與可自動化設計評審 DFM/DFA 主導：在新產品導入（NPI）階段，帶領團隊對手機結構件、PCBA、整機組裝等設計方案進行可製造性和可裝配性評審，輸出DFM/DFA報告，推動研發優化設計。 自動化可行性評估：從設計源頭評估方案的“可自動化”程度，識別需要人工干預的複雜工序，推動研發採用更適合自動化生產的設計方案（如防呆設計、標準化介面、易於抓取的機構等）。 早期介入：參與研發設計評審會，代表製造端提出優化建議，減少後期工程變更。 二、自動化製造方案規劃與落地 整線自動化規劃：根據產品工藝和產能需求，規劃手機組裝、測試、包裝等環節的自動化製造方案，制定自動化roadmap。 自動化設備導入：主導自動化產線/設備的方案評審、技術招標、驗收交付（FAT/SAT），確保設備滿足工藝要求、節拍要求和品質要求。 先進技術研究：跟蹤行業自動化前沿技術（如機器視覺、機器人應用、AI質檢、柔性製造等），探索在手機製造中的應用場景。 三、團隊管理與能力建設 團隊搭建與培養：領導MD工程師和自動化推進工程師團隊，制定培訓計劃，提升團隊在DFM、自動化方案設計、設備調試等方面的專業能力。 專案管理：統籌跨部門專案（涉及研發、生產、品質、採購），確保自動化導入專案按時、按質、按預算完成。 標準制定：建立並完善DFM設計規範和自動化設備技術標準，形成組織資產。 四、成本控制與效率提升 製造成本優化：通過自動化減人、工藝優化等方式，持續降低單台產品的製造成本。 直通率提升：與工藝、品質團隊協作，運用自動化手段提升組裝直通率和測試一次通過率。 產能爬坡：主導新產線的產能爬坡，快速解決試產和量產初期的自動化相關問題，確保達成產能目標。〝

1. SCADA圖控繪製 2. 系統整合設計 3. 協助標前作業 4.定期回報公司及相關主管工程進度。 5.主管交辦事項。 ~~歡迎主動積極、負責任的您加入倍斯特專業團隊，一起實現理想與抱負!~~