轉職熱搜工作

1. 使用電路圖繪製軟體(Cadence schematic, 直接撰寫.sp等)進行模型及線路連接。 2. 使用電路模擬軟體(Hspice, Cadence Spectre)進行電路模擬。 3. 使用波型觀測軟體(waveform viewer)進行模擬波型之驗証與分析。 4. 設計及製作測試版，並使用電性量測儀器(Power supply, Func. Gen, Oscilloscope)量測晶片結果。

1.規劃與設計電控／監控系統測試計畫與測試案例 2.執行系統功能測試、整合測試與壓力測試 3.模擬異常情境（通訊中斷、設備異常、延遲等）並進行驗證 4.分析系統Log並定位問題原因（Root Cause Analysis） 5.驗證SCADA、PLC、RTU等設備之整合運作 6.撰寫測試報告與驗證文件

【職位概述】 負責推動廠內傳統生產線的數位化與自動化，結合 AI、物聯網 (IoT) 與大數據分析技術，開發直覺的 UI 介面與戰情看板 【工作內容】 • 數位化轉型與系統整合： 設計與開發直覺的生產線操作介面（UI/UX），並導入 IoT 感測器技術。負責將 MES、EPMS 等製造系統與現場設備串接，實現生產流程數位化。 • 機台數據可視化： 將關鍵生產設備的即時數據及大數據分析結果，透過前端技術轉化為視覺化的戰情儀表板（Dashboard）。 • 專案導入與設備升級： 執行廠內軟硬體設備升級專案，與外部供應商協調技術規格，並進行現場系統安裝、測試與最終驗收。 • 跨部門協作與問題排除： 作為生產線、品保、生管與管理層的溝通橋樑。透過數據分析解決複雜的製程問題，並將現場痛點轉化為數位化解決方案。 #工業4.0 #智慧化工廠#自動化監控 #AI 應用

1.負責機器人(如手臂/足型/專用形等)/設備/周邊設備之電控(包含：系統設計/配電測試/訊號串接)。 2.PLC程式設計與線路圖繪製/查線/線路配線。 3.開發機器人系統之周邊電控。 4.根據專案需求，與團隊、客戶及供應商討論並執行客製化設計和製造規格討論。 *技術影片與技術簡介* https://www.youtube.com/watch?v=BuUc_1zTrrg&t=1s https://www.youtube.com/watch?v=XwTZacLUkdY&t=2s

1.類比IC/電路設計/混合訊號積體電路設計 2.PPG/ECG等AFE類比前端控制電路設計與整合 3.並負責與系統端及數位端進行分工協調

需出差，依季節性出差,出差2-3天 1.高低壓電力設備檢驗維護 2.高低壓電力設備維修 3.電力系統自動控制設計.規畫 4.高低壓電力工程規劃.設計.監造 5.紅外線熱顯影檢測

1. 根據產品規格,訂定產品硬體測試計畫. 2. 執行產品開發設計階段之電子電路及系統硬體功能測試. 3. 執行系統可靠度實驗,分析並驗證問題. 4. 參與專案會議並整合測試報告,回報客戶. 5. 根據產品規格開發所需之測試解決方案, 包含軟,硬體及設備控制程式等之開發.

Hi~您將成為我們產品品質的第一線守護者！我們尋找一位對產品驗證和數據分析具有熱情的專家，加入我們高效能的光電元件研發團隊，共同推動產品從設計到量產的卓越品質 一、封裝製程開發與優化 (Package Process Development) 1.製程設計與導入： 負責 Die Bonding (晶粒黏著)、Wire Bonding (打線接合) 等核心封裝製程的設計、優化與導入。 2.評估與實驗： 執行新設備評估，規劃 DoE (實驗設計) 計畫，協助樣品製作，以驗證製程可行性與最佳參數。 3.文件標準化： 制定標準操作程序 (SOP)、製程參數規範及 QC Flow chart，確保量產品質一致性。 4.經驗加分： 具備光電元件（如雷射、感測器等）相關封裝實務經驗者尤佳。 二、測試驗證與數據分析 (Test Validation & Data Analysis) 1.關鍵測試執行： 規劃並執行 LIV (光電特性測試)、Burn-in (老化測試) 等可靠性驗證流程。 2.自動化與量測： 導入、操作與監控 AOI (自動光學檢測) 自動化測試系統，並執行光電元件的精密量測與整合驗證。 3. 數據分析與追蹤： 進行深入的資料分析與失效分析 (Failure Analysis)，精準識別、記錄並追蹤產品缺陷，提供研發團隊明確的改善建議。 三、設備維護與異常排除 (Equipment & Process Maintenance) 1.異常處理： 負責封裝與測試相關設備的異常問題排除、維護與定期保養。 2.資產管理： 負責設備零件的有效管理與備品庫存控制。 3.處理主管交辦的臨時或重點支援事項。

1.機器人作業系統開發，包括感測器資料處理、運動控制、任務執行與溝通協調等功能。 2.機器人自適應控制技術研發。 3.機器人軟硬體整合。 4.先進機器人技術研究，如新式感測器應用、智慧化演算法、新驅動技術開發及新穎控制策略，促進機器人產業的長遠發展。

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