轉職熱搜工作

1.診療醫材開發，臨床分子檢測，ISO檢測實驗，自動化控制、機構設計、電控等系統整合與檢測醫材研發。 2.負責微流體晶片設計與生物實驗測試。 3.負責產品之機構設計、分析模擬、加工方式/材料選擇及模具基礎知識等。 4.機電產品微處理器控制/程控經驗加分。

工作內容 負責設備安裝、測試、維修及保養作業 執行設備故障排除及異常處理 提供客戶現場技術支援與教育訓練 協助設備驗收、巡檢及維護作業 填寫維修報告及相關技術文件 完成主管交辦事項 應徵條件 高中職以上學歷，機械、電機、電子、自動控制等相關科系佳 具設備安裝、維修或售後服務經驗者佳 具基本電機、機械維修能力 具汽車駕照，能獨立駕駛者佳 無經驗可培訓 工作需求 須配合全台各地設備安裝及維修服務 出差時間依案件需求安排，短則數天，長則數週（不超過2周） 公司提供住宿、交通補助及出差津貼 具良好溝通能力及客戶服務觀念 能接受現場施工及彈性工作安排 歡迎對機電設備、維修技術及現場工程有興趣，願意接受挑戰與全台出差的夥伴加入我們的團隊。

《工作內容》 負責人型/類人型智慧機器人的大小腦AI技術開發，包含視覺語言模型、純視覺3D環境感知、影像即時追蹤與地形分析、WBC整機控制技術與多機協作。並透過 Omniverse 仿真與實機整合驗證，打造具高度自主性與環境理解能力的智慧機器人系統。並參與以下研發重點： 1. 核心模型研發 (Model R&D): - 負責 視覺語言動作模型 (VLA Model) 的架構設計與開發，應用於機器人/機械手臂之多模態場景理解與決策。 - 研究並實作 模仿學習 (Imitation Learning) 與 強化學習 (Reinforcement Learning) 演算法，提升機器人複雜任務的泛化能力。 2. 模擬與資料工程(Simulation & Data Engineering): - 建構 High-fidelity虛擬模擬環境，負責 Sim2Real 的物理參數調校與驗證，縮短實機部署落差。 - 設計自動化軌跡資料蒐集流程，建立高品質的多模態數據集 (Multimodal Dataset)，用於行為生成 (Behavior Generation) 訓練。 3. 系統整合與邊緣部署 (Integration & Deployment): - 規劃機器人控制系統架構，將深度學習模型與傳統控制策略進行整合。 - 負責模型輕量化與推論優化，將控制策略成功部署於 邊緣運算裝置，確保即時性與穩定性。 《職務亮點/優勢》 1.跨領域AI×機器人研發：從 VLA、VLM、LBM、3D 感知到WBC整機控制技術，參與智慧機器人核心能力建構。 2.虛實融合研發環境：採用 Omniverse 進行高仿真模擬，加速模型驗證並與實體機器人快速串接。 3.技術應用場域多元：成果可應用於餐飲服務、警勤巡檢、消防救災、多機協作等任務，具高挑戰性與實用性。

1.開發機器人與視覺整合之專案及應用。 2.依專案需求整合軟硬體之通訊與控制。 3.運用適當的深度學習、機器學習算法及傳統算法(物件辨識/分割，瑕疵檢測/量測等)。 4.2/3D視覺模組整合，應用於機器人(如手臂/足型/專用形等)。 5.AI視覺自動化模擬器開發。 6.AI視覺相關客製化功能與應用開發及整合。 7.根據專案需求，與團隊、客戶及供應商討論並執行客製化設計和製造規格討論。 *技術影片與技術簡介* https://www.youtube.com/watch?v=BuUc_1zTrrg&t=1s https://www.youtube.com/watch?v=XwTZacLUkdY&t=2s

自駕車數位分身(虛實整合)安全驗證軟體開發 1.設計實作高擬真汽機車、自行車與行人交通行為測試自駕車安全性 2.建構自動化測試系統，量化自駕車性能與安全特性 3.車輛軟體流程、能力與功能安全(fucntional safety)認證 ***更多自駕車資訊*** 工研機械所自駕車團隊大事記與技術發展https://medium.com/@bobwang_robotics/台灣工研院機械所自駕車團隊大事記-33fbcb16f8ea 工研院機械所自駕車正式掛牌上馬路: https://www.inside.com.tw/article/17485-taiwan-auto-pilot-try-on-octobor-hsinchu 自駕車影片: 影片1:https://www.youtube.com/watch?v=ipS25o2z8hM 影片2: https://www.youtube.com/watch?v=jKN4Tw7t4rM 影片3: https://www.youtube.com/watch?v=BqKw5EtnGAo 更多更新的影片: https://www.youtube.com/user/bobwang1973/videos?view=0&sort=dd&shelf_id=1

薛長興集團是全球防寒衣市場最大供應商，因投入環保材質潛水衣研發之契機，進而跨足廢棄輪胎熱裂解領域，投入橡膠及環保碳黑製程，成為國際間少數具有量產環保碳黑能力的公司。 隨著事業版圖的拓展，將在東南亞、美國及中東設立生產據點；歡迎加入我們，共同為永續環保盡一份心力，發揮國際影響力，厚植綠色永續實力！ 【職務內容】 一、電機工程師 : 1.建廠工程品質及進度追蹤等監工作業。 2.儀控、電機工程估價及統籌發包相關作業。 3.廠房動力設備規劃、layout配置及單線繪製。 4.自動化製程之儀表及自動控制程式設計規劃。 5.建廠完成後，依職能轉幕僚或生產管理工作。 二、機械工程師 : 1.建廠工作計畫擬定及規劃。 2.建廠工程機械設備安裝及layout配置繪圖。 3.建廠工程估報價及統籌發包相關作業。 4.建廠工程品質及進度追蹤等監工作業。 5.建廠完成後，依職能轉幕僚或生產管理工作。

運用先進人工智慧、機器學習與最佳化技術，將資料轉化為可落地的決策能力，協助企業在複雜的工業場域中實現智慧化、自動化與最佳化。主要工作內容包括： 1. (AI 與機器學習模型研發)：研發並實作各類機器學習、深度學習、統計建模方法與預訓練模型(如 time-series foundation models)，針對工業設備與製程數據建立高準確度的預測與決策模型，用於品質預測、異常偵測與趨勢分析。 2. (決策與最佳化演算法設計)：設計與開發最佳化演算法（數值最佳化、代理模型最佳化、啟發式演算法等），解決多目標、多限制條件下的工業決策問題，並應用強化學習（Reinforcement Learning）於設備控制、製程參數調校與策略自動學習，提升效率與穩定性。 3. (理論引導與模型融合)：結合物理定律、工程經驗與數學模型，進行理論引導建模（Physics-informed / Theory-guided Modeling），提升模型可解釋性與泛化能力，將資料驅動模型與機制模型整合，提高模型準確度並降低對大量資料的依賴。 4. (工業應用落地與數位雙生)：將 AI 模型實際應用於工業設備或製程的參數最佳化、能耗降低、良率提升與風險控管，建構與維運數位雙生（Digital Twin）系統，模擬真實設備與製程行為，支援情境推演、策略評估與即時決策。

*工作內容* 1.功能安全管理: 根據 ISO 26262標準，制定安全計劃，設定安全目標與要求，並落實系統安全性。 2.風險評估與分析: 進行危害分析與風險評估 (Hazard Analysis and Risk Assessment)，確立安全完整性等級 (ASIL)，制定降低風險的安全措施。 3.系統設計與開發: 參與系統設計與開發，將安全需求融入硬體與軟體設計。 4.測試與驗證: 制定並執行測試計劃，以符合安全標準。 5.文件編制與審查: 撰寫並維護功能安全文件，如安全計劃與測試報告，參與內外部審查與稽核。 ***更多自駕車資訊*** 工研機械所自駕車團隊大事記與技術發展https://medium.com/@bobwang_robotics/台灣工研院機械所自駕車團隊大事記-33fbcb16f8ea 工研院機械所自駕車正式掛牌上馬路: https://www.inside.com.tw/article/17485-taiwan-auto-pilot-try-on-octobor-hsinchu 自駕車影片: 影片1:https://www.youtube.com/watch?v=ipS25o2z8hM 影片2: https://www.youtube.com/watch?v=jKN4Tw7t4rM 影片3: https://www.youtube.com/watch?v=BqKw5EtnGAo 更多更新的影片: https://www.youtube.com/user/bobwang1973/videos?view=0&sort=dd&shelf_id=1

「生成式 AI 工程師」不只是串接模型 API，而是將 LLM、Agent 與 AI 技術轉化為企業可使用的智慧服務。我們正在尋找具備技術深度與實作能力的 GenAI 工程師， 打造下一代 AI 客服與企業智慧應用。 我們的 AI 應用並非停留在 Demo 或概念驗證，而是實際服務企業客戶的產品能力。 你將與 AI、後端及產品團隊協作，參與 AI 應用架構設計、開發與優化，打造穩定且可擴展的 AI 服務平台。 ※ 關於我們 網訊電通成立超過25 年，是深耕雲端 CRM 與 AI 客服領域的企業，多年來累積 AI 應用研發經驗，服務零售、家電、金融等產業，協助企業透過科技提升客戶互動與營運效率。 隨著生成式 AI 技術快速發展，我們持續投入 AI 應用創新，探索智慧對話、自動化流程與企業知識應用等場景，推動 AI 技術在企業服務中的實際應用。 ※ 你的使命 你將負責生成式 AI 應用服務的設計與開發，結合大型語言模型、Agent、RAG 與語音 AI 技術，打造符合企業需求的智慧應用。 從模型整合、Prompt 設計、AI 工作流程編排，到服務部署與產品化，你將參與完整 AI 應用生命週期，協助將技術轉化為可穩定運行的產品能力。 ※ 主要工作內容 1. 開發與維護可整合至平台的 GenAI 技術模組，如語意查詢、摘要、問答、工作流程代理（Agent）等功能。 2. 設計與開發任務導向的 AI Agent，支援客戶在各類情境下的智慧應用（例如：知識查詢、流程推薦、內部客服、自動回報等）。 3. 編排與整合大型語言模型（LLMs），善用工具調用（tool-calling）、function-calling、RAG 等技術。 4.搭配 Gradio / Streamlit 等工具進行前後端 Demo 整合與迭代 5.與後端工程師協作，將模型服務部署至雲端或地端環境 ★ 技術環境 Python / LLM / GenAI Application OpenAI GPT / Claude / Gemini / Llama RAG / Vector Search / Prompt Engineering Speech AI（STT / TTS） / Audio Processing AI Agent / LangChain / LangGraph Gradio / Streamlit / API Integration 必備條件： 1. 2年以上深度學習（DL）或機器學習（ML）研究經驗。 2. 3 年以上 Python 使用與開發經驗，能獨立撰寫模組化、可維護的程式碼。 3. 熟悉大型語言模型的整合與調用（如 OpenAI GPT 系列、Anthropic Claude、Gemini、Llama 等）。 4. 熟悉 Prompt Engineering 與 Chain/Agent 設計邏輯，了解上下文控制與安全性考量。 5. 理解 RAG 架構與向量搜尋概念，具備實作查詢型應用經驗。 6. 習慣使用 ChatGPT、Claude、GitHub Copilot、Cursor 等 AI 工具進行開發與協作。 加分條件： 1. 對程式碼品質有要求，重視簡潔、易讀與可維護性。 2. 熟悉 Linux 開發環境，具備基本 CLI 操作與部署流程認識。 3. 重視團隊合作。 4. 熱愛挑戰與持續學習，能快速理解新技術並判斷其適用性與落地風險。 地點：台中市西區台灣大道/台北市東興路(近南京三民捷運站) 【歡迎點選公司官網參考相關產品】https://www.telexpress.com/ 【網訊電通獲全國AI競賽冠軍】https://reurl.cc/xKzlOE 【歡迎加入官方LINE@帳號：@082uvzel，進一步了解工作內容喔！】