轉職熱搜工作

運用先進人工智慧、機器學習與最佳化技術，將資料轉化為可落地的決策能力，協助企業在複雜的工業場域中實現智慧化、自動化與最佳化。主要工作內容包括： 1. (AI 與機器學習模型研發)：研發並實作各類機器學習、深度學習、統計建模方法與預訓練模型(如 time-series foundation models)，針對工業設備與製程數據建立高準確度的預測與決策模型，用於品質預測、異常偵測與趨勢分析。 2. (決策與最佳化演算法設計)：設計與開發最佳化演算法（數值最佳化、代理模型最佳化、啟發式演算法等），解決多目標、多限制條件下的工業決策問題，並應用強化學習（Reinforcement Learning）於設備控制、製程參數調校與策略自動學習，提升效率與穩定性。 3. (理論引導與模型融合)：結合物理定律、工程經驗與數學模型，進行理論引導建模（Physics-informed / Theory-guided Modeling），提升模型可解釋性與泛化能力，將資料驅動模型與機制模型整合，提高模型準確度並降低對大量資料的依賴。 4. (工業應用落地與數位雙生)：將 AI 模型實際應用於工業設備或製程的參數最佳化、能耗降低、良率提升與風險控管，建構與維運數位雙生（Digital Twin）系統，模擬真實設備與製程行為，支援情境推演、策略評估與即時決策。

研發項目包括： 1.冷凍空調系統熱流分析及熱管理 2.熱交換器、冷凍空調系統設計與性能測試 3.伺服器或電子散熱 4.冷凍空調設備環境之氣流模擬分析

車輛平台系統整合與發展，包含： 1.整車大小電力配線與系統。 2.電源轉換控制策略與測試。 3.控制與驅動程式撰寫。 4.功能測試驗證。

＜＜工作內容＞＞ 參與於智慧製造與工業系統之跨域應用研發，整合生成式 AI 技術與工業知識，建構可落地的智動化系統解決方案。負責 AI 模組設計、系統整合與場域驗證，協助加速製造業在排程、設備控制、與流程自動化等問題的智慧化升級。 ＜＜職務亮點/優勢＞＞ 1. 生成式 AI × 智慧製造前線應用：直接投入百工百業實際場域，解決真實產線問題。 2. 跨域系統整合歷練：結合 AI、工控、製造流程與系統架構，培養稀缺整合能力。 3. 研究到落地完整歷程：從技術研發、原型驗證到產業導入，累積高價值實務經驗。

1.高效冷凍空調機電系統設計與開發 2.高效冷凍空調機電系統整合與效能驗證 3.低碳冷媒冷凍空調機電系統開發 4.熱管理模組開之設計、模擬、整合與驗證

1.進行 Web 前後端軟體開發，支援硬體應用需求。 2.開發自動化工具，提高開發與測試效率。 3.維護與優化既有軟體，確保系統穩定運行。 4.研究並應用 AI 技術於相關軟體開發。 5.有電路設計經驗尤佳 ※依學經歷、工作年資敘薪

1.儀器、儀表設備的安裝及施工校正 2.儀電系統技術服務 3.支援設備故障維修服務 4.客戶端配管布線作業 5.遵守安全規範，確保設備操作與系統穩定性 以上皆為現場作業

1.儀器、儀表設備的安裝及施工校正 2.儀電系統技術服務 3.支援設備故障維修服務 4.客戶端配管布線作業 5.遵守安全規範，確保設備操作與系統穩定性 以上皆為現場作業

1.儀器、儀表設備的安裝及施工校正 2.儀電系統技術服務 3.支援設備故障維修服務 4.客戶端配管布線作業 5.遵守安全規範，確保設備操作與系統穩定性 以上皆為現場作業

1.儀器、儀表設備的安裝及施工校正 2.儀電系統技術服務 3.支援設備故障維修服務 4.客戶端配管布線作業 5.遵守安全規範，確保設備操作與系統穩定性 以上皆為現場作業