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具備精實領導力與專案整合思維 1. 戰略與 IE 專業整合： 規劃並制定公司年度 IE 策略， 結合成本觀念與專業技術，規劃代工設備組裝及測試之流程佈局，實現產線最佳化。 2. 專案管理與效率提升： 發揮卓越的專案管理能力，主導重大精實改善（Lean）與降本增效專案。透過瓶頸分析與產能評估，帶領團隊達成營運目標。 3. 團隊管理與人才開發： 展現帶人與團隊管理能力。領導並擴編 IE 團隊，建立知識傳承機制，培育具備實戰能力的 IE 人才。 4. 數據導向與系統思維： 建立並追蹤 KPI（效率、稼動率、人效等）。具備系統化思維，運用 ERP/MES 數據支援管理階層進行產能與成本之決策分析。 5. 標準化建立與文件管理： 統籌標準化制度建立（如標準工時、人力配賦）， 強化文件管理品質，確保作業指導書與流程文件之準確性與延續性。 6. 跨部門溝通協調： 作為跨部門溝通橋樑，與研發、專案營業、品保單位進行對接，解決生產與技術變更議題。 【 我們在找的你 】 數據及系統的領航家： 能以數據說話，並能將數據轉化為具體的改善行動。 IE 專業能力深厚： 具備整合能力，能從宏觀角度解決生產問題。 高效溝通能力： 具備影響力及敏銳觀察力，能帶領團隊成長並在跨部門會議中達成共識。 擁有良好成本觀念： 每一項改善建議皆以提升公司整體經濟效益為核心。

1. 現場流程梳理與痛點診斷 (30％) 深入工廠一線（生管、現場師傅、業務、倉儲），觀察並記錄現有作業流程。 將現行高度依賴紙本、口頭經驗的作業模式，轉化為標準化、數據化的邏輯與流程圖（Workflow）。 2. 數位轉型專案規畫與執行 (40％) 規劃短、中、長期數位化藍圖。前期優先推動「低導入門檻、高成效」的優化專案（如：無紙化報表、雲端進銷存整合、AI 影像辨識初步評估）。 負責外部軟體開發商（SI）或 AI 技術團隊的評估、發包、進度追蹤與驗收，確保系統符合工廠實際需求。 3. 跨部門溝通與數位文化推動 (20％) 擔任「傳統語言」與「科技語言」的翻譯官，化解現場人員對新系統的排斥感。 規劃內部教育訓練，協助一線員工與管理層順利導入並習慣新型數位工具與 AI 輔助軟體。 4. 數位部門編制與未來規劃 (10％) 隨著專案落地，評估並規劃未來數位部門的組織架構，主導後續技術人才（如數據分析、IT 運維）的招募與配置。 工作經驗： 3~5 年以上專案管理 (PM) 經驗，有軟體接案公司 (SI)、製造業導入 ERP/MES 經驗者佳。 溝通超能力： 具備極高的情商與溝通彈性，能與高階主管對談，也能與工廠黑手師傅打成一片。 技術常識： 具備基本的軟體與 AI 技術認知（如：理解雲端架構、資料庫基本邏輯、AI OCR 或自動化工具的應用場景），不需精通寫代碼，但必須懂其原理與極限。 人格特質： 具備強大的問題解決能力（Problem-solving）與抗壓性，面對模糊與未定義的狀況能理出頭緒。

1.生產設備管理、維修保養及供應商技術溝通 2.建立並推動預防保養制度、TPM活動、5S改善，監督及執行 3.現場異常管理，帶領團隊建立異常分析及改善 4.團隊管理與人員培訓，建立技術能力矩陣，推動教育訓練制度 5.制定設備損耗件更換計劃，依需求採購備品，跟進採購進程 6.設備與製程導入與改善，專案評估、管理、執行 7.主管交辦事項

＜About the Job＞ As an Optimization Data Scientist, you will play a key role in driving Optimization and Operations Research initiatives across critical business functions, including supply chain, production planning and scheduling, capacity allocation, inventory and logistics, industrial engineering, and financial performance. Leveraging advanced mathematical modeling and algorithm design, you will transform complex data into actionable insights, enabling smarter decisions and unlocking optimization-driven business value. ＜Job Responsibilities＞ ．Design, implement and refine advanced Mathematical Programming / Operations Research / Meta-heuristics / Numerical Simulation / Optimization Algorithm Models (at least one of the fields). ．Ensure alignment of optimization initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new formulations or decomposition strategies for model improvements. ．Executing large-scale optimization projects, including problem formulation, constraint engineering, model building, algorithm development, solver tuning, and deployment, etc. ．Works closely with a team of project manager, data scientist, business data analyst, data engineer, supply chain / IE / PMC domain expert, etc. ．Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. ．Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative & optimization methods to solving real-world supply chain, manufacturing, and engineering problems. ＜Skills＞ ．Experience with any one of Mixed Integer Programming (MILP), Linear Programming (LP), Non-linear Programming (NLP), Constraint Programming (CP), Meta-heuristics (GA / SA / Tabu Search / ALNS…), Stochastic / Robust Optimization, Numerical Simulation…, etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. ．Hands-on experience with commercial or open-source solvers such as Gurobi, Cplex, OR-Tools, or SCIP. ．Familiarity with programming languages like Python or C++ or Java. ．Advanced ability to perform problem decomposition, constraint analysis, and working knowledge of operations research theory. ．Ability to visualize optimization results, KPI trade-offs, and solver behavior (e.g., gap convergence, IIS diagnostics) in the most effective way possible for a given task, especially debug and troubleshoot infeasible / unbounded models. ＜Minimum Qualifications＞： ．2+ years of professional experience with a degree of Ph.D. / Ph.D. Candidate, or 3+ years of relevant working experience with a degree of Master. ．Major in Industrial Engineering / Operations Research / Computer Science / Information Engineering / Information Management / Applied Mathematics / Supply Chain Management or related quantitative discipline (such as in a field where there is intensive training in quantitative & optimization methods, e.g., Operations Research, Industrial Engineering, Management Science, Transportation, Logistics, Statistics, Economics, Electrical and Computer Engineering, Physics).

【1】崗位職責 1.AI專案技術協作與審查：協助審查AI專案技術架構報告，評估ML pipeline各階段（資料收集、標註、訓練、驗證、部署）進度與瓶頸，協同工程團隊規劃MLOps流程（CI/CD/CT、模型監控、版本控制） 2.專案進度監控與風險管控：每週產出三大專案整合儀表板（Dashboard），標示紅黃綠燈健康狀態，明確列出風險項目與影響評估；針對落後進度提出具體矯正措施，並追蹤至關閉 3.跨單位協調與決策執行：每週主導跨部門協調會議，建立待辦事項清單（Action Items），追蹤執行進度，確保達成率 ≥90％ 4.高階彙報材料製作：定時整合專案進度、風險、資源需求與決策議題，產出副總級PPT簡報，具備數據視覺化能力（圖表呈現KPI趨勢、人力與預算使用率等） 5.數位轉型與系統導入支援：支援集團重點專案，參與流程優化、系統導入規劃與風險控管，確保專案符合ISO或CMMI等標準規範 【2】崗位要求 1.學歷背景：碩士及以上，流利中英文報告能力，資訊工程、數據科學、工業工程、AI或相關領域。 2.專業經驗：5年以上專案管理實務經驗，具製造業（3C、半導體、EMS）數位轉型或智慧工廠專案經驗。 3.專案規模：曾參與或主導預算500萬以上或團隊30人以上之專案。 4.技術理解力：熟悉Python或SQL，能閱讀技術文件並與AI及數據工程團隊有效溝通。 5.工具能力：精通專案管理工具如MS Project或JIRA、數據分析與視覺化工具如Power BI或Tableau，設計高階簡報。 6.溝通協調力：具備跨單位協作經驗，能整合IT、業務與協力廠商資源，推動決策落實。 7.證照要求：持有PMP、CAPM、Scrum Master 或 MLOps 相關認證  【3】專案條件 1.具至少1個完整AI專案導入經驗（從需求訪談至模型上線維運）；具AWS/Azure/GCP之AI/ML相關認證者優先（如AWS ML Specialty、Azure AI Engineer） 2.具大型數位轉型專案PMO實務經驗（需附具體說明）；熟悉製造流程或供應鏈管理 3.具至少1次大型系統導入專案經驗（如ERP/MES/PLM）；熟悉CMMI、ISO流程標準或企業流程優化（需附具體說明）

1. 負責電子料的「第二來源」供應風險管理，確保專案在缺料與漲價環境下仍能穩定出貨,不發生 line down。 2. 透過 2nd source 導入、OOC qualification 與 annual common pool 策略執行，主導從 NPI 試產到量產階段的物料風險控管。 3. 與 RD、QA、採購、工廠及客戶密切協作，以數據與專業判斷支撐決策，直接影響專案時程、供應穩定與客戶滿意度。

1.使用 Visual Studio 進行 C# 開發、測試 MES 通訊及維護。 2.了解 Visual Studio C# 於 Windows 應用程式介面開發、測試及維護。 3.開發、測試、維護 C++ Builder 與 C# 介接程式。 4.熟悉 RestfulAPI、web service、TCP/IP、MQTT、DLL 等通訊協定。 5.系統異常問題維護與程式碼流程優化。 6.理解 Visual Studio C#、NET Framework、C++ Builder 尤佳。 7.俱備基本英文閱讀能力。  8.其它主管交辦事項。

1.使用 Visual Studio 進行 C# 開發、測試 MES 通訊及維護。 2.了解 Visual Studio C# 於 Windows 應用程式介面開發、測試及維護。 3.開發、測試、維護 C++ Builder 與 C# 介接程式。 4.熟悉 RestfulAPI、web service、TCP/IP、MQTT、DLL 等通訊協定。 5.系統異常問題維護與程式碼流程優化。 6.理解 Visual Studio C#、NET Framework、C++ Builder 尤佳。 7.俱備基本英文閱讀能力。  8.其它主管交辦事項。

1. webMethods IS 流程設計、開發與日常維護 2. SAP/PLM/MES 等跨系統 API 串接與資料整合 3. PLM客製化模組開發與維護 4. EAI 整合架構文件及技術規格制定 5. 問題排查、效能優化及上線支援