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您正在找韌體工程師的工作,共計7259筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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電腦維修工程師
月薪 35000元 新北市三重區 1~2年工作經驗▌工作內容 1.熟悉電腦組裝,協助資訊設備維護、簡易故障排除及基本網路設定。 2.影音設備簡易保養維護。 3.專案工程現場支援。 4.安裝、更新軟體系統,確保設備順暢運作。 5.其他交辦事項。 ▌我們希望您具備 1.熟悉硬體設備安裝、維護及簡單故障排除。 2.接受案場出差及現場操作。 ▌加分條件 1.具備良好表達與協調能力。 2.具備良好的團隊合作與溝通,或有相關經歷者佳。 3.積極學習新事物,責任感強。 ▌補助說明 1.出勤期間交通與餐費由公司支付。 2.提供每月限額電信補助。 ※ 我們十分重視同仁的職涯發展,將依工作表現提供職位晉升與調薪,讓你的努力獲得相應的成長與肯定!展開 -
[Server]軟體工程師(桃園)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市桃園區 工作經歷不拘平台工程師與軟體開發工程師 部門願景 量產整合與測試技術創新部正引領大型硬體驗證的數位轉型。我們正跨越傳統的手動測試,邁向一個由 AI 驅動編排 (Orchestration)、自動化數據湖 (Data Lake) 以及 AIOps 組成的先進領域。我們正在尋找具備前瞻性的平台與軟體工程師,共同打造支撐全球生產線的「量產作業系統」,將複雜的硬體測試(L6~L11 + Stress)與現代雲端原生架構完美整合。 ________________________________________ 核心架構與技術深度解析 應徵者將參與構建一個具備高度擴展性與智能化的多層次生態系統: • 統一管理控制台與驗證營運中心 (Unified Management Console & VOC): 設計並開發集中式的 Web 監控中心,取代碎片化的在地端介面。這包含建置實時遙測面板與遠端干預工具,以監控全球生產線的運行健康度。 • 調度器與測試框架 (Orchestrator & Test Frameworks): 開發系統的核心「大腦」。您將構建能夠處理高風險硬體測試序列、具備錯誤恢復能力、且能跨產品線運行的硬體抽象化測試架構。 • AIOps 與 AI 腳手架 (AIOps & AI Scaffolding): 部門最前沿的技術布局。我們利用大型語言模型 (LLM) 與機器學習實現測試程式碼自動生成 (Scaffolding),並透過 AIOps 進行預測性分析,在生產問題發生前即完成識別。 • 數據湖與報告伺服器 (Data Lake & Report Server): 管理每日數 TB 的驗證數據生命週期。我們利用 MinIO、PostgreSQL 與 Redis 確保數據點皆能被索引、檢索,並供下游分析系統調用。 • CI/CD 與中央版本控制: 落實「基礎設施即程式碼 (IaC)」規範。我們維持嚴謹的 DevOps 流水線,在測試腳本進入實際生產線前,先於虛擬環境進行自動化驗證。 ________________________________________ 開放職缺 1. 平台工程師 Platform Engineer (Junior to Senior) 技術焦點:系統服務基礎架構的核心。 • 核心職責: o 設計與維護基於 Kubernetes (K8s) 與 Docker 的高可用性集群。 o 針對 Data Lake 架構(PostgreSQL, MinIO)進行高併發讀寫性能優化。 o 導入全棧可觀測性方案(Prometheus, Grafana Loki, ELK stack)。 o 自動化內部部署流程 (CI/CD) 並管理中央版本控制系統的完整性。 • 關鍵技術: Linux, K8s, 容器化技術, Redis, PostgreSQL, Git, SRE 維運思維。 2. 軟體開發工程師 Software Engineer (Junior to Senior) 技術焦點:自動化邏輯與 AI 應用整合。 • 核心職責: o 使用 Python 開發核心 Orchestrator 引擎,管理複雜的測試工作流 (L6/L10/Stress)。 o 為驗證營運中心開發功能性 UI 與報告模組(例如 FastAPI, Streamlit 或 React)。 o 實踐 AI-Native 開發流程,利用 GitHub Copilot/LLMs 加速開發效率與自動化腳本生成。 o 與硬體團隊協作,將底層測試協議封裝為高層級的軟體框架。 • 關鍵技術: Python (AsyncIO), Bash, RESTful APIs, SQL, 前端開發框架(基礎至中級)。 ________________________________________ 基本要求 • AI 原生工作流: 必須精通 AI 輔助開發工具(如 VS Code + GitHub Copilot/Cursor)。我們重視能透過 AI 倍增產出效率的工程師。 • 成長型思維: 具備跨足軟體工程與硬體製造交叉領域的熱忱。 • 語言能力: 具備技術英文閱讀能力與流利的中文溝通。 我們提供什麼? • 在指標性上市公司中,從零開始參與具高度影響力系統架構的機會。 • 接觸現代化技術棧(K8s, AIOps, Data Lakes)應用於真實物理產品的實踐環境。 • 一個崇尚「自動化取代人工」、「創新重於慣性」的工程文化。展開 -
RPA應用工程師(士林)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市士林區 2~3年工作經驗我們正在尋找對流程自動化有興趣的 RPA工程師,加入我們的團隊, 一起用 RPA 與 AI 解放大家的時間與想像力!主要的工作內容如下: 1. 與各部門合作導入流程自動化,優化作業流程、提升效率 2. 分析現有流程,設計並開發 RPA 機器人(如 UiPath、Power Automate) 3. 維護與優化自動化流程,處理錯誤並提升執行穩定度 4. 撰寫流程設計文件與操作手冊,協助團隊落地執行 5. 協助評估導入效益,整理分析數據與報告 6. 參與 RPA 結合 AI 的應用開發,讓流程更智慧、更高效展開 -
台北-MIS專員工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市大安區 5~6年工作經驗1.資訊系統建置、維護管理及異常排除(AD、NAS、防火牆、伺服器等) 2.各營業所及物流中心電腦及網路機房維護工作 3.資安系統建置、營運管理 4.資訊設備採購、資訊資產管理與維護、軟硬體維護合約管理 5.應用系統維護管理 6.各系統帳號管理展開 -
[AI Server] Embedded Linux設計工程師(桃園)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市桃園區 工作經歷不拘1. C/C++ programming 2. Uboot & kernel driver 3. RESTful API -
[NB]機構設計工程師(士林)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市士林區 工作經歷不拘1. Mechanical structure design. 2. Tooling study for master production. 3. New technology search & study. 4. New material search & study.展開 -
[NB]軟體品保高級工程師(士林)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市士林區 2~3年工作經驗1.軟體測試規劃、建立測試環境與執行產品測試。 2.負責產品相容性及整合測試。 3.協助問題分析、追蹤及驗證。 4.帶領團隊完成測試記錄及測試報告。 5.負責開發端和客戶端問題討論和專案進行。展開 -
【製程類】製程工程師/高級工程師 (楊梅新農廠)☆到職滿6個月,留任獎金最高20400元☆
月薪 39000~75000元 桃園市楊梅區 工作經歷不拘1.新製程技術與新產品開發、量產導入 2.監控製程品質及良率改善 3.製程能力提昇、測試實驗規劃與結果分析 4.降低生產成本,優化製程品質及參數 5.主管交辦事項展開 -
【電路設計類】電路設計工程師 (Design) (Physical Layout Engineering)
月薪 38000~75000元 桃園市龜山區 工作經歷不拘1. Frontend IC substrate design including the SIP/SOP/RF/System package by using Cadence APD or PCBs Allegro 2. Manufacturing backend Validation with CAM350 features alignment and design discrepancy comparison. 3. Mechanical drawing for manufacturing process with AutoCAD. 4. Customers TV/DUT design integration and collaboration. 5. Impedance simulation and measurement for transmission line.展開 -
[AI Server]自動化程式開發工程師(桃園/大溪)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市大溪區 2~3年工作經驗1.熟悉Python自動化程式開發。 2.熟悉Linux OS, BMC應用與具Robot framework開發經驗尤佳 3.自動化需求規劃,評估,分析,導入 4.基礎軟、硬體整合能力,配合任務執行、各種內部團隊合作環境,具系統性解決問題思維。展開
