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1. 負責 AI Server / Storage 產品之 ODM 開發與系統架構規劃，具伺服器產品開發經驗者尤佳。 2. 規劃 AI 伺服器整體系統架構，包含 GPU Baseboard、CPU、Memory、Storage、高速網路、電源與冷卻系統等核心模組。 3. 負責 AI Server / Storage 產品之模組化設計，確保系統具備高效能、高擴充性、高可用性與可維護性。 4. 針對 AI 訓練與推論應用需求，規劃高速儲存架構，優化資料吞吐量、延遲與大量隨機讀寫效能。 5. 規劃高速快取、NVMe / SSD、儲存控制器與長期資料儲存系統之整合架構，提升資料存取效率與系統可靠度。 6. 參與新專案前期技術評估，協助分析客戶需求、產品規格與技術可行性，提出硬體架構方案與 PoC 規劃。 7. 擔任跨部門技術整合窗口，協調機構、熱傳、SI/PI、電源、韌體、軟體、驗證與製造團隊，確保各模組符合系統設計需求。 8. 主導系統設計審查、風險評估、問題分析與改善追蹤，確保產品開發進度、品質與技術規格符合客戶要求。 9. 定義系統驗證測試項目，包含效能、穩定性、極限負載、散熱、電源、訊號完整性與可靠度測試。

1. 主導機器人關節之系統架構設計，定義核心零組件（馬達、驅動器、編碼器）之 規格與選型標準。 2. 評估與選外部供應商產品，進行技術可行性分析、對接與性能測試驗證。 3. 負責採購組件與自研模組之通訊介面整合、控制演算法調校與系統測試。 4. 從0到1建立關節模組進貨檢驗規範(IQC)、測試SOP與產品規格書(PRD)。 5. 協助採購與供應鏈團隊進行外部廠商技術評估與產品優化溝通。

1.符合內部系統規劃與MIS系統功能 2.現存程式之調整，更新、維護及作少量之修正 3.維護網路資料備份及問題排除 4.進行電腦、標準軟體以及週邊設備之安裝 5.資料庫運作及安全管理 6.電腦週邊設備操作、管理與控制 7.主管交辦事項

- 設計AI平台的技術架構 - 優化模型管理、語料處理和監控工具，保障平台的高效運行和穩定性 - 協助整合第三方成熟產品完成客製化需求

【工作內容】 1. Web相關應用系統的規劃、設計、開發、測試及維護。 2. 實現業務流程的自動化和功能優化，豐富的異質系統多元功能整合經驗。 3. RWD、APP、Web各種技術的應用與API串接實務經驗。 4. ASP.NET、C#、.Net Framework、JavaScript、jQuery等技術的應用。 5. SQL資料庫，包含資料庫設計及SQL語法撰寫。 6. GIT版本控制，具備團隊協作能力。 【加分條件】 1. 具備後端.NET Core、MVC等架構開發，與React前端進行良好串接技術合作經驗。 2. 熟悉系統各種串接方式、跨平台開發整合經驗尤佳。

1. 電腦維修(PC,NB,VGA Card 及週邊產品) 2. BGA&IC 解焊,焊接,植球,埋線 3. 工程.樣品板製作

配合公家機關長期駐點協助客戶: 1.系統規劃與開發MIS系統的功能，以符合企業需求 2.從事相關系統程式開發、管理與維護，及客戶服務與支援 3.配合客戶臨時性需求 4. 工作技能：Python、SQL語法

 學歷：國內外研究所資工、資科、資管、電機、電子、電信、應數、統計等相關科系碩士畢業。  工作內容： 1. 大型資訊系統(資通訊網路營運管理)規劃、設計與開發。 2. 資料庫規劃、設計與應用。 3. 電信大數據分析與應用。  所需專長與工作經驗： 1. 至少具備下列任一項專長與經驗： (1) 熟悉Java後端程式開發，具RESTful API設計與開發經驗、Spring Framework/Spring Boot等應用程式框架開發經驗尤佳。 (2) 熟悉HTML5、CSS3、JavaScript前端程式開發，具前端框架開發經驗(如：Vue.js、React)尤佳。 (3) 熟悉關聯式(如：MySQL、PostgreSQL、Informix等)、非關聯式資料庫軟體。 (4) AI深度學習或大數據分析應用，熟悉ELK分析工具尤佳。 2. 具備下列經驗或能力尤佳： (1) 具備公雲服務(如：AWS、Azure、GCP)、Container/Kubernetes等雲原生技術研發經驗。 (2) 具備資訊系統可靠度工程(Reliability Engineering)技術實務經驗。 (3) SDN/NFV及雲原生等網路功能軟體化技術及開源專案使用經驗。 (4) 國際標準組織、國際資通訊技術論壇、國際學術交流參與經驗。 (5) 具備資通訊技術相關證照者(例：OCPJP、CCNA、公雲技術等)。

- 推動跨系統和模塊的集成，解決架構相關技術問題 - 架構設計: 設計Genesis Store 架構模塊並與IT/OT組件集成 - 與開發團隊保持密切溝通交流，設置檢查要求和節點，推動用例標準化 - 生態合作對接: 確定IT/OT架構與生態解決方案之間的一致性和匹配性 - 知識庫與Token*相關的系統建設: 負責相關的系統設計與建設 (如: 知識管理、Token*管理) *Token: 透過GenAI技術整合各種跨事業群的生產相關資料，如: 語句、圖像後的數據單位，有助在不同場景下訓練AI引擎