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*整合主管: 1.可獨力對外，面對客戶報告，準確掌握客戶需求，傳遞到工廠，並推動團隊展開行動。 2.整合廠內資源，推動專案水準展開，有效檢核效果驗證，回報成果。 *整合工程師: 1.專案管理 2.客戶服務 3.樣品良率分析

【關於PropTech數位人才招募計劃】 信義企業集團的各項產品與計畫正融入大數據、機器學習與人工智慧等應用，我們的數位團隊具有豐沛的研發能量，截至2023.8為止，已累積有40多件發明專利與20件設計專利，大幅領先於房仲相關產業者；並持續致力於「房地產科技創新」與「數位居住生活」兩大面向，以創新智能工具，為使用者提供超乎想像的服務體驗。 我們希望讓居住在這片土地上的人們，在「不動產交易買賣」與「居住生活日常」有更好的保障與體驗，也期待你與我們一起，加速這個改變。 這裡匯聚了40年的集團產業資源，以及多元化的人才；接下來，想邀請你加入，與我們一起創造超乎想像的體驗，成就即將到來的未來！ 【職務說明】 1. 系統維護與技術支援： －維護電腦系統效能，確保系統穩定運作並進行故障排除。 －記錄各系統維護及異動的相關資訊，確保資訊透明與可追蹤性。 －負責軟硬體及其他周邊裝置的安裝、維修與技術支援。 －針對系統及設備問題提供即時回報，並協助技術團隊進行進一步處理。 －設定用戶端的電腦工作環境（如應用軟體安裝與設定）。 2. 使用者支援與教育訓練： －建立使用手冊與標準作業流程（SOP），確保系統操作一致性。 －提供使用者教育訓練，提高操作效率與減少錯誤發生。 －與跨部門團隊密切合作，蒐集並分析需求與痛點，提出可行的自動化或流程優化方案。 3. 軟、硬體採購與優化及廠商管理： －優化設備、軟體採購流程及調度管理，提高資源利用效率。 －參與廠商管理，確保設備與服務符合公司需求與標準。 【職務條件】 1. 對資訊設備管理有熱忱或有相關經驗 2. 積極主動、注重細節，具有高度學習研究能力 3. 具公文書撰寫文書能力及採購、 議價相關經驗 4. 技能要求：電腦設備裝配、資訊設備操作檢修、資訊設備環境設定、軟硬體設備預算與採買規劃、預算編製與成本控管

**研發工程師: 1. Embedded(EAS/EPS) 新技術平台開發、設備導入評估開發 2. CPU 專案客戶新產品開發、試產、及量產導入 3. CPU 專案關鍵技術開發(FLS雷射Backend) 4. 專案協助SOP 良率改善、研發生產製程流程設計及技術可行性評估 5. 實驗測試及結果分析、異常分析及對策改善 **製程工程師: 1.新製程技術與新產品開發、量產導入 2.監控製程品質及良率改善 3.製程能力提昇、測試實驗規劃與結果分析 4.降低生產成本，優化製程品質及參數 **製造工程師: 1. 根據人力、設備、物料等生產要素，制定及控制生產計畫 2. 規劃生產規格、物料、產線、機台及成本，確保最適人力與設備效率 3. 依據工程原則及安全規定，建立標準SOP作業程序 4. 評估最適化之產品生產流程，制定製造程序及標準 5. 檢測製程機械及設備之開發，並指導維護廠房及設備改善 6. 現場良率改善、人員管理、品質管控，生產目標達成 **設備工程師: 1.維護機台的正常運作，例行性與預防性保養 2.瞭解機台的運作原理，具故障異常排除改善能力 3.建立機台使用及修繕SOP作業流程 4.根據產線及製程需求，進行機台的調整與改裝 5.設備相關專案執行 **生管工程師: 1. 工單試算、生產計畫安排 2. 工時量測、產能計算及工作流程優化 3. 資料庫維護及各項管理報表製作 4. 安排出貨管理及統計, 達成產能及出貨目標 5. 預測銷售量並擬定生產計畫, 維持產線正常運轉並跟催生產進度

1. 各項製程良率報表開發以及圖表繪製分析 2. 分析集團機台生產數據並建置分析模型，提供工廠營運改善建議 3. 負責集團大數據資料挖掘與整併、資料預處理、探勘、分析、管理與資料運算 4. 具Python程式撰寫能力，熟悉Django網站框架架構者佳 5. 熟悉資料分析技術(General statistics, Data mining, Machine learning, Deep learning等)者佳 6. 熟悉統計分析及模型建置者佳 【加分項目】 具SQL 程式能力者優 #Python #機器學習 Machine Learning #大數據 Big Data

1. 生產數據視覺化及網頁開發 2. 運用大數據資料分析技術，提供各項生產優化建議 3. 運用統計分析方法及機器學習提出適合演算模型 #Python #機器學習 Machine Learning #大數據 Big Data

1. 自動化整合 2. 自動化設備改善 3. 設備軟硬體設計 4. 做四休二 具機電整合、機械設備設計、PLC、python程式、PC BASE或C++軟體更佳

Job Summary: The Statistician/Data Scientist will be responsible for all advanced statistical methods utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness as well as finding the root-causes, along with other consulting services such as customer targeting and lead scoring in support of sales and marketing activities worldwide. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced statistical/Machine Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various predictive modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.

1.客戶需求討論、業務流程梳理與撰寫系統建議書。 2.軟體專案系統規劃設計與開發工作優先順序制定。 3.製作系統測試計畫書與系統使用手冊。 4.專案相關文件製作。 5.識別並協助處理技術或業務面問題。 6.熟悉SQL以協助團隊編寫複雜的查詢和儲存程序，實現業務需求。 7.優化保固內既有專案之資料庫性能。 8.規劃執行備份策略與資料庫安全性管理設定。 *薪資依學經歷敘薪

1. 專案規劃與管理 2. 數據分析與可視化管理 3. 端到端的流程優化, 確保供應鍊運作符合要求 4. 識別組織中改善機會點, 善用各項改善工具與團隊協作進行改善 5. 獨立作業, 誇部門溝通與協調能力並具創新思維