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您將會協助企業探索及實現AI場景： 1. 進行技術可行性分析 2. 開發AI相關應用場景 3. 整合及部署AI解決方案，顯示LLM結果 4. 持續跟進最新AI趨勢及技術 5. 與Global Alliance技術交流 6. 研發AI解決方案技術(e.g. Microsoft、Salesforce) 7. 協助其他Ad-hoc的工作項目。

1. 資訊安全作業管理與專案執行 2. 資訊安全與個資保護內外部稽核與自評作業 3. 資料保護規劃、執行、監控及檢核等相關作業

您將會協助企業強化客戶忠誠度： 1. 研擬CRM策略 2. 忠誠計畫分析及設計 3. 行銷自動化設計 4. CRM相關科技解決方案標竿分析 5. CRM相關科技藍圖及路徑規劃 6. CRM營運機制分析及設計 7. 協助其他Ad-hoc的工作項目。

提供客戶公有雲、AIOT、資料分析應用架構設計規劃 1. 與資料科學家合作，規劃並協助客戶導入雲端服務架構。 2. 規劃符合客戶需求的雲端/資料分析系統架構與建議書撰寫。

1.協助客戶進行需求分析、外部數據整合應用、資料清理設計與商業分析(BI)規劃 2.協助客戶進行資料市集(Data Mart)規劃、資料清理(ETL)程式開發與商業智慧(BI)建置

企業採用雲端數位轉型乃是產業趨勢，針對雲端策略、系統架構、治理模式、風險評估等帶來之挑戰與議題，依客戶需求提供整合性End-to-End(端對端)雲地架構諮詢規劃、系統服務設計、技術研究、驗證實作、建置維運等服務。

KPMG 顧問服務部門金融科技團隊，專注於金融業的 風險管理系統、數據平台與新興技術應用。我們正在尋找對 雲端、資料工程、AI應用與系統實作 有興趣的夥伴，歡迎新鮮人或有相關工作經驗者，皆可加入顧問團隊，參與金融科技專案並累積實戰經驗。 你將參與的工作內容： •參與金融科技相關新技術研究與實作，包含：Cloud Platform (AWS / Azure / GCP)、AI/ML應用、資訊工程流程 •協助金融機構系統導入與技術實作，例如：反洗錢(AML)、資產負債管理(ALM)系統 •參與 資料處理與整合流程，包含 ETL/ELT、資料清洗、批次處理(Batch Processing) •協助開發與串接 RESTful API、Web Service、系統介接 •使用 Python / SQL 進行資料分析、資料轉換與系統輔助工具開發 •與顧問團隊及國際軟體供應商(如 MSCI、Oracle)合作，學習企業級系統整合與技術應用 我們尋找： •對以下任一或多項技術領域有興趣並願意深入學習： 。Python/SQL 。資料工程(ETL、Data Pipeline、Data Warehouse) 。雲端服務(AWS、Azure、GCP) 。AI/Machine Learning應用或模型部屬概念 •具備基礎程式設計或資料處理經驗(課堂專題、實習、Side Project皆可) •孰悉或接觸以下技術者尤佳：Git、Linux、Docker、API、JSON、排程工具 •良好的邏輯思考能力、問題分析能力與團隊合作精神 •資訊工程、電腦科學、資管、資料科學或相關科系畢業 加入我們，你可獲得： •參與 金融業實際系統導入與數據專案，快速累積產業經驗 •在顧問環境中接觸 雲端、資料工程、AI應用等主流技術 •與跨國顧問團隊與國際供應商協作，培養企業級系統視野 •未來可朝 金融科技顧問、資料工程師、系統分析師、技術專案角色 發展

一、業務拓展與銷售目標達成 - 洞察市場趨勢、制定並執行銷售策略、達成業績目標 - 開發新客戶、新市場與維持既有客戶關係 - 分析市場趨勢與競爭對手動態 - 定期檢視銷售成果並提出改善方案 二、跨部門協調與資源整合 - 與行銷、產品、客服等部門合作 - 確保業務流程順暢、資源有效配置 - 向主管報告業務進展 - 提出市場進入策略或產品調整建議 三、監督專案從洽談、簽約到交付的過程，確保項目按時、按質完成 四、案場勘查與規劃設計方案 -現場場勘，依據環境制定設計，設計繪製圖 -向客戶介紹、解釋設計方案，提供合適建議及成本核算。 五. 參展與工程投標 -參加產業展覽與行銷活動，拓展公司市場。 -準備公共工程投標、符合標案要求。 六.支援工程 -需到現場實習/支援專案施工，習得工程端及實務專業知識。