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1. 資料探勘與深度學習/大語言模型、多媒體社群網路與通訊網路、應用數學應用相關研究。 2. 或者具備演算法設計、圖論、最佳化、賽局理論、機器學習、深度學習、統計推論、隨機程序相關背景愛好數學。 3. 實作深度學習模型、大型語言模型等，收集資料集並進行以上模型實驗。 4. 或者有興趣網路或巨量資料分析系統實作、程式撰寫適合擬專心研究論文撰寫，未來從事學術工作者。 參考網站： http://www.iis.sinica.edu.tw/pages/dnyang/index_en.html

*產品技術支援、諮詢* • 協同業務進行銷售過程中的技術支援 • 客戶問題處理及技術諮詢。 • 產品應用研究與測試。 *活動支援及內部維護* • 技術研討會/講座活動規劃與執行協助。 • 公司內部辦公室網路與 IT 設備維護。 • 主管交辦事項執行。 *售後技術服務* • 儀器設備至客戶端安裝、檢修與定期維護。 • 負責標準化售後服務、退換貨與維修品判定處理。 • 提供客戶產品操作教育訓練。

網路、電話、監視器攝影機佈線。 無經驗可，有經驗佳， 只要你有想法、企圖心， 公司可培訓， 讓你擁有一技之長的穩定工作， 一展才華的好環境。

1. 負責公司營業用預約系統、資訊系統之建置、維護與管理。 2. 協助各部門資訊需求整合，提供系統操作與技術支援。 3. 管理公司內部帳號權限、資料備份及資訊安全設定。 4. 處理網路環境異常、設備故障排除與系統效能優化。 5. 協助門市／分館資訊建置遠端支援。 6. 配合公司導入新系統、資訊流程優化及數位化專案執行。 7.協助資訊資產盤點、設備採購評估與管理。 8.建立與維護資訊相關 SOP 文件與教育訓練資料。

1、技術支援及專案工程執行(40％) 2、專案文件執行(30％) 3、配合軟、硬體升級(10％) 4、設備整備及維修(10％) 5、簡易文書處理(10％)

1.電路板開發、 產品電路設計、線材設計、產品測試除錯。 2.樣品製作實驗、樣品承認、製作作業指導書、建BOM。 3.與試產人員溝通，協助順利產出設計之電子產品，並於生產中指導確保零件組裝過程與設計相同。 4.熟大型機台及遊戲機台開發 尤佳。

1.網路應用資訊系統維運 2.專案工程建置 3.互聯網網路安全管理 4.台灣各廠區通信網路服務 5.無線網路建置及管理 6.視訊會議操作,維護及管理 7.電話通信系統建置及維運 8.通信網路用戶問題維修及客戶服務

因應「強化經濟社會及民生國安韌性」特別預算案，需求特定性定期契約人員從事技術生產工作，錄取後依考生學經歷、專長、個人特質賦予以下一或多項工作： 1.執行專案內系統軟/硬體測試、檢測、軟體更新、版本發布、安裝、參數設定及部署作業。 2.執行專案內系統軟/硬體組裝架設、故障查修、問題排除、定期及不定期維護作業。 3.執行專案內之會勘、會勘紀錄、裝備安裝、系統測試、測試、訓練、維運、系統維護、包搬儲運、解繳部署、施作督工及介面整合等工作。 4.執行專案計畫相關陣地工程施作監工、問題紀錄與彙整等作業。 5.執行專案系統工程之相關文件/簡報彙整及產出等作業。

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享，每週都請喝咖啡的超強 CIO 隊長！ 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部，但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會，加入我們一同持續精進IT專業技術，改寫自己的人生與改寫世界，讓我們一起變得更好，歡迎登艦！ 【工作內容】 1. AI大腦平台設計與建置：負責設計和建置前後端分離的Web系統，前端使用React.js框架，後端使用Python，為智能客服或知識管理等系統提供AI應答能力。 2. LLM整合：AI大腦平台整合LLM以提供高品質的AI應答內容。特別是使用RAG技術，結合檢索和生成能力，以提高回應的準確性和相關性。 3. Agent Flow設計：設計和優化Agent Flow，以確保AI系統能夠順暢地處理用戶請求，提供流暢的互動體驗。 4. Agentic AI應用：應用Agentic AI技術，使AI系統能夠主動地與用戶互動，提供更智能化的服務。 5. 系統性能優化：監控和優化AI大腦平台的性能，確保系統穩定運行並能適應業務需求的變化。 6. 跨部門協作：與業務團隊、RD團隊工程師合作，確保AI解決方案符合業務需求。 7. 技術指導與培訓：提供技術指導和培訓，幫助RD團隊成員了解和使用AI技術。 【必備技能】 1. 深度學習和機器學習：具備深度學習和機器學習的專業知識。 2. 生成式AI相關技術：熟悉自然語言處理(NLP)理論、Large Language Model、Transformer等。 3. 程式開發技能：精通Python、HTML、JavaScript等編程語言，並熟悉FastAPI、langchain等框架 (若熟悉React.js等前端框架更佳)。 4. 資料處理和分析：能夠使用SQL、Pandas、NumPy等工具進行資料處理和分析。 5. 系統架構設計：具備設計和構建大規模分散式系統的經驗。 6. 雲平台：熟悉AWS、Google Cloud、Azure等至少一個公有雲平台的使用。 7. RAG技術實作：有實際應用RAG技術的經驗，能夠將其整合到AI系統中以提升應答的準確性和相關性。 8. 2年以上深度學習模型技術之實戰開發經驗及流程分析規劃，具研究與實作經驗，並有能力介紹使用方法、應用或原理。 【加分條件】 1. AI框架：熟練掌握PyTorch或TensorFlow等AI框架或有相關開發經驗。 2. AI應用經驗：有過生成式AI應用開發經驗，尤其是在智能客服或知識管理系統領域。 3. Agent Flow優化經驗：有過Agent Flow設計和優化的經驗，能夠提升用戶互動體驗。 4. Agentic AI應用經驗：有過Agentic AI的實踐經驗，能夠使AI系統更具主動性和智能化。 5. 新技術的研發能力：時常關注最新技術趨勢，例如從期刊、論文、Github上的open source等資源了解最新技術，並應用於系統的研發。 6. 跨部門合作經驗：有過與不同部門合作的經驗，例如與業務團隊、RD團隊或資料科學家合作。 7. 創新能力：能夠提出創新的解決方案並快速解決技術問題。 8. 善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 9. 具備英文聽/說/讀/寫基本能力，有多益(TOEIC)聽讀550分以上尤佳 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約81~108萬，績效優者年薪將更高。

1.熟悉網際網路 TCP / IP 通訊協定 或 了解各作業系統的運作（Windows、Linux、 VMware） 2.需能閱讀原廠原文文件，並有自我學習能力 3.測試除錯及相關文件撰寫 4.有資安網路產品專案的建置經驗尤佳 ※薪資依學經歷敘薪