轉職熱搜工作

金融交易員是金融市場不可或缺的重要角色，擁有良好的職業前景和薪資待遇。本職位負責執行各種國內外固定收益產品交易與投資，控制風險，並積極參與相關的研究和分析，以提高公司獲利能力。 1. 國內外債券及利率期貨下單、核對交易等交易執行的相關作業 2. 各種債券的信用分析與研究，以及發行人額度申請 3. 各項投後管理表報與系統測試工作 4. 主管交辦事項 歡迎符合條件的求職者申請本職位，並表達對此職位的興趣和熱情。

一、徵才類別：資深金融推廣企劃人員 二、報名方式：一律至財團法人台灣金融研訓院官網甄試專區採網路報名方式辦理，不受理現場與通訊報名。 三、甄試簡章下載：請至財團法人台灣金融研訓院官網甄試專區，一律採網路報名方式辦理。 甄試專區網址：https://svc.tabf.org.tw/115twnch01 ※必要資格條件(均須取得) 1.學歷：國內、外大學畢業，且已取得學士(含)以上學位(畢業)證書。 2.經歷： (1)具銀行業、保險業、證券業、信用合作社、郵政公司、農漁會信用部、農業金庫、電子支付機構及金融周邊產業(如各結算機構、信用卡組織)等行業或機構之數位金融或電子金融等工作經驗，3年以上實際業務企劃、專案規劃及行銷推廣經驗且具實績者，能提供相關文件資料或作品。(單一機構未滿六個月工作經驗，不予採計) (2)須提供實績書面相關證明文件，應包含： A.曾任職銀行業、保險業、證券業、信用合作社、郵政公司、農漁會信用部、農業金庫、電子支付機構及金融周邊產業(如各結算機構、信用卡組織)等行業或機構相關數位金融或電子金融業務企劃、專案規劃及行銷推廣等工作經驗之任職部門、職稱、時間等內容。 B.參與實績項目之專案名稱、內容、起訖時間、主辦項目等內容，以PPT簡報格式重點摘要。 C.至少2件上開實績項目之完整文件或作品。 ※口試得加分條件 1.具資訊背景或參與業務系統專案建置經驗。 2.具有相當於全民英檢中級以上英語檢定證明(詳附錄)； 或2年以上英語系國家學經歷證明。 ※具銀行業、保險業、證券業、信用合作社、郵政公司、農漁會信用部、農業金庫、電子支付機構及金融周邊產業(如各結算機構、信用卡組織)等行業或機構等相關之數位金融或電子金融業務企劃、專案規劃及行銷推廣等工作經驗合計5年(含)以上，並能提供相關實績或文件資料或作品者，得以8職等進用；具備前述條件且工作經驗合計8年(含)以上，得以9職等進用。須於口試時提出相關工作經驗證明，單一機構未滿六個月工作經驗，不予採計。 ※另符合上述職等所需年資後，得依相關資歷按每滿2年提高一級支薪方式辦理，最多提高至所核定職等之第六級為限（試用期滿後為該職等第七級）。 ※因業務需要須配合赴外縣市出差。 需求人數：正取2人，備取4人

1.全行性經營發展、策略、KPI追蹤與管理 2.全行性經營數據平台建置、分析研究 3.銀行組織發展、分層負責管理 4.整合性專案統籌/規劃/執行 5.同業/業務洞察分析 6.主管交辦任務

負責撰寫營建產業相關案件之風險評估報告,並提出建議。 1.撰寫風險評估報告 2.實地訪廠視察 3.向主管提報案件 4.負責收集產業訊息 5.其他上級交辦事項

1.協助分公司達成業務目標/客戶開發及售後服務作業 2.協助客戶陪訪舉辦財富管理客戶說明會進行商品銷售 3.協助理財業務及金融商品教育訓練及話術演練 4.提供產品面及市場專業諮詢服務，即時解決分公司及客戶問題與需求 5.對轄下分公司的投資部位及業務目標進行管理追蹤

Business Function Corporate and Investment Banking provides corporate customers with a full range of commercial banking products and services, including cash management services, current accounts, time deposits, trade finance, working capital finance, term loans and foreign exchange. Through our continued commitment, DBS has cultivated long-standing relationships with its customers in the region that are based on account relationship management, service differentiation, product development and rigorous credit standards. Job Description for CDD Checker： 1. Conduct due diligence on customers during new case review, regular review and trigger review, assist banks in implementing anti-money laundering policies and conduct data analysis and management as needed. 2. Cooperate with RM/CSO/Maker to understand customers, correctly assess customers‘ anti-money laundering risks, collect documents from customers/public sources, liaise with RM/CSO/Maker and other relevant legal compliance departments and complete high-quality CDD in time . 3. Provide RM with insight into client AML risk and understand the industry, client information and other relevant factors that may affect the bank‘s AML risk. 4. Familiar with and flexibly apply all CDD policies and guidelines, and complete all CDDs in accordance with guidelines and policies and regulations. 5. Work with Financial Crimes and Security Services (FCSS) to provide IBG with a clear AML/CFT advisory and CDD/KYC process. 6. Work with Compliance, Technology and Operations to manage processes, documentation to comply with regulatory requirements 7. Ensure all CDD submissions/responses are completed in a timely and accurate manner, checking relevant forms for correctness. 8. Make sure there are no overdue CDDs and make sure to perform the CDD with a fast TAT and complete all CDD-related exercises by the deadline. Work as a team and support each other to complete daily BAU work and assigned ad-hoc projects. Qualification： 1. good understanding and experiences to AML/KYC & controls 2. quality skillset to manage data extraction & report production 3. purpose-driven & relationship-led characters to collaborate with stakeholders. 4. Language ability: English reading and writing ability - Business level.

1.AI架構開發：建立並維護基於向量資料庫 (Vector DB) 及結構化資料庫的 RAG 檢索架構，確保資訊提取的即時性 2.AI 應用驗證與監控：建立AI應用效能監控與自動重新訓練機制。 3.技術解決方案： 研究最新科技解方，針對業務需求進行技術 PoC。

1. 分析業務場景痛點、業務流程潛在問題，研擬、設計與評估解決方案 2. 蒐集、分析、清洗、合成各類結構化/非結構化數據(金融業務相關知識)，研發導入AI模型與代理(Agent)於金融場景 3. 研發應用自然語言處理、深度學習、機器學習技術完成概念驗證(proof of concept)或原型(prototype)或軟體模組，彙整驗證結果與研究發現、進行有效簡報 4. 與IT/架構師合作完成AI模型與業務系統串接，協力推動智能金融專案應用落地

1.進行深度學習算法研發來解決金融業場景問題 2.既有核心模型依專案需求進行模型架構微調與訓練優化 3.應用電腦視覺相關之深度學習演算法經驗協助完成行內專案: 研究與評估最新算法，將創新研究的理論結合至專案中 4.視專案需求執行可行性與效度驗證(含演算法應用評估、實驗設計與後續服務上線之驗證機制) 5.定期彙整實驗結果與研究發現，並在內外部進行清楚有效簡報

1.AI 應用場景設計：深入財富管理業務，設計AI理財助理、精準行銷模型的需求與規格。 2.提示工程 (Prompt Strategy)：規劃與優化AI 溝通邏輯，確保 AI 輸出的專業度與合規性。 3.數據驅動決策：透過 A/B Testing 監測模型上線後的商業表現，持續優化客戶體驗。 4.跨部門溝通：擔任技術團隊與業務單位間的翻譯官，確保 AI 方案「既懂技術又懂賺錢」。