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轉職熱搜工作

您正在找軟體工程師的工作,共計7025筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • PLC軟體工程師

    月薪 40000~100000元 新竹縣 工作經歷不拘
    1.PLC程式規劃設計編寫。 2.自動化設備機台電控迴路設計、修改。 3.系統軟硬體測試、系統整合調校 。 4.負責自動化設備、系統介面之維護及改善。
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    供餐福利年終獎金
  • PLC軟體工程師(台中)

    月薪 40000~100000元 台中市 工作經歷不拘
    1.PLC程式規劃設計編寫。 2.自動化設備機台電控迴路設計、修改。 3.系統軟硬體測試、系統整合調校 。 4.負責自動化設備、系統介面之維護及改善。
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    供餐福利年終獎金
  • SCADA軟體工程師(台南)

    月薪 40000~70000元 台南市安定區 工作經歷不拘
    1.軟體規劃製作。 2.自動控制產品規劃、設計、監控。 3.電氣工程系統規劃、設計、監控,程式設計。 4.負責自動化設備、系統介面之維護及改善。 5.負責自動化系統各類規範與相關文件之撰寫、修改。
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    供餐福利年終獎金
  • 資深嵌入式電源系統軟體工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 4~5年工作經驗
    • Android/ Linux 之PMIC、電池、充電與電量驅動程式/框架開發,並支援客戶問題處理與客製化需求。 • 開發電源管理解決方案,以最大化能源效率並優化電子系統的功耗。 透過測試、模擬以及硬體與軟體元件的優化,分析並提升系統效能。 • 針對功耗與效能面向進行完整的分析與驗證,確保符合業界標準與客戶需求。 • 系統軟體整合的開發與整合。
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  • AI軟體工具工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 2~3年工作經驗
    1. 開發並整合 AI 智能體框架 2. 開發並整合軟體工程系統,以優化軟體開發生命週期 3. 蒐集與分析系統需求及系統設計 4. 支援緊急系統功能或效能問題處理
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  • AI軟體與架構工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 4~5年工作經驗
    您將擔任面向關鍵客戶的 AI 架構負責人(Architecture Owner)與主要窗口(Directly Responsible Individual),與客戶及內部研發/產品/平台團隊密切協作,推動 AI 相關需求定義、系統架構設計、效能與品質目標落地、以及問題閉環。此角色需要同時具備深度技術能力與跨組織推動能力,能將客戶需求轉化為可交付的技術方案與量產路徑。
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  • <GPU>GPU 編譯器開發工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 工作經歷不拘
    職位與職責: 1. 定義 GPU 編譯器軟體架構及介面。 2. 開發/實作 GPU 編譯器流水線、連結以及各種最佳化/轉換。 3. 與驅動程式團隊及硬體團隊合作,實作新的 API 與硬體功能。 4. 與驅動程式團隊及硬體團隊合作,改善/調整效能與功耗。 5. 執行並交付專案,以達成里程碑與進度要求。 6. 分析並除錯程式碼生成相關問題。 7. 分析並影響未來 GPU 架構的設計。 8. 與內部及外部團隊建立可靠且值得信賴的合作關係。
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  • <Automotive>系統電源應用工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹北市 4~5年工作經驗
    車用電源系統,車用電子,12V or 48 V 等產品的系統電源設計/驗證之電源應用工程師,需與Designer 、PM、SW 等單位討論系統的電源設計的競爭力的分析,並驗證系統Power solution,撰寫design note 等文件,協助處理客戶開案並量產的相關系統電源問題。
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  • 資深產品安全工程師/研究員/技術副理 (Offensive Security)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 4~5年工作經驗
    我們正在尋找充滿熱情的產品安全工程師或研究員 (Offensive Security),加入我們的團隊,共同鞏固我們的產品安全。這個職位將為您提供豐富的學習和成長機會,讓您在快速發展的資安領域中脫穎而出。 [工作內容] 1. 安全威脅建模: 對系統安全進行威脅建模,提出安全設計改善建議,並完善安全設計規範。 2. 漏洞分析測試: 對軟體安全進行漏洞分析、安全代碼審查,以及進行模糊/滲透測試。 3. 滲透測試開發: 發展用於漏洞發現的滲透測試方法、腳本或測試工具。 4. 前沿攻擊研究: 研究最先進的攻擊/駭客方法及趨勢,以精進各項安全測試工具及手法。 實際工作內容和範圍將根據所參與的任務而定。 [工作地點] 台北/新竹 [學習成長機會] 1. 技術多樣性: 有機會學習和接觸各式各樣的產品核心技術,擴展您的技術知識面。 2. 實戰的經驗: 與世界一流的資安研究人員合作進行安全性審查,獲得寶貴的實戰經驗。 3. 國際的視野: 參與國際資安會議,了解最新的安全趨勢和技術,提升您的專業知識。 4. 跨領域合作: 與不同技術領域的專家合作,提升您的跨領域協作能力。 加入我們,您將有機會在一個充滿挑戰和機遇的環境中成長,並為全球的產品安全做出貢獻。如果您對資安充滿熱情,並希望在這個領域中不斷進步,我們誠摯邀請您加入我們的團隊!
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  • <GPU>GPU Driver Engineer — Systems Software

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 2~3年工作經驗
    About the Role: Bring your GPU driver expertise and work closely with our Architecture and Micro-architecture teams. In this role, you will contribute across the GPU software stack and help extract maximum performance from the silicon while supporting the development of our next-generation GPU designs. This is not a siloed driver role. You will have opportunities to work across industry-standard graphics and compute APIs, kernel-mode drivers, GPU firmware, performance optimization, and hardware/software integration. What You‘ll Do — The Full Stack: • API Layer: Develop, debug, and optimize features for industry-standard APIs including Vulkan, DirectX, OpenGL ES, and OpenCL. • Kernel & Firmware: Work on kernel-mode drivers and GPU firmware to improve hardware control, stability, scheduling, memory management, and execution efficiency. • Performance: Analyze and optimize bottlenecks across the stack, including driver overhead, memory bandwidth, GPU scheduling, compute throughput, and power/performance tradeoffs. • Cross-Team Collaboration: Work closely with Architecture, Micro-architecture, Compiler, and GPU Model teams to validate GPU behavior, debug complex issues, and improve software/hardware interaction. • System-Level Debugging: Investigate issues across user-mode drivers, kernel-mode drivers, firmware, and hardware models to improve stability, correctness, and performance. Why This Role? • No Silos: You are not restricted to only one layer of the stack. You will have the opportunity to work across APIs, drivers, firmware, and performance. • Hardware-Software Impact: Your work will help the software stack fully utilize GPU hardware capabilities. • Next-Gen GPU Exposure: You will collaborate with architecture, compiler, and modeling teams on technologies that shape future GPU products. Ready to work across the entire GPU stack? Apply today.
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