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【工作職責】 1. LLM訓練:根據不同車載應用場景對LLM進行微調(finetune)，包含使用參數高效微調(PEFT)與指令微調(Instruction Fine-tuning)方式，以提升模型效能與準確性。 2. LLM優化整合:將 LLM 模型整合至車載ECU，優化整合後提高AI服務正確性/準確度，用Perplexity評估 3. 本地與雲端部署:根據應用需求，選擇在本地端或雲端環境進行部署與優化 【加分項專業技能】 1. 數據處理與管理:熟悉即時數據流處理技術，如 Kafka / MQTT，可優化 LLM 在車載場景的即時推理能力。 2. 雲端部署（AWS 雲端架構：AWS Lambda（serverless）、AWS CDK 或 Terraform、IAM、網絡設置、S3）和本地部署（ AI Server/NVIDIA GB10…等） 3. RAG 技術與資料檢索強化應用 熟悉 Retrieval 相關技術（向量資料庫 / 全文檢索 / 傳統搜尋引擎檢索概念）,實作過向量索引更新、長文文件切片（Chunking）策略,有多語系文本檢索、圖片辨識、表格、非結構化資料處理經驗 4. AI 應用或其他整合技術, 熟悉 Agentic AI / 多智能體（Multi-Agent）/ MCP / A2A 架構,瞭解解將語音、影像、表格等不同資料類型與文字模型整合的方法

We are seeking a software project manager to join our development team. In this role, you will be responsible for the following tasks: 1. Project Planning & Management - Define project plans, schedules, and resource allocation. - Track project progress to ensure on-time delivery and quality. - Identify risks and work with the team to resolve potential issues. 2.Cross-functional Coordination -Collaborate with development, QA, UI/UX, DevOps, and other teams. -Act as the bridge between clients, business stakeholders, and the engineering team. -Requirement Management 3.Gather, analyze, and confirm requirements, and draft Project Requirement Documents. -Help stakeholders define features and prioritize the product roadmap. -Quality, Delivery & Issue Tracking -Monitor milestones and deliverables to ensure quality standards. -Track bug issues, assign ownership, and follow up on resolution to ensure timely fixes and product reliability. 4.Reporting & Communication-Provide regular project status reports to leadership and stakeholders. -Perform system function demos to leadership and stakeholders to showcase progress. -Draft, review, and maintain user manuals and operational documentation to support end-users. 5.Administrative Support -Assist in internal administrative processes, including form creation and submission. -Handle expense applications and reimbursement requests. -Support supervisors with preparing presentations, documents, and reports. ## Requirements: - 5+ years of experience in software or technology companies. - 2+ years of experience as project or product manager. - TOEIC 800 or higher level. - Excellent communication skills in Mandarin and English. - Quick learner of new knowledge.

1. 收集、分析、制定汽車產業標準 2. 製作、優化、維護產業標準文件 3. 與其他標準制定專業人士建立人脈網路，例如 SAE 和 ISO 4. 隨時了解最新的汽車標準發展動態 5. 協助服務MIH 聯盟會員 此為MIH代徵職位，會使用MIH法人聘用，下方鴻海法人福利制度僅供參考

1.設計整體平台架構，軟體解決方案以及應用程式的高階設計。 2.設計、實施並支持複雜的技術基礎設施解決方案，包括雲運算以及網路。 3.能與客戶、產品經理和開發團隊合作，了解所要解決的問題，作為技術架構設計的範疇。 4.指導開發團隊，進行代碼審查以確保符合設計標準。

1. Design, deploy and maintain large scale AI/HPC cluster virtualization environment (Slurm, Kubernetes, Kuberay, Ray, Helm, HTCondor, LSF, DLRover, LamaFacotry, etc) 2. Orchestra and optimize large scale virtualization enivronment for HA and high performance 3. Security assessment and implementation on the large scale cluster platform 4. Scaling and automation system development

1.帶領團隊依專案時程進行軟體分析, 設計及撰寫程式 2.指導開發人員日常技術工作 3.設計及管理Web端及後台系統開發流程, 及尋找解決方案並提出具體策略與執行方式 4.管理整個軟體開發專案生命週期和軟體開發品質管理 5.依據公司策略及發展，推行各項專案及軟體開發 6.跨部門溝通協調

開發AI模組以支援智慧城市應用場景（如客服、預測、流程優化），並進行模型部署與測試。 1. 熟悉Python與深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow） 2. 具備ML/DL模型部署經驗 3. 熟悉MLOps與雲端運算平台 4. 有實務專案經驗尤佳

負責資料品質管理、主資料維護與資料隱私合規性處理，支援跨平台資料共享 1. 熟悉資料治理框架與主資料管理 2. 具備Data Catalog、Data Quality實作經驗 3. 熟悉GDPR/Taiwan PIPA等資料隱私規範 4. 有BI工具整合經驗者佳

負責資料品質管理、主資料維護與資料隱私合規性處理，支援跨平台資料共享 1. 熟悉資料治理框架與主資料管理 2. 具備Data Catalog、Data Quality實作經驗 3. 熟悉GDPR/Taiwan PIPA等資料隱私規範 4. 有BI工具整合經驗者佳

1.負責AR眼鏡與數位健康醫療產品 component driver porting 與 bring up 2.嵌入式系統建置與平台移植（Bootloader、Kernel、Device Tree） 3.整合並調校Camera、光機Display、Audio、Sensor等驅動程式，對接上層軟體應用 4.與硬體或機構團隊合作，解決產品生產時產線BSP相關的問題 5.撰寫與產品相關的自動化測試程序用於Bring-up驗證