轉職熱搜工作

1. GAI/NLP 演算法開發，參與大型語言模型(LLM)實務專案，著重但不限於繁體中文字與基礎資料整理代碼生成。 2. 模型參數調整，參與 Fine-Tuning 算法開發與調整，搭配 Few-shot 等 Prompting 技術實現 In context learning 調優生成結果。 3. 檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG)演算法架構開發，結合檢索器和生成器優化 LLM 效度。 4. 協助撰寫系統開發文件、調查相關論文與技術。 5. 主管交辦事項。

1. 系統性演算法開發，參與實際場域AI系統專案(如 AutoML、AutoDL 建模) 2. 參與各式數據分析專案，如數據分群、時間序列預測、異常值偵測、大數據資料整理、資料觀察及視覺化、統計數據分析 3. 協助撰寫系統開發文件、調查相關論文與技術。 4. 主管交辦事項

工業技術研究院生醫所招募醫療器材開發實習生，提供實習生更深入探索醫療器材開發，學習醫療器材相關知識和技能的應用。 工作內容 1. 學習電子醫療器材的研發與測試。 2. 參與APP及AI model的開發與演算法優化工作。 3. 熟悉相關文檔撰寫及技術報告編寫。

研讀並實作相關調度演算法論文實作，並與團隊進行模型雛形建置與開發，具體任務包含: 1. 協助使用 Omniverse Isaac Sim 建構工廠／倉儲場景，部署多台 AMR／AGV 模型 2. 設計並執行搬運路線、任務點配置與避障策略，模擬真實搬運流程 3. 分析搬運過程中的動線、堵塞與瓶頸，撰寫通行率、交通熱區分析報告 4. 支援調度演算法（ACO、Rule-based、最短路徑、優先級策略等）之模擬與評估 5. 撰寫模擬流程文件與分析報告，建立可重現的測試基準（benchmark）

 具Android App 開發經驗，特別是需與裝置藍牙連線之App 尤佳。  程式語言 : 熟悉 Kotlin 或 Java。  開發工具 : 熟悉 IDE（如 Xcode、Android Studio）的使用與版本控制工具（如 Git）。