轉職熱搜工作
您正在找軟體工程師的工作,共計6191筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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工研院生醫所_IC設計工程師(M400)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1. 使用電路圖繪製軟體(Cadence schematic, 直接撰寫.sp等)進行模型及線路連接。 2. 使用電路模擬軟體(Hspice, Cadence Spectre)進行電路模擬。 3. 使用波型觀測軟體(waveform viewer)進行模擬波型之驗証與分析。 4. 設計及製作測試版,並使用電性量測儀器(Power supply, Func. Gen, Oscilloscope)量測晶片結果。展開 -
工研院生醫所_演算法模擬工程師(M400)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1. 演算法開發:負責設計、開發、優化各類演算法,包括但不限於模擬、優化、學習、探索等,以提高系統性能和效率。 2. 模擬工程設計:負責設計、開發、實施各類模擬工程,包括但不限於模擬器架構設計、模型建立、模擬參數優化等,以確保模擬結果的可靠性和準確性。 3. 資料分析與數據處理:負責對各種生醫資料進行處理、分析和建模,提高資料質量和可用性,以支援各項研究工作。展開 -
工研院服科中心_程式設計工程師(H200)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘工作內容: 一、負責智慧健康系統及相關軟體之設計開發與維護,確保系統穩定性及安全性。 二、配合專案需求主動研究新技術,並與團隊成員合作,提出創新解決方案。 三、參與系統測試與除錯工作,確保產品質量符合標準。 四、提供技術支援與維護服務,確保系統正常運作,滿足客戶需求。展開 -
工研院電光系統所_AI系統工程師(E500)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1. 2D/3D影像與電腦視覺應用系統開發 2. 機器學習演算法開發 3. 電腦繪圖演算法與三維顯示應用系統開發 -
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工研院資通所_AI系統應用工程師(K1)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1.參與深度學習模型應用及產品開發完整生命週期。依據各項專案性質,與團隊合作執行一至多項任務,任務種類包含:資料收集、資料清理、資料前處理、模型設計、模型訓練、模型佈署,模型效能評估、應用系統開發與建置、模型維運評估等。 2.開發影/音資料之分類、偵測、切割、生成等相關技術,並結合運用深度強化學習於規劃、排程等問題,應用領域包含:智慧城市、智慧通訊、智慧工廠等。展開 -
*3D建模工程師(設計處/儎台三課)
月薪 35000元 高雄市小港區 工作經歷不拘1、3D建模與平面圖製作。 2、熟悉AUTOCAD軟體且具備視圖能力。 3、熟悉Rhino或NX或Solidworks/Inventor等任一建模軟體操作使用經驗尤佳。 4、良好溝通能力與積極度。展開 -
【日本工作】機械設計開發工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 東北亞日本 2~3年工作經驗【職位需求】 1. 有汽車行業設計開發 (車身、引擎、車輛佈局等)1年以上工作經驗; 或有系統軟件開發(設計)車輛控 制系統、自動駕駛技術、預防安全技術軟件開發等1年以上工作經驗。 2. 熟練2D/3D圖紙、數據製作;熟悉CATIA、NX、Ideas、Pro-e、Solidworks等設計工具; 熟悉NASTRAN、ANSYS、HyperMesh、LS-DYNA等分析工具; 使用工具:C語言、C++、CANalyzer、CANape、MATLAB、VisualStudio 3. 學歷要求:大專以上學歷,計算機軟件或機械相關專業畢業。 4. 日語要求:日語2級或以上水平,技術能力突出者可以放寬要求,但至少可以日常交流。展開 -
【日本工作】IT軟件開發工程師(Java、C#、C/C++等)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 東北亞日本 2~3年工作經驗【職位需求】 1.技能要求:熟悉Java、C#、C/C++、ABAP、VB.NET,、JS、HTML、PHP、COBOL、SAP、Ruby其中一種或多種開發語言或系統。 開發環境:Windows、iOS、Linux、UNIXCisco、VMware 2.學歷要求:大學以上學歷,計算機軟件或理工科專業畢業;文科類畢業生要求有1年以上開發經驗。 3.日語要求:日語2級或以上水平,技術能力突出者可以放寬要求,但至少可以日常交流。 口語流利者熱烈歡迎! 4.綜合素質:熟悉軟件研發的工作流程、有良好的溝通能力和團隊意識,責任心強。 日本東京本地株式會社直招,享受各種日本國民福利。展開 -
工研院服科中心_AI晶片與Middleware工程師(A000)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘針對人工智慧與高效能運算等應用,進行AI晶片系統設計與指令集擴充,歡迎具備下列任一專長者加入: 1.AI加速器硬體架構效能分析與系統層級模擬建模 2.RISC-V 運算架構與指令集擴充、模擬平台(如 QEMU)開發 3.FPGA 平台建構、整合與驗證(含測試資料流)展開