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1.負責機器人(如手臂/足型/專用形等)/設備/周邊設備之電控(包含：系統設計/配電測試/訊號串接)。 2.PLC程式設計與線路圖繪製/查線/線路配線。 3.開發機器人系統之周邊電控。 4.根據專案需求，與團隊、客戶及供應商討論並執行客製化設計和製造規格討論。 *技術影片與技術簡介* https://www.youtube.com/watch?v=BuUc_1zTrrg&t=1s https://www.youtube.com/watch?v=XwTZacLUkdY&t=2s

1.智慧製造決策最佳化，依照不同客戶需求，與工程團隊開發最佳化模型，將決策限制及目標改為數學模型。 2.將最佳化與數學模型技術用於傳統產業、科技業 (如海運業船隊調度、半導體業智慧排程、醫療行業人力排班等) 相關領域及問題。 3.跨組織專案系統開發與整合。

1. 研究、評估、選型適合機器人應用的聲學感測器 2. 感測器校準、訊號處理、系統整合與嵌入式軟體開發及性能驗證。 3. 收集與分析製程數據，開發機械學習/深度學習演算法、建立製程管控規範

我們是由一群具有熱誠、豐富產業經驗、有想法的夥伴，所共同組成的高戰鬥力不動產 科技(Proptech)平台開發團隊，正在 積極地找尋有熱情、有想法的專業人才。只要您是 高手或好手，您~ 就是我們需要的合作夥伴，誠摯地邀請您的加入。 【工作內容】 1. 後端 API 系統開發 2. 開發可擴展、高併發、易於維護的平台 3. 網頁版面規劃、套版、特效互動設計 4. 網站建置與佈署，與後端 API 進行串接 5. 網站前端開發，優化用戶端功能設計 6. 對學習新技術具有熱情，具備良好的溝通及團隊合作能力 7. 有手機/平板的 Web 開發經驗 【條件要求】 1. 熟悉 Python 及其主流框架(Django、Flask…) 2. 熟悉 ReactJS 3. 熟悉 HTML5, CSS3, ES6+ Javascript 4. 熟悉測試腳本 Jest 5. 熟悉 Docker 建立及管理專案 6. 使用 AWS, Google Cloud, Azure 經驗 7. 使用 MySQL 及 MongoDB 經驗 8. 建置 Nginx / Apache web server 經驗 9. NPM, Yarn 管理模組經驗 10.熟悉 Git 開發管理專案 11. 熟悉 DevOps 自動化開發流程 12.開發過 API 系統 (REST 或 GraphQL) 13.使用 Redis 相關快取經驗 14.良好的溝通能力 【加分項目】 1. 程式語言自學經驗及相關作品(如個人Github、學習紀錄等) 2. 參與過資料視覺化相關專案開發 3. 參與過AI、機器學習相關專案開發 4. 參與過 GIS 相關專案開發 5. 參與過網路爬蟲相關專案開發 6. 參與過高營收產品開發 7. 熟悉 Redux 8. 熟悉 Webpack 9. 熟悉 SASS or LESS 10.熟悉 Docker Compose 撰寫 11. 熟悉 JS Design patterns 12.熟悉 Java, Java spring boot 框架 13.使用 ElasticSearch, Solr 搜尋引擎經驗 14.使用 Apache Kafka 經驗 15.使用 socket.io 經驗 16.使用 Laravel framework, Zend framework 開發經驗 17.使用 Solidity開發區塊鏈智能合約 18.開發 SaaS 服務經驗 19.災難復原機制及系統架構相關經驗 20.熟悉加密技術，資安規定或證照

開發智慧機器人、機器狗影像AI技術，參與下列一至多項技術研發: 1. VLM/VLA視覺語言模型、LBM大型行為模型導入。 2. End-to-end 純視覺3D環境感知技術。 3. 影像即時追蹤與地形分析技術。 3. 多機協作編隊與群控技術。 4. 數位孿生Omniverse仿真模擬平台驗證。 5. 機器人、機器狗實機整合開發。

結合AI、資安技術，打造可信任的AI應用平台 1. 開發自動化資安檢測技術，優化資安評級系統。 2. PQC-Ready的PKI、電子簽章應用開發。 3. 資料不落地、資料可回溯技術開發。 4. 容器及虛擬機管理，GPU算力管理技術開發。

1. 掌握大型語言模型（LLM）、視覺語言模型（VLM）及電腦視覺（CV）領域的最新發展趨勢，並研究其在特定任務或應用領域中的實作方式。 2. 利用多元資料類型（如圖片、影片、文字、結構化資料、訊號等），進行以下工作：  2.1 AI演算法研發：包含分類、物件偵測與分割、3D建模、疾病預測、影像對位與融合、影像理解與翻譯等技術開發。  2.2 AI應用系統開發：涵蓋資料整備、資料融合與影像處理等相關應用流程設計與實作。

1. 使用AI技術與演算方法，協助各行各業，串聯需求方與應用端的服務。 2. 根據傳統產業問題需求分析，定義規格，開發應用模組、系統整合與測試，導入智慧系統整合製造平台。 3. 統計分析、機器學習、人工智慧，演算法與數學方法創新研發。