轉職熱搜工作

1. 影像處理、電腦視覺、機器學習演算法設計、數值最佳化演算法設計開發。Image Processing、Computer vision,、Object detection and recognition、 Optimization Algorithms 2. 使用者介面設計與程式撰寫 3. 新軟體開發/現有開發軟體維護與更新 4. 有自動化檢測相關經驗者尤佳 5. 執行專案工作及主管交辦事項

1.製程優化與改善，提出改善方案，提升生產效率與品質。 2.新產品組裝評估，參與OEM/ODM新產品開發，評估製造可行性(Risk/PFMEA評估)，制定生產標準與作業指導書(SIP/SOP)。 3.治工具與自動化應用：規劃、評估與導入治具、模具及自動化設備，提高生產穩定性與降低人工作業。 4.與研發及生產單位協作，確保產品設計符合製造需求。制定標準生產管制流程(Process Control Plan) 5.技術轉移與量產導入：負責工程技術轉移，確保新產品順利轉入量產階段，解決試產與量產過程中的技術問題。 6.跨部門溝通協作：與研發、品保、生產單位合作，確保生產順暢，並持續改善良率與生產效率。

# 團隊介紹 - 良好工作環境，講究工作生活平衡 - 友善溝通管道，鼓勵成員提出想法與意見 - 平行化管理，講求工作效率最大化 - 避免冗長會議，減少時間浪費 # 工作內容 - 開發並維護高效、可靠的後端 API 及相關單元測試。 - 參與資料庫查詢優化及串接設計，協同資料科學家確保數據流暢。 - 一同開發前後端分離的產品專案，與前端工程師、資料科學家密切合作，保障功能穩定交付，同時有機會與 AI 團隊、數據團隊協作。 - 確保程式碼的可讀性、可維護性，並參與 code review 及技術交流，推廣最佳開發實踐。 # 基本要求 - 資訊相關科系畢業 - 具有一年以上的後端開發經驗，或兩年以上相關工作經驗 - 精通 Python 語言，我們主要使用 Python，但同樣歡迎具備其他後端技術（如 Go、Java 或 Node.js）的開發者申請。 - 熟悉一到多個後端框架（Flask/FastAPI） - 具備 SQL 與資料庫使用經驗（PostgreSQL/MySQL） - 熟悉 Linux 作業系統及 git 操作流程。 - 熟悉 RESTful API 或其他 API Protocol (e.g gRPC , GraphQL) 的實作與設計 - 有⾼併發以及多線程開發經驗 # 加分項目 - 有接觸過 AI、機器學習或深度學習專案經驗。 - 熟悉 Docker 操作，理解基礎概念。 - 對測試流程和 CI/CD 管道具備基礎了解，並能應用於專案開發。 # Our Tech Stack - Python - Redis - MySQL - MongoDB - gRPC - Kubernetes - Docker

一、設計MEMS感測結構。 二、使用有限元素分析工具進行模態分析、應力模擬與熱漂移預測等。 三、與製程工程師協作，完成設計圖轉換至可製造流程。 四、支援封裝階段封裝殼體與真空條件對性能之影響模擬與補償設計。 五、參與元件量測並針對失效機制進行分析與改善設計。 六、協助計畫爭取相關資料整理及編寫技術文件。

1.熟練操作Solidworks、AutoCAD工程軟體，機械模具零件加工流程，微軟Office軟體操作Excel、Word、PowerPoint等 2.連接器開發改善3D製圖及2D繪製尺寸標示，塑膠成型模具及零件修改發包製作，端子設計及模具發包，廠商聯繫溝通，不定期出差。

1. 光學影像檢測設備( AOI ) 裝機服務，產品故障及時排除。 2. 光學影像檢測設備( AOI ) 客訴及教育訓練。 3. 負責海外區客戶，Global Supporting (須海外出差)。

1.設備日常點檢、維修及保養 (包含:拋光機, 清洗機, 旋乾機…) 2.提升設備產能及穩定性 3.製程藥液更換及parts更換 4.SOP制定與更新：包含操作、維修及保養等 5.異常處理與分析，良率改善及製程改善 6.稽核應對與相關文件準備 7.生產管理 8.主管交辦事項

1. 設備驗證及導入，設計DFM review，可靠性驗證及改善等 2. 自動化組裝工站異常分析及改善 3. 工站良率在線分析改善 4. 自動化組裝制程改善，物料分析 5. 與客戶檢討設備方案及驗證狀況改善推動 6.對NPI有規劃性進行準備,以確保案子順利開始/進行/結束，依工作輕重緩急排定優先順序，擬定執行步驟、時程進度與應變方案。

1.熟 STMicroelectronics MCU ，電路設計、除錯和功能程式編寫。 2.電子電路研發設計 3.電路板測試維修 4.電子料件焊接

1. 評估自動化設備對量產的影響及改善建議; 2. 導入自動化設備的效益評估; 3. 追蹤導入設備的效率及對生產的影響及提出改善對策; 4. 研發和量產階段的人力和治工具數量評估 5. 設備運行 CT和UPH的測量 6. 設備製程外觀風險的評估 7. 現場OP的training和SOP的編輯製作 8. 評估自動化設備內部運行邏輯合理性 9. 評估自動化設備機構佈局和選型的合理性 10. 導入自動化設備的效益評估; 11. 追蹤導入設備的效率及對生產的影響及提出改善對策; 12. 設備RFP的定義書寫 13. 設備DFM方案檢討評估 14. 設備廠商組裝調試進度的跟進以及訪廠問題點的追蹤