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Key Responsibilities:  Use simulators (e.g., ANSYS, Carla) to perform environment modeling, including scene construction, weather parameter adjustment, lighting, object modeling, and texture mapping.  Generate synthetic datasets based on data specifications and requirements, ensuring the quality and consistency of the synthesized data.  Produce ground truth for AI training, including semantic segmentation masks, depth maps, and bounding boxes …, etc.  Collaborate with Perception Algorithm Engineers to refine simulation environments and parameters based on model training needs, ensuring the “sim-to-real” gap is minimized.

．從事相關系統程式開發、管理與維護 ．負責軟體的分析、設計、程式撰寫與維護，並進行軟體的測試與修改，以及控管 軟體設計進度 ．協助資訊專業人員進行電腦、標準軟體以及週邊設備之安裝 ．負責電腦設備維護 ．負責機房作業管理、電腦使用者管理 ．處理電腦相關產品維修、零件及模組更換、升級、保養及故障排除 ．電腦系統運作的維護及緊急狀況之排除

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醫院電腦系統網站維護 1. 全面負責醫院網站系統的日常維護與更新工作，確保穩定運行。 2. 優化網站性能，解決功能問題並提升使用者體驗。 3. 維護醫療資訊系統資料庫，監控及進行故障排除。 4. 協助開發電子病歷系統及其他醫療應用系統。

【團隊定位】 1.協助全行 AI 整體發展規劃，包括 AI 中台（統一資料、模型管理與服務治理）、AI Server Pool（高性能算力資源調度）以及 AI 治理框架（合規、風險與倫理審查）。 2.結合創新與技術的前沿部門，專注於為遠銀內部提供 AI 人機協作解決方案。 3.鼓勵跨功能共享、創意實驗，並可參與「從 0 到 1」的 AI 專案落地。 4.採用彈性混合辦公模式，兼顧生活與工作。 【職責內容】 ✅ 需求挖掘與業務對接：主導跨部門訪談，識別 AI 應用痛點與商業價值。 ✅ AI 工具運用：熟練使用 Canva、NotebookLM、n8n、Agent Builder 等 AI 工具，快速搭建可商用解決方案。 ✅ 專案規劃與執行：制定 AI 專案路線圖、資源配置與時程表，確保按期交付。 ✅ AI 治理與合規：擬定內部 AI 使用政策，監控風險、模型表現及合規性。 ✅ 外部合作媒合：根據需求選擇第三方 AI 供應商，協調技術、商務與法規條件。 ✅ 效能追蹤與報告：建立 KPI/ROI 評估機制，定期向高層匯報 AI 專案效益。 【加入我們，你將收穫】 ⭐ 從零到一的 AI 專案實戰機會，親手將創意落地。 ⭐ 跨功能分享：與業務、資訊安全、法規合規等多部門協作，擴展視野。 ⭐ 彈性工作模式：混合辦公，兼顧專業發展與生活品質。 ⭐ 成長資源：內外部技術培訓，持續提升專業能力。

1. 專案規劃與管理：負責數位轉型與自動化專案之規劃、時程控管與進度追蹤，確保專案能如期交付。 2. 流程診斷與再造：審視現有流程，識別行政作業中的瓶頸與浪費，並推動「先優化、後自動化」的核心理念 3. 資料治理與系統整合：設計自動化資料串接與轉換流程，確保「單一事實來源 (SSOT)」的數據基礎 4. 新技術的評估與導入，推動資料應用與提升產出速度 5. 結合ODM採購流程，推動採購流程數位化與自動化

1.數據平台架構及數據治理規劃、建置、維運。 2.帶領資料科學家、資料工程師等團隊，合作推動數據化，為企業運營賦能。 3.大數據平台建設與管理，培養和組建技術團隊，優化資源利用。 4.與產品與團隊共同合作，確保專案順利進行並維持品質。 5.持續關注AI領域趨勢，提供新技術建議與創新。 ※依學經歷、工作年資敘薪

1.新技術研究、實作及成果分享。 2.解決專案BIOS相關問題及問題進度管理 3.與客戶溝通及時更新BIOS問題狀態 4.負責團隊成員專業能力培訓 ※依學經歷、工作年資敘薪

1、資料庫系統程式開發建置與維運 2、影音側錄、串流系統開發建置與維護 3、系統需求分析規劃、資料庫架構設計 4、全系統測試，評估各系統整體功能完整性並整合系統間關聯性 5、系統文件撰寫

【AITE】(Automation Infrastructure and Tools Engineering) team: provide automation & tools solution to support server design, validation and MFG production. (1) BMC/BIOS/HW/performance test tools and automation (2) MFG L6/L10/L11 etc. test solution (3) Automation test platform development 工作內容: 1.負責伺服器診斷平台於設計驗證（Design Validation, DV）與量產製造（Manufacturing, MFG）階段之整體架構規劃與設計。 2.建立並制定 Diagnostic Platform、Validation Framework、Automation Infrastructure 與測試流程標準。 3.規劃並整合 X86 Server 系統相關診斷方案，涵蓋 CPU、DIMM、NIC、GPU、Switch、PDU、Storage、NVMe 與相關子系統。 4.主導系統架構演進、技術決策與平台最佳化，提升系統可擴展性（Scalability）、可維護性（Maintainability）與穩定性（Reliability）。 5.建立跨 Design Validation 與 Manufacturing 共用之診斷框架與平台架構。 6.與硬體、韌體、軟體、Validation、Manufacturing 及全球研發團隊跨部門合作，制定技術策略與開發標準。 7.提供全球開發團隊技術方向與架構指導，推動跨區域（Cross-Geo / Cross-Site）技術合作與最佳實務建立。 8.評估新技術與新平台需求，制定未來 Server Diagnostic Platform 技術藍圖（Technical Roadmap）。 9.帶領開發團隊落實架構設計，協助解決高複雜度系統問題與平台整合議題。 ※依學經歷、工作年資敘薪 Job Description: 1. Lead architecture planning and design of server diagnostic platforms across Design Validation (DV) and Manufacturing (MFG) environments. 2. Define and establish diagnostic platforms, validation frameworks, automation infrastructure, and testing standards. 3. Architect and integrate diagnostic solutions for X86 server systems, including CPU, DIMM, NIC, GPU, Switch, PDU, Storage, NVMe, and related subsystems. 4. Drive platform evolution, technical decision-making, and system optimization to improve scalability, maintainability, and reliability. 5. Establish unified diagnostic frameworks and shared platform architecture across validation and manufacturing environments. 6. Collaborate cross-functionally with hardware, firmware, software, validation, manufacturing, and global engineering teams to define technical strategies and development standards. 7. Provide technical leadership and architectural guidance to global development teams while promoting cross-geo technical collaboration and best practices. 8. Evaluate new technologies and define future technical roadmaps for server diagnostic platforms. 9. Lead development teams in implementing architecture designs and resolving complex system-level technical issues.