轉職熱搜工作

1. 熱流模擬分析(Workstation/Server/Data center等) 2. 熱傳溫度/噪音測試-台灣 3. 支援環境測試(溫濕度)送測-台灣 4. 偕同不同function team合作進行驗證、分析與解决問題 5. 模擬新技術導入與研究 6. 模擬工具二次開發

1. 結構強度模擬分析(Server/AI Server等) 2. 支援結構性測試(衝擊/震動/落摔)送測-台灣 3. 支援熱傳溫度/噪音測試-台灣 4. 偕同不同function team合作進行驗證、分析與解決問題 5. 模擬新技術導入與研究 6. 模擬工具二次開發

1. 熱流模擬分析(Server/AI Server等) 2. 熱傳溫度/噪音測試-台灣 3. 支援環境測試(溫溼度)送測-台灣 4. 偕同不同function team合作進行驗證、分析與解決問題 5. 模擬新技術導入與研究 6. 模擬工具二次開發

光學影像系統開發工程師，負責光學影像系統之設計與開發 1. 規劃光學實驗與元件選型，建立系統架構與規劃流程 2. 跨部門合作實現系統（與程控、機構人員協作） 3. 開發軟體以控制光學元件、擷取影像並進行影像處理 4. 開發使用者操作介面（UI） 5. 進行軟硬體整合與系統調試 6. 導入系統至產線，確保系統穩定與品質

1. 數位設計電路開發與維護。 2. SoC系統設計電路開發與維護。 3. 數位設計與晶片系統設計技術諮詢。 4. 其它主管交辦事項。

職務說明【北區*2/中區與南區*4】 ◎主要工作內容 1. 系統管理如Google workspace、Gmail、金旭等軟體帳號或權限管理。 2. 公司旗下飯店/旅館資訊設備建置、維護與故障排除。 3. 執行主管交辦事項。 ◎需求條件 1.具備電腦系統軟/硬體問題解決能力, 如: 網路連線異常、系統操作疑問、郵件設定等。 2. .熟Windows作業系統Google、雲端作業系統 3. 協助管理公司區域網路（LAN）與無線網路（Wi-Fi），監控網路效能並確保連線穩定。 4. 工作態度主動積極、做事細心、抗壓性等特質。 5. 對資訊與國際飯店產業具高度興趣、熱愛學習技術。 6. 需自備機車(有汽車尤佳) ◎加分條件 1.有從無到有建置網路環境相關經驗。 2.懂網路設備設定、運作原理 : ROUTER、SWITCH、WI-FI...等。 3.具TCP/IP、WAN、LAN、DNS、DHCP、NAT...等基礎網路觀念。 4.有網路問題解決能力。 5.熟Cisco或Fortinet設備。 6.能獨立作業。 ◎此職務需實體面試。

一、GenAI 應用設計與開發 規劃並帶領團隊設計創新的 GenAI 應用，涵蓋以下核心場景： 　- 內容生成：自動撰寫文案、產生程式碼、翻譯語言、生成音樂與影片等 　- 數據分析：從海量資料中提取洞見，實作預測模型、生成動態報表 　- 智慧客服：建構 AI 聊天機器人、推薦系統、自動回覆模組 　- 教育科技：開發互動式學習工具、自適應學習平台、自動批改系統 根據應用需求選擇合適的 GenAI 模型（如 GPT-4、Gemini、Claude），並進行微調與最佳化 運用相關開發框架與工具（如 LangChain、Python、TensorFlow）實作應用 領導 GenAI 系統與企業內部平台的整合與佈署 二、跨部門協作與技術溝通 與產品經理、UI/UX 設計師、資料科學家、IT 團隊等協作，推動專案開發進度與品質 能以業務導向思維，向非技術團隊清楚說明 GenAI 應用的原理、效益與限制 擔任團隊與高階管理層之間的技術橋樑，提出具可行性的技術建議與決策支持 三、技術研究與知識傳承 持續追蹤全球 GenAI 技術發展趨勢、主流模型演進（如 GPT、Claude、Mistral 等）與最佳實務 深入研究模型訓練、推論效率、提示工程、RAG 等核心技術 推動團隊內部技術分享、建立知識庫、鼓勵參與技術社群與研討活動 四、團隊領導與品質管理 建立技術標準與開發流程，確保 GenAI 應用的穩定性、可維護性與可擴展性 帶領團隊撰寫高品質技術文件與 API 文件 指導應用測試與部署流程，主導關鍵問題除錯與技術瓶頸排解

一、設計與開發 RAG 流程（Retrieval-Augmented Generation） 建置 GenAI 應用所需的 RAG 流程，包括： 　- 資料處理：轉換各種格式（如文本、圖像、程式碼）為模型可解析的結構 　- 向量嵌入：將處理後資料轉為向量表示，並儲存於向量資料庫 　- 相似度檢索：根據使用者查詢，在向量資料庫中搜尋最相關的內容 　- 提示強化：將檢索結果整合至 LLM 輸入提示中，提升生成結果品質 　- 結果產生：透過 GenAI 模型生成最終回應 評估並選擇合適的嵌入模型與向量資料庫（如 Pinecone、Milvus），持續優化流程效能與準確性 二、建置與維護向量資料庫 部署並設定向量資料庫系統，依據需求設計資料結構（schema） 開發資料導入、更新、自動化維護相關工具與腳本 監控資料庫效能與資源使用，進行調校與最佳化 三、開發與優化向量嵌入模型 根據應用場景選擇適合的嵌入模型 利用工具（如 SentenceTransformers）進行模型訓練與微調 監測模型準確性與表現，進行優化與迭代 四、提升 GenAI 應用準確性與可靠性 利用 RAG 技術降低模型產生幻覺（hallucination）的機率 確保模型生成內容具備事實性、準確性與一致性 建立監控與評估機制，強化系統回應品質 五、跨部門協作與技術溝通 與 GenAI 工程師、資料科學家、產品團隊密切合作，確保系統設計符合實際需求 以簡潔方式向非技術同仁說明 RAG 與向量技術的核心概念與應用價值 六、技術研究與持續進修 追蹤 RAG 架構、向量資料庫、嵌入技術等相關領域的最新發展 研究新穎的相似度搜尋算法與嵌入技術應用 參與社群活動、技術論壇或研討會，拓展專業視野

一、新產品流程 1. 依據FMEA、EVT測報、電性規格書，擬定測試項目/條件/判定標準 2. 執行DVT 3. 測試結果撰寫DVT Report，測試問題撰寫Corrective Action Report 4. 建立EVSE、Parts資料庫 5. 彙整測試數據，統計分析失效模式 二、可靠度工程 1. 根據客訴分析報告，針對真因擬定或編修測試規範 2. 收集案場環境數據，擬定或編修測試規範；執行試驗確認規範內容正確性 3. 開發新測試，導入新設備，以節省新產品/材料驗證時程 三、其他主管交辦事項