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深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」

1.幼兒教學，包括品格發展、生活常規、體能活動、美勞、英語、音樂 2.課程規劃、教案撰寫、教材準備 3.照顧幼兒生活起居，保護幼兒在校內的安全 4.與家長溝通幼兒學習狀況 5.教室環境的管理與佈置 6.規劃並舉辦親子活動

已加入準公共幼兒園 1.積極、耐心、正向、有愛心。 2.負責教學與保育工作。 3.協助幼兒學習自理生活與照顧。 4.維護幼兒發展現況及幼兒在園安全。 5.設計、撰寫課程教案。 核菥制度：有考核晉薪規定 起薪 31100-35200元 最高薪資 45500-50000元 *****靠近內湖港墘捷運站，步行5-10分鐘*****

1. 參與資料探勘、深度學習與大型語言模型相關前瞻研究。 2. 負責演算法設計、模型優化及研究成果之論文撰寫。 3. 開發並實作基於深度學習與大型語言模型的應用系統，例如智慧交易平台、智慧代理（Agent）應用等。 薪資：學士38388元起薪，碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」，獎助生：中央研究院獎助學金支給要點

【職務名稱 / Title】 研究助理／Research Assistant 【工作內容 / Responsibilities】 本實驗室的研究重點為傳染病及癌症新藥研發，利用結構生物學的技術（X光結晶學，低溫電子顯微鏡）探討新冠肺炎、流感、抗藥性細菌感染以及癌細胞之膜蛋白及醣蛋白結構，作為新藥研發的基礎。 1、藉由分析蛋白質的立體空間結構，作為新藥設計的基礎。 2、運用細胞及動物實驗模型，探討新型藥物之廣度及效能。 My lab foucuses on structural biology and drug discovery in infectious diseases and cancers. X-ray crystallography and cryo-EM are being used to study membrane proteins and glycoproteins in SARS=COV-2, influenza viruses, drug-resistant bacteria and cancers, to provide structural basis for drug-discovery and vaccine design. In vitro cell based assays and in vivo animal models are being used to validate the efficacy of novel vaccines. 【工作地點 / Place】 台北市南港區研究院路二段128號 基因體研究中心 馬徹老師實驗室 128 Academia Road, Section 2, Nankang, Taipei 11529, Taiwan, Genomics Research Center, Dr.Ma‘s Lab 【待遇 / Salary】 依中央研究院標準， 學士級：NT$38,388元起。碩士級：NT$44,968元起。 Research Assistant：NT$38,388. and above 【學歷或科系 / Qualification】 化學或生命科學相關科系，大學或碩士畢業 B.S. or M.S. degree in Chemistry or Life Sciences 【徵求條件 / Qualification】 1.對研究工作有熱忱、認真負責。 2.具蛋白質表現純化或結構生物學經驗者優先考慮。 3.分子生物，病毒學，或免疫學經驗者優先考慮。 4.無經驗可。 1.Passionate about doing research with sense of responsibility. 2.Experience with protein expression and purification and structural biology is a plus. 3.Experience in molecular biology, virology or immunology is a plus. 4.No experience is okay. 【應備資料 / Documents】 履歷、自傳、最高學歷畢業證書、經歷證明，請提供二~三位推薦人聯絡方式。 1.Copy of Diploma 2.CV and statement 3.Contact emails of 2~3 references 【注意事項 / Remark】 1.資料審查合格者通知面試，不合者恕不函覆。 2.本職缺依《身心障礙者權益保障法》及《原住民族工作權保障法》相關規定辦理，歡迎符合資格者踴躍應徵。 Priority for consideration is given to aborigines and ones with disability. 【參考網址 / website】 https://www.genomics.sinica.edu.tw/cama 聯絡人／contact：Dr. Ma 電子郵件／E-mail: cma@as.edu.tw

1.計畫書編輯，撰寫，資料收集等 2.協助執行研究計畫內容、文獻收集、研究調查設計資及料收集與分析等作業 (具備撰寫英文論文的能力，能將分析成果整理成清晰具邏輯的圖表，並獨立產出結構完整的學術論文。) 3.熟悉 Python 並具備配合AI開發的能力，能熟練處理大量且來自不同來源的複雜數據。

1.教導幼兒良好的基本生活習慣和孩童生活事項處理，並保護其安全。 2.教學與課程設計。 3.基本文書資料、幼兒學習紀錄。 4.家長溝通與合作。 5.班級與環境管理。 6.團隊合作(活動)與進修(研習課程與專業成長)。

1. 協助需求生日常生活照顧，訓練其生活自理能力並建立良好生活習慣。 2. 系統化觀察與紀錄幼兒學習表現，定期分析行為與發展進度。 3. 與家長進行訪談及溝通，促進家園合作支持幼兒成長需求。 4. 設計與執行個別化教育計畫，量身規劃達成學習與發展目標。 5. 配合園務團隊執行行政相關任務，完成園長交辦事項確保營運順暢。 6. 精心安排教學活動及多元化學習課程，製作並應用創意教具輔助學習。 7. 營造安全及啟發性的教學環境，管理與維護班級秩序與良好互動氣氛。 8. 參與專業進修及教育研討會，持續提升幼兒教育技能與教學品質。

協助園務評鑑相關行政庶務與協助代班為主 1.擅長與喜愛電腦文書作業 2.擅長與喜愛美編 3.擅長與喜愛剪輯影片 4.文筆和美感佳 5.以機車為交通工具，可支援外勤 6.有時需協助代班與孩子互動，兼具耐心與細心 6.歡迎尋求穩定工作及有生育計畫者加入怡寶大家庭，本機構有托嬰中心、幼兒園及補習班可供教職員子女就托，並享有優惠送托福利