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1.策略性人力資源規劃。(制度規劃、推動與執行) 2.人力編制及人力成本控制 3.招募管理(工作分析、工作說明書及面談) 4.人力資源與發展規劃及監督管理。(負責員工機要評估、發展及異動建議) 5.訓練發展(規劃及監督執行) 6.考核管理。 7.人資部門預算編列。 8.部門KPI規劃及管理。 9.薪酬管理(員工薪資及獎金發放與管理) 10.離職管理(離職面談與原因分析) 11.不定期的各店巡查以及與主管員工的訪談跟了解 12.保險作業(勞保、健保、團保、勞退) 13.雙軌、實習生管理及學校單位對應 14.政府專案申請及管理 15.臨時交辦事項

負責 eNVM IP 開發 1.負責標準eNVM IP　電路模擬及驗證 2.負責Verilog Model 產生及驗證以確保品質 3.負責Testchip 電路設計及模擬，驗證 4.負責 Data Sheet 驗證以確保品質

徵《3D列印後處理人員》 工作內容： ★依照工單與設計圖面，執行3D列印成品之後處理作業，使外觀與尺寸符合規格要求。 ☆依照材質特性（如樹脂、PLA、ABS等），執行黏合、組裝與結構補強作業，確保成品穩固與耐用。 ★協助3D列印設備與後處理設備之日常清潔、保養與異常回報，維持設備穩定運作。 ☆維持後處理工作區之整潔、安全與物料擺放，遵守操作安全規範及標準作業流程（SOP）。 ★公司內機器基礎操作及維修，需外出交機及提供機器使用教學。 ☆需要面對客人及支援參展。 以上提及工作內容，及後續操作，皆有本公司提供教育訓練~ 我們致力於將創意透過3D列印技術轉化為高品質實體作品，如果你做事細心、有耐心，並樂於在實作中提升技術與品質，歡迎投遞履歷加入我們，一同打造兼具功能與美感的3D成品。

[工作內容] 1. New product 及NPI-1 Sample 產品導入 2. NPI-2 產品導入 : 督導並管理所屬對於新進料號，皆有follow正確的產品開發procedure做好產品導入工作 3. 產品VE : 督導並管理所屬做好料號成本檢討計畫，並按計畫推動執行，持續改善生產成本，提升競爭力(同產品不同廠區間競爭力) [職務需求] 1. 歷練過NPI課級主管至少 3 年以上 2. 歷練過同時handling 5個客戶account 3. 能明確判斷新產品與 NPI-1，New Sample進來能正確判斷要選擇那一個 product model / process module 作業 4. 具備修訂客戶別產品設計準則(產品製作規範) 的能力 [班別制度] 1.常日班(無需輪班) 2.上班時間：08:00-17:00 3.於台灣訓練完後派駐泰國廠服務 [薪資福利] 1.年終獎金近三年(2024-2026)平均每年發放8.5個月(未滿一年依在職比例發放) 2.年中員工紅利、年底福利金發放 3.三節禮券、生日禮券 4.公司免費供餐 5.提供免費單人套房宿舍 6.派駐人員另提供派駐津貼，派駐條件優於同業

1.網站架構規劃，AAO、SEO優化 2.與開發者溝通協作 3.具備數據分析能力 2.使用者介面UI/UX設計 3.具備響應式網頁設計能力，及 HTML/CSS 切版 4.形象視覺提案 5.數位行銷素材製作

1.需熟悉PS、AI，製作電商圖文、平面設計及其他設計需求 2.電商商品攝影，需具備修圖及編排美感、平面設計能力 3.影音拍攝及剪輯，會使用剪映(電腦版)，剪輯軟體PR、AE(則一) 4.產品上架管理 5.其他主管交辦事項 ＜職位需求＞ ◆自我管理能力佳、可獨立完成作業、規劃進度 ◆具備責任感，不遲到早退、不拖欠工作，主動回報進度 ◆做事小心謹慎，積極主動學習、有解決問題與溝通的能力 ◆個性仔細，檔案分類不粗心，加分! ＜福利＞ ◆自身能能力許可，基本上不加班 ◆除電商特定節日固定上班(一年中約有2至3天)，其他時間自由排班 ◆了解電商如何運作並獲利 ◆第一線了解機車相關最新消息 ◆可參與改裝零件設計流程 ### 請準備作品集再投履歷 ###

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

[工作內容] 1.process module setup及修訂 2.製程持續改善 3.設計準則管理 4.客訴問題回覆 5.主管交辦事項處理 [職務需求] 1.具PCB產業相關經驗 2.大學(含)以上，化學、化工、材料、機械、電機等理工相關科系畢 [班別制度] 1.常日班(無需輪班) 2.上班時間：08:00-17:00 (1)午休時間12:00-13:00 (2)工間休息上午、下午各10分鐘 [薪資福利] 1.年終獎金近三年(2024-2026)平均每年發放8.5個月(未滿一年依在職比例發放) 2.年中員工紅利、年底福利金發放 3.三節禮券、生日禮券 4.公司免費供餐 5.備有員工汽機車停車場 6.提供外縣市同仁免費單人套房宿舍

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